Speaker 1
你参加了两场，是吗？
庄明浩
对的。
Speaker 1
都是什么内容？
庄明浩
1. 军事网红的转行之路
第一场是关于一个网红的，他叫“上帝视角看军事”，内容也是军事相关的。他其实没当过兵，就是通过卫星开源地图，也就是 Google 地球，来分析军事情况、观察军事基地之类的。
他以前是做广告的，是一家广告公司的 CEO。后来他的转行过程比较痛苦，但到现在已经转行得比较成功，粉丝也非常多。
Speaker 1
现在多少粉丝？
庄明浩
抖音、B 站、YouTube 加起来能有 100 万了。
Speaker 1
那应该赚得还可以。
庄明浩
对的。那天我给你们讲了什么呢？他先简单给我们讲了一下自己现在在做什么，然后又讲了一下以前做的广告业，包括广告业是怎么做的。接着他讲了转行，因为他认为转行是一件非常痛苦的事情，很多人转行需要非常久的时间，之后才能够比较成功地积累粉丝。
他还跟我讲了，做自媒体需要具备一些基本素质。比如要对社会有足够高的洞察能力，这是他讲的第一个方面。不过，这个内容是在转行之后讲的。
还有，他跟我们说有很多不同的赛道，有宽赛道，也有窄赛道。他告诉我们，应该从宽赛道中找一个窄分区。比如他不只是做军事分析，而是做开源卫星军事分析，这个方向很少有人做，赛道就很窄。
Speaker 1
那他怎么赚钱呢？
庄明浩
他有时候会接广告。
Speaker 1
什么类型的广告？
庄明浩
这个他没有说。他还讲了什么呢？他还讲到，当时做广告需要富有创意。因为在那个时候，广告是群众了解一个产品最直观的方法之一。那时候还很少有大屏幕手机，也很少能在手机里插入广告，所以报纸上的广告是吸引顾客兴趣非常重要的一种方式。
Speaker 1
他现在是自己做，还是他的公司在做？
庄明浩
你说自媒体吗？
Speaker 1
对。
庄明浩
自媒体现在是他自己做。
Speaker 1
他多大？
庄明浩
他应该年纪不小了，是中年人。
Speaker 1
你们同学的家长应该也年纪不小了，是真的。
庄明浩
第二场呢？
Speaker 1
2. 游戏背后的运行逻辑
第二场我记得是关于做游戏的。
庄明浩
嗯，我去年也讲过这个。
庄明浩
对。跟我比怎么样？
Speaker 1
比你去年讲的稍微没那么专业一点。
庄明浩
对的，我已经不是专业的了。他为什么比我还不专业呢？
Speaker 1
因为我去年看过你的 PPT，就觉得他那个 PPT 深度不高。
庄明浩
那他具体讲什么了？
Speaker 1
他主要还是做实验，因为他针对的是那些还没有接触过游戏制作的人。他一直在跟我们讲游戏背后是什么样子的，比如《我的世界》运行起来的原理是什么。他主要是通过一个小游戏给我们展示背后的代码。
庄明浩
嗯。
Speaker 1
就是一个超级简单的英雄打怪小游戏，还要拼单词才能打怪。他把代码栏放在旁边，给我们一个一个地讲。
庄明浩
那现在有 AI 之后，代码不是都能写了吗？
Speaker 1
他也提到了这一点。他说，虽然现在 AI 能写代码，但是 AI 写代码的能力是有局限的。比如我那时候尝试做游戏的时候，AI 只写了最后 1000 行代码，但你想想《我的世界》，它应该不是 AI 能写出来的，因为代码实在太长了。
庄明浩
他演示的那个拼单词游戏，现在应该很简单。
Speaker 1
对，应该能写出来。
他除了拼单词游戏，还给我们讲了一下《贪吃蛇》。他讲了《贪吃蛇》从几十年前发展到现在的样子，也讲了它的进化。然后还讲了《马里奥》，从当时的马里奥闯关，一直到现在变到碎石上面的时候。
庄明浩
所以他没有讲自己是不是做游戏的，也没有讲怎么做游戏，而是一直在跟你们讲游戏。相当于是科普游戏行业，而不是讲“怎么做游戏”这个选题。
Speaker 1
是的。
庄明浩
我去年给你们讲的是怎么做游戏，对吧？包括分工有哪些工作，工作流是什么样的，以及这些工作流中的员工在做什么事情，最后怎样整合成交付完整的游戏。我去年讲的是这个。
Speaker 1
对。他还讲了一个东西，叫游戏的抛物线。
庄明浩
什么抛物线？
Speaker 1
就是正常情况下，比如马里奥跳起来再落下去的那个抛物线。
他还把游戏进一步细化了一个部分，讲太阳光照射到物体上之后是怎么反射出来的。他用了一个超级长的公式，还有很多什么戴奥塔之类的希腊字母，反正完全看不懂。
庄明浩
那展现出来的样子呢？
Speaker 1
就是阳光照射下来之后的反射。
他讲到一个具体的游戏，名字我忘了，但是那个游戏的画面非常精细，其中就包括如何计算太阳光打到物体上之后怎样反射。他还跟我们讲了室内灯光照上去之后，以什么角度照射，会怎么反射出来。
