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Shanghao Jin
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AI token demand
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金尚浩认为，企业上线AI前必须持续标注私有数据、评估并post-train，市场以coding场景封顶token需求，系统性低估了算力消耗。其重构45万—50万行交易级代码时日耗约2000—3000美元token，并行调用70—100个agent，意味着GPU、CPU、带宽与连接需求都可能随企业数据闭环加速释放。
市场概述2026年9月8日
非农新增16.2万虽上修前值，但世界杯、开学季等季节性主导，通胀更像受关税和石油推动，而非经济过热。尚浩认为加息本身未必引发风险资产崩跌，真正需监测的是6m10y swap vol及长端失控带来的流动性冲击；AI效率提升、multiple重构和日本3%—3.5%利率风险则是中期变量。
市场概述2026年9月1日
Jin认为当前市场被2000年泡沫叙事牵引，但真正的AI产业革命尚未被广泛定价。他判断九月加息可能性不大，因连续两次负非农后加息自1982年以来未发生，而供应端通胀与K型经济令加息更伤实体、难压长端。AI的关键瓶颈可能是电力与审批：美国仅11-14GW项目既有路条又能通电，GE发电机排产至2031年，算力或流向有电地区，竞争格局仍待观察。
市场概述2026年8月4日
Momentum抛售或已接近阶段性底部，但prime book仍有95%仓位，杠杆ETF仍剩三千亿美元，去杠杆风险未消。周四反弹主要由空头平仓推动，Citadel接走最后160亿美元仓位，微软和亚马逊业绩仅属边际因素。利率定价可能过度反映供给冲击，短端或随数据回落、长端受国债供应支撑；AI最终仍取决于融资与终端付费。
市场概述2026年6月23日
Jin逆共识认为，放弃Fed dot与前瞻指引后，五年至十年期利率将长期上行、曲线变陡，美元储备地位仍由债务市场深度与美国法律体系支撑。真正的压力在r>g与不断扩张的发债，七月云厂二季报将检验CapEx与ROI，谷歌风险最大，而半导体缺货和业绩强劲并非核心风险。
市场概述2026年6月9日
Hyperscaler被迫从轻资产回购分红转向工厂模式，今年CapEx7500亿美元、明年1万亿美元，兑现财富将把现金喂给半导体。低PE与存储涨价仍有承接，偏向已有产能的成熟制程并用Amazon CDS对冲；但模型质量下降、收入与CapEx缺口扩大，Oracle兑现与CTA卖压待观察。
市场概述2026年3月3日
市场短期仍受仓位与期权结构压制：机构和系统策略二月分别卖出67亿美元、260亿美元，散户接盘使市场未充分调整。AI冲击已从软件扩散至信用市场，投资级CDS基差走阔可能抬高融资成本，Oracle甚至可能需要融股。算力链相对稳固，但英伟达与英特尔可能很快合作推出x86 CPU卡，GTC和二季度将检验这一调仓叙事。
市场概述2026年2月10日
Jin将宏观环境定义为“通缩繁荣”：增长和盈利不差，但就业走弱，周五非农或将验证这一矛盾。AI首先替代高薪白领而非SaaS，高盛用Anthropic处理开户和KYC，显示业务扩张未必带来增员。坏数据或从利好转为利空；同时关注日本carry trade、拥挤仓位反转及OpenAI融资催化。
市场概述2026年1月20日
2026年美国或进入增长领先、联储偏软的波动牛市，但Trump政策受国会和最高法院约束，带来的更多是事件波动而非基本面变化。算力长期缺货与银行AI提效已提供需求和生产率证据，而英伟达盈利确定性与光模块、存储的叙事溢价形成剪刀差，后续需观察估值收敛及利率尾部风险。