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十字路口Crossing

At the crossroads of technology and business, this show connects AI founders, researchers, and investors in China and the US to unpack frontier shifts and new opportunities.

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84 episodes
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十字路口CrossingZH · 56 min

「模型能力已经够了,要卷就卷 infra」|对谈戴冠兰:Runta 创始人

Koji戴冠兰

Runloop获a16z领投的2,000万美元C轮融资,押注托管对象从软件迁移至Agent的代际平台机会。随着Agent运行从几分钟延长至数小时乃至数天,概率性执行带来隔离、恢复、迁移与权限治理需求,长期商业化和灾难性事故仍是关键观察点。

十字路口CrossingZH · 51 min

「热爱一个行业15年的理由是什么?」|对谈汪天凡:我要投真正的快乐、投最纯的愿景、投人性的光辉【公路播客】

Koji汪天凡 Will

汪天凡认为,AI应用的稀缺性将从通用智能转向叠加个人context的“智慧”,硬件可能成为承载记忆、反馈与行为的context machine。BAI已布局Looki等四五家公司,但交互层能否注入人性、形成竞争力仍待验证;同时AI基础设施估值与大厂AI CapEx变化,可能在今年年底到明年年初带来资金面风险。

十字路口CrossingZH · 50 min

11 年,110 亿美金,然后呢?|对话 Airwallex 吴恺:AI 时代,下一站 1000 亿

Koji吴恺

Airwallex以13亿美元ARR、90%增速和约七成毛利支撑110亿美元估值,并押注AI把十类金融SaaS整合为一个agent入口。从20多万客户到100万、单客年贡献1万美元是千亿路线图,但Stripe等潜在对手与流量和数据博弈仍待验证。

十字路口CrossingZH · 41 min

快一点!再快一点!快到世界能实时生成|和生数科技张金涛聊:Vidu S1、推理加速、实时交互视频

Koji张金涛

生数科技发布 Vidu S1,支持语音实时控制、无限长不断流视频生成,540p、25-42 FPS,消费级显卡即可运行,且“快是第一目标”。API 每分钟约两三块钱且无时长限制,在线交互需每人独立 session,需求可能远超可摊薄成本的离线视频;但画质让位于速度,模型、数据与算力演进仍是关键变量。

十字路口CrossingZH · 62 min

AI4S 需要狂人与野心家|对话英灵殿 Odin:"如果神存在,我怎能容忍自己不是神?"【公路播客】

KojiOdin

英灵殿的短期目标是打造最强AI制药平台,核心差异在于同时建模和设计小分子、蛋白、RNA与DNA的全模态分子世界模型。2026年的关键变化不是技术拐点,而是资本市场活跃后获得了数千万美元融资,团队达到三十人;LD模型、任意模态组合设计及平台不做管线的选择,构成后续验证与商业化的主要观察点。

十字路口CrossingZH · 52 min

Agent 元年第 500 天:什么在消失,什么在诞生——为什么我们不该再投资 GUI 思维的软件?

Koji钟天杰归藏

模型能力已超预期,产品化却远低预期,Sentry、Supabase、MongoDB、飞书和 Google Suite 开放 MCP/CLI,GUI 思维软件正面临 agent 重构。平台开放接口可能削弱入口控制,技能跨 agent 分发或形成商业层,但 token 成本、C 端变现和下游应用时机仍是关键变量。

十字路口CrossingZH · 52 min

我遇到了第一个真正想买的陪伴机器人!|对话世博:越伴动力创始人【公路播客】

Koji世博

小伴以8499元国内定价、最快国庆交付切入陪伴机器人,65厘米、12公斤和0.12平方米占地把消费级产品门槛落到万元以下。三层VRA将1.7B快脑、7B慢脑延迟压至0.4秒以内,家庭模拟器补足入户数据;真实留存与规模交付能否证明“生命力”仍是关键观察点。

十字路口CrossingZH · 38 min

对话 MiniMax 闫俊杰:M3、10X 计划、10T 模型、和智能的终局

Koji闫俊杰(IO)张佳圆何涛虞扬

MiniMax以token消耗验证产品进步:M2从每日1万亿目标升至2.7版本约10万亿,M3则试图让用户无须顾虑成本地无限使用。通往10T模型仍受时间、经验与数据约束(约需200T数据),而生产能力领先验证能力的剪刀差,正把测试、领域专家与AI可解释性推向关键瓶颈。

十字路口CrossingZH · 50 min

哪条路线,才能通往「世界模型」的终局?|对话黄碧薇:Aether AI 创始人

Koji黄碧薇

Aether AI押注因果世界模型,试图在隐空间同步学习因果变量、结构与transition dynamics,区别于视频、3D和VGAPA等过渡路线。其模型仅学过lift与pick and place,却零样本完成stacking;但市场质疑集中在如何从原始数据学出三层因果,真机demo计划今年揭示长程泛化与推理能力。

十字路口CrossingZH · 64 min

高手怎么用 AI?普通人怎么学 AI?投资人如何投 AI?|对谈课代表立正

Koji课代表立正

从 ChatGPT 聊天转向 Claude Code、Codex 或 Cursor,围绕 Agent 重构工作流,核心变化是让上下文与产出持续积累。工具和模型趋同后,差异来自 context 与 skill;应用层转向行业改造或 AI for science,而 FDE 需求与 Agent 落地仍待时间验证。