户外的太阳光在上午、中午、下午，或者下雨、阴天的时候，以什么角度照上去，会怎么反射；物体的粗糙度是什么样的，这些都会影响结果。
庄明浩
听起来他应该干过这个活。
Speaker 1
对，要不然他也不会讲这个。
他还讲了《刺客信条》里面的一个 Bug，说他曾经遇到过。他分析之后觉得，大概应该是有一面墙，那面墙是不能越过去的。可能因为马车移动速度比较快，而游戏帧数又不高，马车穿过了那面墙，所以在分析后面一帧的时候，发现马车已经超过去了。
然后游戏一下子把马车拉回来，可能拉得太猛了，马车就撞到人身上了。
庄明浩
我还是第一次知道这个 Bug。原来游戏里有时候会有一种墙的设定。你像《黑神话：悟空》里面也有很多，他们叫空气墙。
Speaker 1
你明明看得到前面的东西，但走过去就会被挡住。
庄明浩
因为后面的东西可能根本没做，或者游戏设计者不希望你过去。可是视觉上你已经看到了，如果把那块地方涂黑，又会很奇怪，所以就设了一道空气墙，不让你过去。因为你过去之后可能会产生 Bug，像刚才那个例子一样，突然出现报错，甚至可能影响更复杂的问题。
所以它相当于把你限制在一个范围内。游戏的边界，是游戏设计中非常重要的一件事情。
要不然，像《我的世界》这种开放世界的游戏，它其实不限制你想做什么都行。但是这种游戏从本质上来说，对游戏公司的要求特别高。越开放越难做，因为不限定就更难。
庄明浩
《我的世界》有一点比较好，它不是一张固定的地图，而是有一个种子。它开始就是 64 格、64 格地往外刷新，所以相当于它是随机的，地形也是随机的。
庄明浩
所以在《我的世界》里，你想真正走到边界，是一件很难的事情，除非你的移动速度比地图的刷新速度还快。
Speaker 1
这也是它的一种取巧方式，某种程度上来说是这样，对吧？
庄明浩
3. 分享日的人流变化
整体感觉怎么样？这次是因为你们每年都有，对吧？
Speaker 1
对。这次人多了。我记得原来每个年级只有五六个选择，但是这次我去的是五年级。这两个都是五年级家长的分享。
我当时看迎宾的地方，有好多好多易拉宝，现场全都是人。
庄明浩
所以这次还真不少。
Speaker 1
对。这次是七、八、九年级在一起，五、六年级分开。
Speaker 1
你们是六年级在一起，五年级在一起，加起来可能有十几个选择。
Speaker 1
我还记得有一个人分享，应该也是一个爸爸，但我不知道他讲的是什么。
庄明浩
4. AI 学习的三个要素
我给你们讲的，更多是如何运用 AI 作为学习工具。
Speaker 1
对，你选了一个角度。
庄明浩
这也是我跟你们班主任一起讨论之后做的选择。因为这个话题太大了，可以讲的东西太多，但最后你们班主任建议，还是找一个跟学习有关的角度。也不是说一定要讲得特别直接，而是至少要找到一个明确的角度。
我想了一下，就说那不如讲这个角度。我给你们讲的内容其实只有两大块，总共不到 40 分钟。这期播客里也会放出来。
第一大块，是我们怎么得到今天这么强大的 AI 工具，以及它实现的基本原理。不过我讲的是一个简单的原理，更重要的是让大家知道，它并不是真的了解某些东西，它是在猜。
第二件事，是告诉你们的同学怎么用好 AI。最简单的逻辑，就是记住它的三个要素：角色、任务、要求。
比如你要写一篇作文，不可能直接让它给你写。你可以告诉它：“你是一位小学语文老师”，这就是角色；“我今天要写一篇以科幻校园为主题的作文”，这是任务。
要求可以是：“请给我提 5 个创意点子”，或者给我 5 个、10 个、20 个创意方向，也可以让它提供标题或者框架。这些都是要求。还可以要求它尽可能使用六年级小学生能够理解的语言，这些也都属于要求。
如果你给 AI 的任务尽可能符合这三个要素，它给出的结果就会变得很好。
我除了讲这些内容，还给现场的同学做了演示。我先让它根据一句很简单的要求来写，比如当时举的例子是“解释黑洞”。它给出的解释，就是一堆非常拗口的专业名词叠加在一起。
另一个对比是：“你是一位天文学家，今天需要给六年级小学生讲清楚黑洞是什么，并且使用通俗易懂的语言。”同样是一个 AI 工具，类似的两个任务和要求，得到的结果完全不同，完全不同。
所以我一直在重复这三件事情：角色、任务、要求。
Speaker 1
但现在很多 AI 在使用的时候，都有一个对话窗口。如果你在对话刚开始就让 AI 了解你，或者不开启新对话，它应该还是会按照你第一个跟它说的问题的角度去分析。
庄明浩
对，这就是上下文记忆。现在 AI 正在强化的一个功能，就是在记忆上做更长的探索。
