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庄明浩

Host of 屠龙之术. 庄明浩 appears in 73 indexed conversations across 屠龙之术, 苔藓之火, 十字路口Crossing. This directory brings every appearance, source, TL;DR, digest, and transcript into one searchable feed.

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屠龙之术ZH · 43 min

AI抢走内存,K型消费下我们还要做硬件吗?---串台开始连接 LinkStart

庄明浩靖宇李楠Alan

AI 数据中心争抢高价 HBM,正在把消费电子拖入一轮长期供给挤压。苹果已硬扛约三个季度,李楠还称库克曾向美国政府争取使用长鑫存储的关键产能,说明“苹果血槽也没有那么厚”;供给端判断最乐观也是两年,悲观时长的原话列出过 1 年、4 年、5 年,…

屠龙之术ZH · 42 min

说好的艺术家呢?--- AI时代,内容工业的三次死亡与创作者的重生

庄明浩

庄明浩把 AI 对内容工业的冲击归纳为“素材之死、流程之死、版权之死”,分别对应技术、产品与产业、资本层面的重构。这轮变化在 ChatGPT 于 2022 年 11 月 30 日发布前就已启动:红杉 2022 年 9 月 19 日已按 text、code、image、speec…

屠龙之术ZH · 110 min

没有中间地带:大国AI博弈、效率碾压和白领的“恩格斯暂停”---串台大内

庄明浩相征

GPT Image 2把文生图从“会画”推到了“理解世界后再画”,设计与美工的工作水位因此已接近脖子。它能只凭一句话还原抖音直播间、游戏联名海报、公司Logo与版权行,甚至写对miHoYo的大小写;给EVA碇真嗣配手机时,还自行找出《大内密谈》封面和“大内密谈,真心为你”。…

屠龙之术ZH · 54 min

Vol.93 AI面前,互联网其实也是传统行业---串台难得正经

庄明浩IrisCK

AI没有先消灭“传统行业”,而是先把互联网本身变成了传统行业。庄明浩的判断是,短视频、广告、电商和内容平台都已积累深厚 know-how,并被算法、投流等规则锁死;大模型虽能迅速从 0 跑到 60—80 分,企业真正需要的却是“从 99.5 抠到 99.6”。因此,…

屠龙之术ZH · 85 min

Vol.88 AI如何解锁2026内容消费的深水区---再次对谈快手磁力引擎郑迅

庄明浩郑迅

内容消费已从规模扩张进入“深水区”,短剧是最清楚的压力表。快手上一轮投放从一至两周压缩到2025年下半年一周、甚至一周以内,长尾剧更快衰减;过去愿意花上百万元拍剧的供给方较少,多数成本在几十万或小几十万,如今低成本内容变得“不好看了”,制作方不得不加码更精致的内容,…

屠龙之术ZH · 49 min

Vol.82 我和小庄聊了聊他们的“职业分享日”

庄明浩小庄

AI已能快速生成小游戏、图片和PPT,却难以处理开放世界中的光照、碰撞与边界条件,复杂系统的交付能力仍是主要约束。“角色、任务、要求”能收窄输出分布,但学习场景若直接外包答案会削弱思考;豆包手机展示了从聊天到执行的迁移,授权范围与速度仍待改善。

屠龙之术ZH · 38 min

Vol.77 我们在谈论AI游戏的时候,我们到底在谈论什么?

庄明浩

真正值得观察的AI游戏不是美术、代码或营销工具,而是生成式AI能否改变玩法;短期内仍难形成边界清楚的新品类。当前项目多停留在对话、NPC、UGC或陪伴等局部改造,融资充裕又延缓验证,最终仍需回到创始人履历与产品敬畏。

屠龙之术ZH · 69 min

Vol.70 好友Momo创业了,并且选了可能是当前最卷的AI陪伴赛道

陈腿毛Momo庄明浩

Starkey瞄准20—35岁城市女性的一对一“安全倾诉伙伴”,以重语音、可视化IP和个性化性格区别于泛AI社交。高质量陪伴语料、长期记忆与“自我披露指数”构成产品验证重点,8月少量内测、9月扩大范围,商业化仍待数据和收入里程碑证明。

屠龙之术ZH · 111 min

Vol.57 内容生意—一半情感,一半算法---对谈快手磁力郑迅

庄明浩郑迅

短视频用户与时长红利接近见顶,原生闭环通过减少换端损耗、统一归因和ROI出价,推动小游戏ROI渗透率超过90%。动态漫借AI把成本降至每分钟数百元至1000-2000元,需求释放与长线留存仍是2025年需要验证的催化剂。

屠龙之术ZH · 71 min

Vol. 47 AI时代的20个变化---with 曲凯/任鑫/赵纯想/Koji

庄明浩曲凯任鑫赵纯想Koji

AI当前最确定的商业回报仍在代码、销售和客服提效,部分流程已从两个月改造缩短至一两周。生产成本下降正让原本养不起三五人团队的产品进入一两个人可持续经营的“奇异点区间”,但AI产业整体仍“入不敷出”。当代码和中间层岗位被压缩,创意、设计与产品手感成为更稀缺的护城河,To B生态和退出循环则决定创业机会能否持续。