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庄明浩

Host of 屠龙之术. 庄明浩 appears in 73 indexed conversations across 屠龙之术, 苔藓之火, 十字路口Crossing. This directory brings every appearance, source, TL;DR, digest, and transcript into one searchable feed.

73 EPISODES4 SHOWS
26 episodes2 active
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屠龙之术ZH · 70 min

中国一级半市场的水下江湖-续集|串台苔藓之火

庄明浩Raymond

基金到期与退出受阻催生一级半市场,私下交易形成介于融资与上市之间的第三种价格,字节等公司按年回购员工期权。SpaceX通过平台和多层SPV将门槛拆至5000美元,但叙事驱动、代币化与中国资金参与仍有法律灰区;AI、国防和芯片共识升温,字节上市与留言板成交仍待验证。

屠龙之术ZH · 53 min

AI李时珍带你“尝百草”---小宇宙先声活动演讲---91页PPT solo

庄明浩

AI资本开支从2022年Q2后的约733亿美元升至2025年的3315亿美元,六家公司预计2027年突破1.132万亿美元。模型与应用毛利为负59%,DeepSeek重画定价坐标;本地模型追平SOTA已缩至不足9个月,CapEx/GDP预计达3.1%,现金流压力仍待验证。

苔藓之火ZH · 70 min

水下私募江湖:从SpaceX到字节老股

Raymond庄明浩

退出受阻将一级半市场从水下交易逼成有买卖双方、价格和中间方的准市场,36氪留言板五年5000多条信息则显示标的从互联网消费轮转向Web3、硬科技、AI、机器人与商业航天。SpaceX借多层SPV和Web3基础设施将参与门槛降至5000美元,但中国人投资美国AI公司的监管限制、链条断裂风险,以及字节短期是否上市,仍是关键变量。

屠龙之术ZH · 47 min

中国一级半市场的水下江湖(5年-183期-5032条交易线索)

庄明浩

5032条线索显示,中国一级半市场求购占比由2022年前的12.4%升至2026年的56.6%,资金从卖方转向主动找标的。小红书为唯一净求购标的;SHEIN供需比1:4.5、估值由1000亿美元降至约400亿美元,IPO、流动性、SPV定价及交易认可风险仍待观察。

屠龙之术ZH · 55 min

重估一切,文艺复兴---2026H1 AI行业观察

庄明浩

2026年上半年,AI交易已从模型股扩散为一场旧IT硬件的全面重估。庄明浩统计约17家CPU、存储、硬盘、网络设备厂商,上半年股价平均上涨192%;SK海力士一度涨逾700%。标普500涨幅前16名里有14家IT硬件公司。“老朋友们都回来了”,…

屠龙之术ZH · 58 min

“悲观者正确,乐观者成功”,和好友亚婷聊聊AI行业的种种

庄明浩易亚婷

庄明浩把早期 VC 归结为概率游戏:一轮泡沫可以“全军覆没”,仍不意味着当时拒绝下注必然更高明。元宇宙若在某个平行宇宙跑通,少数赢家足以覆盖错误;真正的问题是投资人能否接受先下注、后验证的节奏。“悲观者往往正确,但乐观者成功。”

屠龙之术ZH · 86 min

语言、coding、多模态,到底谁坐AI的主桌?---狂喜98页PPT-solo

庄明浩

过去半年,AI 的主桌明确转向 coding,而决定胜负的已不只是模型能力,而是“基座模型 + harness = agent”。模型像发动机,harness 则补上权限、skills、工具、记忆、反馈与任务编排,把“被询问的对象”变成“行动的主体”;…

屠龙之术ZH · 25 min

中美AI创业的生态差异---对谈Google Cloud北亚区创投生态负责人

庄明浩Warren Li

Google 对初创公司的扶植与投资是两条线,投资内部又分战略协同和财务投资两本账。战略投资围绕教育、零售、安全及场景落地来“drive synergies”,With 合作是一个例子;Google Ventures 做财务投资时则调用内部专家完成 due diligence,…

屠龙之术ZH · 62 min

Vol.95 视频模型内卷、Agent爆发与大厂的焦虑---串台进击波财经

庄明浩沈帅波

2026年视频模型的核心竞争将主要发生在中国厂商之间,Google可能是美国唯一仍能正面跟进的玩家。庄明浩把 Seedance 2.0、可灵 3.0(并补充“没记错的话”)与 MiniMax 海螺视作中国形成集群领先的信号;字节、快手没有战略退出的理由,…

屠龙之术ZH · 69 min

Vol.94 再不聊聊openclaw可能就不需要聊了---串台知本论

庄明浩孙冰洁

OpenClaw不是模型层的革命,而是把已经接近“F1引擎”的模型装进一台普通人能开的车。它用记忆、偏好、工具、本地文件和IM连接把能力封装起来,但真正价值取决于怎么“养”:简单搜索或报告未必胜过成熟Chat工具,复杂Coding、多阶段交付和验收才更能拉开差距。…