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Koji
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高手怎么用 AI？普通人怎么学 AI？投资人如何投 AI？｜对谈课代表立正
从 ChatGPT 聊天转向 Claude Code、Codex 或 Cursor，围绕 Agent 重构工作流，核心变化是让上下文与产出持续积累。工具和模型趋同后，差异来自 context 与 skill；应用层转向行业改造或 AI for science，而 FDE 需求与 Agent 落地仍待时间验证。
Vol.90 AI加速爆发的2026，我们该如何自处？---对谈潘乱+Koji
庄明浩用“拦不住了”概括2026年春节后的AI态势：模型跨过能力阈值，Agent、Skill、Cowork、OpenClaw（“龙虾”）和Seedance 2.0同时打开新场景。过去三个月GPT连发三个版本，现场提到GPT-5.4刚发布、前一个是GPT-5.3；…
Vol.75 "我可是AI司马迁啊…”---串台十字路口
DeepSeek R1 以百万美元级末次训练成本冲击十亿、百亿美元算力叙事，却推动竞争转向推理模型、工程优化与开源生态。ChatGPT 以8亿周活占据纯ChatBot分发高地，Agent、多模态和世界模型打开新战场，但数据中心债务、设备折旧与电力瓶颈仍可能令2025成为拐点。
2025 AI 现场：我们这一年的目击与狂想
DeepSeek R1以百万美元级训练成本改写推理模型竞赛，多模态又凭成熟的广告、电商和创作者链条加速进入生产。ChatGPT以8亿周活占据纯ChatBot入口，Agent、开源、鸿蒙和机器人拓展新生态，但OpenAI把五至十年预期提前压入市场价格。
Manus 爆火的背后：我们用20个问题一起搞懂 AI Agent
Manus的差异化在于把调研、代码和内容生成整合为端到端体验，用规划、执行、验证与反思控制模型的概率性错误。工具数量容易被追平，真正可持续的壁垒更可能来自用户偏好、任务反馈和组织know-how的结构化沉淀；inference用量或达training的十倍级，但仍属粗略估计。