卫诗婕｜漫谈 Light the Star

卫诗婕 × 熊友军

人形机器人运动会正从速度竞赛转向自主化与具身智能验证场，天工 Omni 从彩排9秒44迭代至8秒64，“无脸跑”则是在肩关节和功耗约束下自我学习出的最快解。商业化仍受7×24小时运行、甚至99%成功率的工业门槛约束，工业场景将先提供收入与数据，但长程规划、错误反思、数据规模和人形终局仍是待验证变量。

卫诗婕 × 阮良

网易案例显示，AI coding让优秀工程师提效3—5倍、部分达10倍，产品经理提效约50%，但软件需求上线周期仅由20个工作日缩至17天。瓶颈在审批、交接等流程，企业兑现度应看端到端周期、知识沉淀和决策反馈，而非员工使用率。核心SaaS或因Agent高频调用成为需求放大器，但普通软件、组织中层与安全边界仍待验证。

卫诗婕 × 郑俊聪

祥峰中国四年不投DeepSeek、智谱、Kimi等大模型，转向AI for science与物理AI，新基金至少50%投具身智能。宇树以成本降一个梯级打开应用场景，量产一致性成为壁垒；中国供应链按周迭代与香港、内地上市，重塑Long China的创新与退出逻辑。

卫诗婕 × 潘飞 × Kay Feng

潘飞认为，真正可能颠覆蓝标的不是大厂或传统同行，而是野蛮生长的AI原生公司。蓝标已设AI投资部并投向Aha Creator；其AI直连达人，压缩中间加价与返点，但预算安全、企业认知转型及巨头自建仍待观察。

卫诗婕 × 林凡

林凡预计明年科技公司基本只招 AI 人才，脉脉数据显示 AI 人才占比已达30%—40%，大厂技术校招收敛至 AI 算法、全栈和 Agent 三类。OpenAI用9个月将 Codex 从程序员推广至法务、财务，脉脉预计10—11个月完成切换；但供给激增能否转化为消费与商业需求，仍取决于信心和可验证的商业闭环。

卫诗婕 × 韩歆毅 × 吴嘉 × 任向飞 × 唐凯 × 周围

2026被视为Agent商业元年，AI正从流量漏斗转为意图入口。模型能力已超过产业链组织能力，数据孤岛与收益分享仍是瓶颈；OPPO品牌机上支付宝日活上半年应该增加超过200万。部分商家可能三个月内感受到价值，拐点可能在明年下半年；手机适配三万个Skill至少需一年。

卫诗婕 × 叶杨笙

本届WRC由定时表演转向持续运行与采购，84.49家央企进场，仙工咖啡和自变量分拣释放实战信号。但2026年上半年出货约2.2万台、中国厂商占97%，真实落地占比可能仅10%，ROI与收入确认仍存疑。明年应检验速度、全程连续作业及数据/VLA成果，企业还需资本熬过周期。

卫诗婕 × 黄青虬

黄青虬于2025年底创立墨甲智能，判断具身智能仍处于范式未收敛的马拉松阶段。公司半年获超十亿元天使融资，拟先从酒店清洁等B端场景获取数据并走向家庭，但可靠性、算法泛化与规模化生产仍待验证。

卫诗婕 × 王雁鹏

模型能力边界仍在移动，Agent Infra 抽象层尚未定型。若模型成为 OS，Agent 将承载 Know-how、Workflow 与记忆；CPU 消耗增加或成为生产化信号。上下文爆炸或推高 HBM 需求，推理可能带来 NVIDIA 体系外的新玩家；百度以 DAA 牵引价值。

卫诗婕 × 梅涛

梅涛认为图片是入口、视频是过程，终局可能是世界模型，智象正走向全模态。UiT强调原生token互操作，HiDream-I1获广泛下载并登上Artificial Analysis开放权重模型榜首；算力、推理成本、具身数据精度与大厂投入仍是风险。