它越来越像人。人会记得几年前发生的事情，做新的决策时，也会记住那些记忆，并受到记忆的影响。所以，我们希望 AI 越来越像人的一个重要方向，就是让它拥有更长的上下文记忆。他们正在研究这件事情，这可能也是今年的重要发展方向。
5. 豆包手机执行任务
再聊聊别的。之前我跟你说过豆包手机，你想拿它来干什么，想过吗？
Speaker 1
如果今天真的有一部手机，你可以直接跟它说话，它就能完成你要做的事情，而不需要你再去点击、寻找、搜索，我觉得首先我们就不需要频繁地把手机掏出来，也不需要一直用眼睛盯着手机，对眼睛比较好。
而且，比如说你在开车，或者在做别的事情，手机放在旁边，但你又不想让手机打扰你、分散你的注意力，就可以直接跟它说一句话。
再加上它比 Siri 强很多，处理能力肯定更好，理解能力也会更强。很多时候 Siri 不是特别好用，很难满足很多人的一些更复杂的需求。如果豆包手机能够获得所有应用的授权，我觉得会更好。
庄明浩
一会儿你可以试一试，看看各种可能的方案。
我们小时候，准确地说是爸爸小时候，那个时候有一部科幻电视剧叫《霹雳游侠》。你可能没看过，也不知道它讲的是什么。
那部电视剧讲的是一个人开着一辆车，那辆车是智能的车。它在绝对意义上可以理解你说的任何话，甚至能跟你对话、感知你的情绪，就跟今天的豆包一样。同时，它还能控制汽车的所有功能，比如速度、路线，还可以自主做决定。你只需要给它下达任务，它就能帮你完成各种事情。
那时候我们还是 90 年代的小孩，会觉得这个东西太科幻了。但今天基本上已经可以实现了。现在的电动车基本上都有语音操控的方式，你可以跟它说打开空调、调整座椅、选择路线、帮我推荐餐厅，都可以。
Speaker 1
这真扎实。
庄明浩
它不单纯只是控制汽车，还可以感知环境，对外界的各种事情做出反应。所以你会发现，科技发展得还是挺快的。
我昨天去讲的时候还说，我特别羡慕你们这一代小朋友。你们出生、或者开始接触这个世界的时候，科技已经发展到这个程度了。像我们小时候，连电脑都没有，后来才慢慢有了电脑，再后来有了智能手机，直到今天有了 AI。
Speaker 1
那你说，你的爸爸妈妈羡不羡慕我们这一代孩子？
庄明浩
不知道，有可能他们根本没想过这个角度。他们也不一定从事这个行业，所以不一定会这样想。
一会儿你可以去豆包手机上试一试，看看有什么方案。
昨天我去沈岩叔叔的《不开玩笑》录节目，很多人还不知道这个东西。我们就在现场演示，我说：“你直接跟它说，帮我打开小宇宙的《不开玩笑》播客，找到第 1 集并点赞。”
我给大家看了一下，它真的点开了小宇宙，搜索《不开玩笑》。所有人都很震惊。然后我下达的这个任务其实有点麻烦，因为我要找第 1 集，而《不开玩笑》现在可能已经有几百集了，它要一直往下翻。
Speaker 1
因为第 1 集在最底下。
庄明浩
对。录制的时候，沈岩叔叔，也就是《不开玩笑》的主播，说：“那行，我们今天这个节目已经快录到尾声了，就录到它翻到第 1 集为止。”
于是我们把手机放在那里，继续聊我们的。它一直在那里翻，因为它翻得比较慢，一屏大概只能翻 3 集。《不开玩笑》现在已经有两三百集了，它一直翻，我们一直聊。聊到最后，它终于翻到了第 1 集，点了一个赞，我们给大家看了一下，然后那场节目就录制结束了。
Speaker 1
所以豆包手机就是你跟它说一个指令，它会自己把手机打开，然后在后台执行？
庄明浩
对。相当于你不用点，它自己就会操作。
一会儿你可以试一下。你可以选择看着它操作，也可以让它自己操作。
Speaker 1
它能黑着屏操作吗？
庄明浩
可以。
Speaker 1
那还挺可以的。现在手机上面不是都有摄像头，还有灵动岛吗？就是上面那个黑色的区域。
庄明浩
对，你可以让它在灵动岛里自己在后台操作，也可以选择看着它操作。
Speaker 1
有点像科幻。
庄明浩
对。
Speaker 1
录播客感觉怎么样？
庄明浩
还好，没有我想象中那么恐怖。
Speaker 1
因为播客这种生态，或者说播客这种形态，本身比较简单，大家也比较放松，没有那么正式。哪怕有麦克风、有摄像头，也没有那么正式。大家就是聊一聊自己想聊的话题，谁愿意听谁听，没人听也没关系，聊完以后大家开心就可以了。
庄明浩
6. AI 成为超级学习伙伴
我今天分享的内容叫《我们的西天取经 AI 学习之旅：召唤你的齐天大圣，让它成为你的超级学习伙伴》。
大家记住第一件事情：大家都非常熟悉《西游记》，对吧？你要记住，今天你的角色是唐僧，而 AI 是孙悟空。
孙悟空确实非常厉害，他是齐天大圣，什么都会。但重要的是，你要使用他的能力，帮助你取得真经。记住了吗？这是今天第一件要记住的事情。今天不需要记太多，记住这一件事情就好。
