课代表立正

Koji × 课代表立正

从 ChatGPT 聊天转向 Claude Code、Codex 或 Cursor，围绕 Agent 重构工作流，核心变化是让上下文与产出持续积累。工具和模型趋同后，差异来自 context 与 skill；应用层转向行业改造或 AI for science，而 FDE 需求与 Agent 落地仍待时间验证。

Sophie × 鸭哥 × 新琦 × Kolento × 课代表立正 × 曲晓音 × 俞舟 × 高宁 × Jimmy

AI Agent的分水岭从聊天转向工具调用、自主决策和多轮迭代，不同任务需要在Manus式托管与Cursor式协作之间匹配控制权。应用层的反馈数据、行业经验和长期“默契”可能形成护城河，但模型替代、数据库并发、权限治理与企业组织改造仍是规模化落地的关键风险。