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庄明浩

Host of 屠龙之术. 庄明浩 appears in 64 indexed conversations across 屠龙之术, 十字路口Crossing. This directory brings every appearance, source, TL;DR, digest, and transcript into one searchable feed.

64 EPISODES2 SHOWS
64 episodes
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屠龙之术ZH · 34 min

AI by the numbers-23页PPT solo

庄明浩

指数创新高之际,AI资产与传统软件分裂,后者较高点回撤50%—70%,部分超过90%。AI资本开支逼近美国GDP的3%,四大巨头2026年Capex几乎翻番,需求获确认却已进入光纤周期式危险区间。应用商业化仍偏企业与中间层,豆包专业版付费转化约千分之一;2027年Capex、模型降价及下一类大应用仍待验证。

屠龙之术ZH · 28 min

你真的信WorkBuddy有2000万月活?

庄明浩

WorkBuddy没有2000万月活。易观所谓的2,097万是“用户与PC端AI原生办公智能体平台的交互次数”,既不是MAU、UV,甚至连通常意义上的PV都算不上;庄明浩估算,真实用户量可能只有该数字的十分之一乃至几十分之一。

屠龙之术ZH · 43 min

AI抢走内存,K型消费下我们还要做硬件吗?---串台开始连接 LinkStart

庄明浩靖宇李楠Alan

AI 数据中心争抢高价 HBM,正在把消费电子拖入一轮长期供给挤压。苹果已硬扛约三个季度,李楠还称库克曾向美国政府争取使用长鑫存储的关键产能,说明“苹果血槽也没有那么厚”;供给端判断最乐观也是两年,悲观时长的原话列出过 1 年、4 年、5 年,…

屠龙之术ZH · 55 min

2026AI狂飙、资本抽水与我们的“恩格斯暂停”---串台进击波财经

庄明浩沈帅波

庄明浩对2026年中最核心的判断是,模型已跨过大部分白领工作的智能基准线,Agent扩散因而“挡不住了”。竞争重心正从豆包、千问、元宝、ChatGPT式纯Chat,转向OpenClaw、Coding Agent与通用Agent;腾讯云的WorkBuddy Agent等产品,…

屠龙之术ZH · 55 min

重估一切,文艺复兴---2026H1 AI行业观察

庄明浩

2026年上半年,AI交易已从模型股扩散为一场旧IT硬件的全面重估。庄明浩统计约17家CPU、存储、硬盘、网络设备厂商,上半年股价平均上涨192%;SK海力士一度涨逾700%。标普500涨幅前16名里有14家IT硬件公司。“老朋友们都回来了”,…

屠龙之术ZH · 54 min

World Model-世界模型也有Scaling Law吗?

庄明浩

世界模型可能存在 Scaling Law,但庄明浩把它定义为比大语言模型更贵、更慢、更依赖真实数据的“高摩擦版本”。LLM 可以从互联网低成本吸收文本,物理 AI 却需要车辆、机器人、传感器、场地、安全监管和客户部署,反馈也更慢、长尾更复杂。飞轮“越来越重”,…

屠龙之术ZH · 42 min

说好的艺术家呢?--- AI时代,内容工业的三次死亡与创作者的重生

庄明浩

庄明浩把 AI 对内容工业的冲击归纳为“素材之死、流程之死、版权之死”,分别对应技术、产品与产业、资本层面的重构。这轮变化在 ChatGPT 于 2022 年 11 月 30 日发布前就已启动:红杉 2022 年 9 月 19 日已按 text、code、image、speec…

屠龙之术ZH · 69 min

从开源到 Agent,从组织到个体:AIEC 大会现场侧记

庄明浩高飞

到2026年中,模型与应用厂商已围绕 Claude Code 式 Agent 形成强共识,竞争主战场从模型榜单扩展到可执行工作台。Code Agent 与通用 Agent 的界线正在消失,产品几乎都是“左边项目栏,中间对话栏,右边一个执行栏”,再挂 MCP、Skill;…

屠龙之术ZH · 58 min

“悲观者正确,乐观者成功”,和好友亚婷聊聊AI行业的种种

庄明浩易亚婷

庄明浩把早期 VC 归结为概率游戏:一轮泡沫可以“全军覆没”,仍不意味着当时拒绝下注必然更高明。元宇宙若在某个平行宇宙跑通,少数赢家足以覆盖错误;真正的问题是投资人能否接受先下注、后验证的节奏。“悲观者往往正确,但乐观者成功。”

屠龙之术ZH · 21 min

最后的“手搓”--- AI司马迁的ima使用进化史

庄明浩

AI已能承担PPT工作流中的收集后整理、加工与部分统筹,但最终成品仍卡在审美和责任。演讲者把自己比作主厨:AI可以协助原料分析、预处理和安排逻辑,但最后逐页选字体、调色号、打标签,仍由人完成;他认为今天AI在选题和判断层面已经很强,却还不能稳定交付自己要求的最终作品。