首先我要说一下，我这个 PPT 是用 AI 做的。看底下有一个 Logo，看到吗？叫 NotebookLM。这是 Google 最新的软件，专门用来做图片和 PPT。它的能力已经非常好了。
你会发现，它几乎已经开始替代我做 PPT 这件事情了。因为我每天要做很多 PPT 文件，你们日常也应该会用到。现在它已经逐渐开始替我完成这项工作。
再讲一个小故事。我第一次准备这个话题的时候，你看，我今天 PPT 的主题是《西游记》，大家都知道《西游记》。有人不知道《西游记》讲的是什么故事吗？
Speaker 1
没有。
庄明浩
没有是吧？我第一次做这个 PPT 的时候，天真地认为你们应该都知道《火影忍者》。
Speaker 1
我知道。
庄明浩
还有人不知道吗？
Speaker 1
我知道，反正我不知道。
庄明浩
好，来，先把手放下。我想知道有哪几个小朋友不太知道《火影忍者》是什么。你看，还是很多，对吧？
Speaker 1
那《火影忍者》到底是什么？
庄明浩
好。所以我第一次做这个 PPT 的时候，给 AI 的指示是用《火影忍者》的主题来讲述这个话题。做出来的效果对于我来说很好，因为我知道《火影忍者》是什么。
但是当我给 Alf 看的时候，也就是给我儿子看的时候，他说可能有一个问题：大部分同学可能只知道《火影忍者》这个名字，但不知道它具体讲的是什么故事，所以他们并不了解这个 PPT 要讲什么。
我说，原来是这样。于是我就想，那我们换一个主题吧。你们今天看到的这个版本是第 3 版。我的第 2 版 PPT 用的是《蛋仔派对》。
Speaker 1
这个动画怎么没有啊？老师，你怎么没有？
庄明浩
有，我有。一会儿讲完可以给你看。
比如《蛋仔派对》大家知道得可能会多一点，但我还是觉得，应该有一些小朋友不太知道。有人不知道，对吧？
所以我就跟阿布商量，我说，如果我们想做一个大家都知道的主题，应该选什么？我们最后讨论，还是《西游记》最合适。因为《西游记》不太可能有人不知道它讲的是什么，所以最后的版本就变成了《西游记》。
先讲这件事情。AI 这个话题，在过去几年里，你们即便不太了解，也应该知道它特别热门。好像所有人都在谈 AI，似乎这一代的 AI 特别厉害，AI 正在改变世界。
但你知道，AI 这个事情在科研和学术界，其实已经是一个持续了几十年的议题。大概在 1940 年、1950 年左右，世界上最优秀的科学家们就已经在研究 AI 是什么了。
所以到今天，AI 可能已经发展了几十年。我们这一代的 AI 特别强，但上一代 AI 其实早就已经进入我们的生活了。
如果你们的父母使用 iPhone，你们大概会知道，iPhone 上有一个语音助手叫 Siri。你可以跟它说：“今天提醒我定一个 9 点的闹钟”，或者“提醒我今天的天气怎么样”，它会告诉你。这是上一代 AI 的能力。
大家家里可能还有小度、天猫精灵，或者各种各样的音箱。你们家如果有小爱同学，也属于这一类。如果家里有近几年买的新电动车，也可以跟它进行语音对话，比如“你好，未来”“你好，理想”，对吧？
这些其实都是上一代 AI 的能力。你可以跟它对话，但有时候会觉得它很笨，似乎不知道你在说什么，只会用很机械的方式回答问题，甚至有些时候会卡住。
还有一点，如果你们家里最近几年买过新的扫地机器人，就会知道这一代的很多扫地机器人也可以通过语音操作。你可以对它说：“你好，帮我扫全屋。”甚至可以指定：“今天不要扫卧室，只扫客厅和厨房。”
你听，这个任务能够执行的前提是，扫地机器人要知道哪里是客厅，哪里是厨房，哪里是卧室，对吗？它甚至要知道你家的地址。
这一代 AI 已经能够做到这种程度。但是上一代 AI，如果你们家几年前有扫地机器人，就做不到这种程度。所以我们身边的 AI 也在不断发展，不断迭代。
那这一代 AI 是以什么时间点来划分的呢？ChatGPT 是今天这个时间点上全世界最优秀的 AI 工具之一，它的发布时间是 2022 年 11 月 30 日。
在 2022 年 11 月 30 日之前，大家看到的大部分 AI 能力属于上一代 AI。我们今天讨论的很多 AI 话题，是基于这个时间点之后的过去 3 年，所以它特别强。
你们用的，比如大家可能有些人用过豆包、DeepSeek、元宝。哈，Kevin，Kimi，你们。Emax、ChatGPT、Gymnast、Grok、Claude，这些全部都是我们所说的这一代 AI 的能力。
这一代 AI 的能力非常强，神通广大，上天入地，无所不能。你今天问任何一个 AI App 任何问题，看起来它都能给你一个非常完整、头头是道的答案。
但注意我刚才说的是“看起来”。我还要强调，它是齐天大圣，大闹过天宫，打败过十万天兵天将，非常强。但注意，我们最开始说过谁？
Speaker 1
你是唐僧。
庄明浩
对，你今天要控制它。
7. AI 能力来自三要素
我们怎么从原来笨笨的 AI，变成今天看上去无所不能的样子？为什么它从原来笨笨的样子，变成了今天看起来无所不能的样子？世界上最优秀的科学家和研究人员，用什么样的原理和技术方案，做出了这样一个强大无比的东西？
三个要素。PPT 帮我写的，不是我专门做的这个类比。它叫“AI 修炼心法：揭秘三味真火的配方”。
三个事情：海量的数据、算法和算力。三个要素就是数据、算法和算力。
首先，海量数据是什么？大家可以想象一下，人类从古代的猿人走到今天，经历了可能几千年的发展。但在过去几千年的发展中，人类真正意义上拥有文明的时间并不多。
什么时候人类产生了文明？比较公认的说法是，有了文字之后，人类才出现了文明。
Speaker 1
清朝？
庄明浩
不是。有了文字之后，千年之前，人类才开始出现文明。你想，你今天学习的几乎所有东西，都是基于文本产生的，所以有了文字之后才有了文明。
当然，除了文字，还有图片、视频、语音，以及我们看到的物理世界中的各种东西。所有这些东西，我们都把它们放进这个炉子里。
首先，海量数据喂进去之后，光喂进去是没有意义的。这个数据到底大到什么程度？不知道大家是否用过爸爸妈妈的手机、电脑，或者手表。它们总有一个内存空间，也就是存储空间。这个存储空间的单位，原来可能是兆，比如 512 MB；到今天，可能是 1 GB、2 GB。
常规意义上，现在用手机拍一张照片，大概可能是 2 MB、3 MB。1024 MB 是 1 GB，再往上是什么？
Speaker 1
1024 GB 是 1 TB。
庄明浩
对。再往上，1024 TB 是什么？大家知道吗？
Speaker 1
MB 更小，KB，K 是更小的。K、M、G、T，再下一位呢？
庄明浩
再下一位叫 PB。PB 对应的英文单词可能大家没学过。
你们学过英文数字，对吧？先是 thousand，也就是 1000。下一个是什么？
Speaker 1
Million。
庄明浩
对，再下一个是 billion，再下一个是 trillion。再下一个大家知道吗？
Speaker 1
Quadrillion。
庄明浩
对，quadrillion，也就是 10 的 15 次方，后面有 15 个 0。你想，每 3 个 0 加一个英文单词，thousand 是 3 个 0，再加 3 个 0 是 million，再加 3 个 0 是 billion，再加 3 个 0 是 trillion，再加 3 个 0，15 个 0，就是 quadrillion。
世界上的数据有多大？我给大家举一个例子。微软做了一款类似游戏的东西，叫《微软模拟飞行》。它模拟了全世界所有的机场、地貌、天气等各种数据，世界上所有能影响飞行的地方，它都可以模拟。相当于把整个地球模拟了一遍。
这个东西做出来有 2.5 PB。人类的数据就这么大。相当于我把这么大的数据全部喂到这个炉子里，但喂进去没有用，它还要记下来。
就像我们学习很多知识一样，我们怎么把它记下来？又像我们吃很多东西一样，怎么把它消化掉？这个消化的过程就是算法。它通过一种方式，把这些庞杂、混乱的各种信息记下来。
但记下来的过程需要能量，就像我们吃东西、消化食物之后，会给身体提供能量。这个能量来自哪里？算力。
看到了吗？这个过程就是先喂给它超级多的东西，然后它通过自己的消化系统把这些东西消化掉。消化的过程中需要能量。
三件事情：数据、算法、算力。通过这三件事情，我们得到了一个看起来和人类似乎没有太大差别的 AI。
我们再想一下你们的大脑。人类的大脑是一件特别厉害的东西，它特别聪明。你们通过学习会掌握无数知识，而且可以泛化。你学会了 A，可能差不多就会 B 了。
但人脑的运算效率很低。如果从电流的角度来讲，人类大脑的功率只有 20 瓦，也就是比一盏灯大不了多少。可是今天我们要做出这样的东西，它的电力消耗已经非常巨大。
所以，人类通过这样的方式，得到了一个无敌的孙悟空，对吧？
Speaker 1
它有多无敌？你再举个例子。
庄明浩
8. AI 改写创意工作
比如今天现实中的一个场景：我用手描绘了一个冰箱的样子，希望这个冰箱的能力非常强，给它加了个翅膀，做一个示意。
我希望找一个广告公司或者图片设计公司，把这张手绘的东西变成这个样子的广告片。你想象一下，如果没有今天的 AI 能力，这件事情原来要怎么做？
你们大部分同学应该都能把这个东西画得还不错，对吧？学过画画的同学可能画得更好。但是从手绘稿到最终的广告图，原来可能需要拿着这个东西去找专业的画师。无论他是用笔画还是用电脑画，可能都需要工作 3 天，甚至更长时间，才能变成最终的样子。
他做好之后，你可能会觉得某个地方画错了，不太满意，需要让他修改。他可能还要再花时间。比如这个字写小了，想把它放大一点，他也要再花时间。
但有了今天的 AI 能力之后，这件事情可能几秒钟就能实现。你甚至可以给它提出各种各样的要求，比如把翅膀画得再大一点、再小一点，把冰箱画得大一点。背景是蓝色，你不喜欢，想换成红色或者橙色；字体不好看，换一种字体。你可以提任何要求，它没有任何情绪，会无条件满足你的要求。
所以今天出现了一个问题：如果你原来就是做画画的那个人，你的工作是不是就会被替代？如果从手绘稿到最终效果图之间执行的那个人被替代了，那未来学画画还有意义吗？
再讲另外一个故事。大家知道照相机是几百年前发明的吗？
Speaker 1
三四百年前？
庄明浩
差不多。大家去各种博物馆，尤其是欧洲的展览时，有没有看过很多油画肖像？比如伯爵、公爵的肖像，像《蒙娜丽莎》那样的油画。
在照相机发明之前，有非常多特别厉害的画家，专门画人物肖像，而且他们的画很贵。比如我是一个贵族，需要把自己的样子保留下来，就要请一个很贵的画家。我坐在那里，他一笔一笔地给我画出一幅很大的肖像画。
可是有一天，照相机出现了。
Speaker 1
拍一张，结束了。
庄明浩
对。一拍就结束了。
Speaker 1
钻戒还没那么贵。
庄明浩
对。那些被替代掉的画家，原来可以赚很多钱的工作，就消失了，对吧？
Speaker 1
但他们之前也挣了很多钱。
庄明浩
所以他们现在可以做什么，这个问题没有答案。以后遇到类似的问题，我们还会展开讲。我只是给大家举这样一个例子。
你会发现，AI 的能力很强。它可以七十二变，什么都能变。你可以给它提出任何无理要求，它都能满足你。即使第一次满足得不太好，你还可以继续提要求、继续修改。
这就是它现在的能力。那我们回到你们身上。我刚才在 PPT 最开始说过，你们要做的是唐僧，对吧？
《西游记》里的唐僧是去做什么的？
Speaker 1
取真经。
庄明浩
他取真经，是为了黎民百姓、普度众生的幸福，对吧？那今天你们的学习过程，似乎也是在一条取经路上。你们也会遇到各种困难、各种挑战，就像唐僧当年经历九九八十一难一样。
唐僧借助孙悟空的能力取得了真经。那你们在取经的路上，也应该有一个得力助手才对。
很幸运，你们这一代人非常幸运。你们在很小的时候，就开始进入 AI 时代了。
所以我们今天要学的是什么？我们不是要学习怎么造出孙悟空，前面的例子以及它是怎么实现的，你们知道就好，不需要学习。我们要学的是，怎么当好唐僧，也就是怎么驾驭好这个神通广大的徒弟孙悟空，让它甘心情愿地帮你扫平障碍。
好，我们先看一下，孙悟空的底子到底是什么。
9. 鹦鹉式 AI 暴露局限
今天这个时间点的 AI，底子里是一只学会了全世界知识的鹦鹉。刚才有人问过一个说法，我后面会讲到：它是一只读过全世界所有书的超级鹦鹉。
鹦鹉是什么？鹦鹉是复述，它不是在思考，只是在模仿。它做的事情简单来说，就是进行语言概率预测，而不是进行有感情的思考。
我举一个更现实的例子。比如我今天在黑板上写：“今天天气真——”，横线后面应该填哪个字？
Speaker 1
好。
庄明浩
有没有人说“不好”？有没有人说“坏”？有没有人说“差”？有，对吧？但大部分人说的字是“好”。
“今天天气真好”，这里的“今天天气真”几个字，就是刚才你们说的提示词。它能够说出“好”，是因为它猜到了，或者说，它通过学习和了解所有人的信息，知道 80% 的人会说“好”。
它根据记忆中所有书的内容，一个字一个字地猜出最像人类会说的下一个字是什么。这就是它的工作原理，是概率预测。
还是刚才那个例子。如果我只写“今天天气”，大家会说什么？如果我写“今天天气真——”，你们的答案就会比较集中，大部分人都说“好”。但如果我写“今天天气很棒很棒很棒”，你们会说什么？
你发现了吗？大家的答案变得分散了，不像刚才那样，几乎所有人都会说“好”。
也就是说，你给它的问题越不清楚，理论上它的答案就会越分散，也就越不一定适合你。反过来，你给它的提示越精准，它给出的答案就越精准。因为它的逻辑就是靠猜、靠概率。
为什么会这样，以及后面应该怎么使用，我们之后会展开讲。
既然它是在猜，它就会有问题。第一个问题是什么？刚才有人说过“一本正经地胡说八道”。我们的专业术语叫“幻觉”。因为它是在猜。
比如今天老师问你一个问题，你不会回答。很多小朋友可能会沉默，但也有些小朋友会选择瞎说一通。
Speaker 1
没准儿蒙对了。
庄明浩
对，没准儿还能蒙对。
第二个问题是，它没有感情，也不懂对错。它没有道德观和价值观。
所以，我们要怎么用好这样一个看起来非常强大、但实际上也存在很多问题的东西？这就跟孙悟空一样：孙悟空特别强大，但生性比较顽劣，容易闯祸，那怎么办？
我们需要紧箍咒，需要一些原则和规则来限定这个厉害的性能。观音给了唐僧紧箍咒，对吧？
对你们而言，什么事情绝对不行？绝对不行的，就是直接向 AI 要答案。你直接要答案，相当于自己没有任何思考。AI 会越来越厉害，但你不会越来越厉害，反而可能越来越笨。你们肯定不希望这样，对吧？
那什么样的使用方式才是正确的？比如遇到难题时，向 AI 问解决思路，问它应该怎么一步一步拆解，而不是直接问答案。
不懂一个单词，可以让它帮你解释。你还可以给它提出要求：如果没有听懂，就让它用六年级学生能听懂的方式解释；还没听懂，就让它用六岁小孩能听懂的方式解释。你可以给它提出无数要求，完全可以。
如果写作文没有灵感，可以问它有哪些切入点和提示，可以跟它头脑风暴，和它碰撞，借助它的能力。这才是聪明的做法。
还是那个观点：它是孙悟空，你是唐僧。你要做的是借助它的能力取得真经。它特别强，超级强，七十二变，上天入地，法天象地，什么都会。
今天 AI 的能力比较强的地方，比如整理信息、不知疲倦、随时提问、怎么问都可以，以及发现规律、总结和整理。这些都是它擅长的事情。
但它也会有问题。它需要海量数据的帮助，数据越多越好，无论是提示还是学习过程。如果你给它带来了偏见，因为我说过，它没有道德观，也没有价值观，所以如果你的引导是有偏的，它就会跟着偏。懂吗？
它还缺乏常识，会犯一些我们人类不太会犯的常识性错误。
还是那个观点：它是一只鹦鹉，它并不真的知道 1 加 1 等于 2。它只是看到所有“1 加 1”后面都写着“等于 2”，但它不理解为什么 1 加 1 等于 2。懂了吗？
10. 提示词决定学习效果
好，我们进入正题，怎么使用它，对吧？我们怎么念紧箍咒？咒语念对了，才能得到好的结果。
对 AI 说的话，刚才那位同学提到的，叫提示词。你问 AI 的话，也就是你的问题，就像唐僧的紧箍咒一样。念对了，孙悟空就会威力无穷；念错了，它就会闹翻。
最差的咒语是：“帮我写一篇作文。”你跟它说“帮我写一篇作文”，它当然会给你写一篇作文。但问题是什么？你没有告诉它写什么主题、给谁看、写多长、多少字，这些都要说清楚。
“帮我写一篇作文”，这是最差的咒语。
稍微好一点的咒语是什么？比如：“你是一位小学语文老师，请帮我列出 3 个关于‘难忘的周末’的作文大纲。”
我们说过，不能让它直接写作文，因为对你来说没有任何意义。但它可以帮你梳理大纲。你要求它提供 3 个、5 个、10 个、20 个都可以。
“难忘的周末”是你的主题，作文大纲是你的任务，或者说是任务的进一步细化。你还可以提出要求，比如要生动有趣，不能平铺直叙，要有起伏。
还有一点很重要：对你们来说，要适合六年级学生，不能写得太复杂，不能有太多生词，否则可能不适合六年级学生来写。
你发现了吗？这是一个好的提示词。
当然，我这样跟你们讲，你们不一定记得住。你们听我讲 40 到 50 分钟，如果最后只记住一页，只记住这一页 PPT，也没有白费这 40 到 50 分钟。
绝对意义上的好咒语，应该符合三个要素：角色、任务、要求。你们可以在心里重复一下：角色、任务、要求。
好，我们回头看这个好的提示词，它完美符合刚才的三个要素。
“你是一位小学语文老师”，这是什么？
Speaker 1
角色。
庄明浩
“请帮我列出 3 个关于难忘周末的作文大纲”，这是任务。要求是“生动有趣，符合六年级学生”。
角色、任务、要求。角色、任务、要求。
你希望 AI 扮演谁？一位耐心的数学老师、一位知识渊博的历史学家、一位旅游达人，甚至让它扮演你自己都可以。这是角色。
你要告诉它任务，让它做什么。解释一个概念、修改一段语法、提供创意点子，都可以。这是任务。
我觉得大部分人在使用一段时间 AI 之后，角色和任务这两件事情基本上都知道。难的是，怎么让它更精准地满足你的要求。要求其实非常重要，但很多人不知道怎么描述要求。
用简单的语言是要求，用复杂的语言也是要求；列出表格是要求，画成图也是要求；用比喻解释是要求，不要用比喻解释也是要求；写 200 字、500 字、1000 字、1 万字，也都是要求。
我们试一下。比如说，解释什么是黑洞。你们可能在 science 课上学过，也可能没学过，那正好可以用它来学习。
这个问题应该有角色：“你是一位天文学家，或者天文课老师。”任务是：“向我解释什么是黑洞。”要求是：“请用六年级学生能够理解的方式，用能够听懂的比喻，让解释变得通俗一点。”
角色、任务、要求，看到了吗？
看，这是它给出的解释。它还给你画了图，让你更清楚、更容易地理解黑洞具体是什么样的。之后我们会真实地让你们看一下，这些要求之间的区别。
比如练英语。你要知道，现在大部分 AI 工具都可以进行语音对话，而且可以一句一句地来回对话。
如果我的英文很差，没办法跟 Alpo 用英文对话，因为他的英文比我好太多了，那怎么办？比如他下周要参加辩论或者比赛，需要练习一个议题，这时候就可以用 AI 来帮你。
比如：“请帮我修改这段英文作文，找出所有的语法和拼写错误，并用一个表格列出来。左边是错误，右边是正确写法和中文解释。”
你会发现，这件事情跟你们老师对你们的要求很像，发现了吗？
它的角色是老师，任务是修改英文作文中的语法和拼写错误。要求，还是刚才那个观点，这两句话里，角色和任务大部分同学都能想到，但要求比较难列。
它的要求是用表格列出来，左边是错误，右边是正确的语法并进行解释。当然，你们可能还会有老师提出的各种批改要求。要求很重要，它相当于进一步把结构收缩，让结果变得更好。
第二种，比如刚才那个场景，使用语音作为你的 24 小时口语陪练。这是什么？
Speaker 1
角色。
庄明浩
任务是：“我们来练习在餐厅点餐的英语对话。请你扮演服务员，我扮演顾客。”
你扮演跟我对话的服务员，我要用英文点餐。角色、任务，然后第三个要素叫要求，对吧？
“我们一次只说一句话。我说一句，你说一句，等我回答完之后，你再说。”这就是要求。你今天就可以用这种方式来练习口语，完全可以。
比如作文题目，你不知道该怎么展开；或者你想描写一种情绪，只会使用“高兴”“难过”这种非常简单的词，想让词汇变得高级一点，却想不起来该怎么做，这时候都可以让 AI 帮你。
比如：“我要写一篇关于未来学校的科幻作文。”这是任务，对吧？“请给我 5 个非常有想象力的创意点子。”这是要求。注意，是点子，不要写正文，这也是要求。后面你们会看到它真实生成出来的效果。
第二种，比如你的作文里用了太多“高兴”这个词，但这个词太平了。你可以说：“请帮我提供 5 个可以替换‘高兴’、描写开心情绪的成语或者优美句子。”
本质上来说，这是任务加要求的问题。它代替的还是前面那三个要素。记得吗？角色、任务、要求，三件事情。
再比如解释什么是光合作用，或者什么是勾股定理。AI 可以帮你做什么？比如：“请把勾股定理的原理，用乐高积木来做比喻。乐高大家都知道，并且我虽然已经 11 岁了，但还是不太懂，请用一个 6 岁孩子能听懂的话来解释。”
大概率我也能听懂，对吗？
Speaker 1
可以，可以这样要求。
庄明浩
你们平常可能用三角尺来理解，也可能用圆规来理解，但有些同学还是不太明白。所以可以换一种方式来解释。
再比如，这道数学题我不会做，你可以拍下来发给 AI，但要求是：“请不要直接告诉我答案。”
因为告诉答案没有意义。我不是不知道答案，而是不会做。怎么办？如果你是数学老师，你会怎么帮助我？
你可以要求它：“请像一位老师一样，一步一步提问，引导我思考，直到我找到解决方法。”
什么意思？不要告诉我答案，也不要直接告诉我一步一步怎么解。你要提问，让我自己理解这件事情，并且一步一步地得到最后的答案。
你会发现，这件事情跟你们老师做的事情是一样的，对吗？
所以，角色、任务、要求这三个要素非常重要。
到这里，实际的内容就讲完了。我再次把它收敛到今天最开始强调的那个观点：你们是它的主人，你们是唐僧。
AI 当然是神通广大的孙悟空，但它需要听从你的指引。甚至可以说，AI 是钢铁侠的战甲，特别厉害，威力无穷，但重要的是，里面的那个人要由你来控制。
你才是那个有思想、有目标、有创造力的师傅，也就是唐僧。AI 永远是你的徒弟和工具，听懂了吗？
Speaker 1
AI 永远是你的徒弟和工具。它的强大取决于你的智慧，只有你更强，它才会变得更强。
庄明浩
然后还要记得，AI 不会取代你，但是会用 AI 的同学，会比较容易超过那些不太会用 AI 的同学。
AI 是否会取代人类，是今天这个时间点上两种非常极端的观点。一部分人认为 AI 一定会取代人类，另一部分人认为 AI 永远不会取代人类。两边都有非常强烈的观点。
你们甚至可以举办一场辩论赛，来辩论这个议题。这个问题没有答案。
我特别期待你们长大之后，真正意义上成为“AI 一代”。等你们长大的时候，当 AI 已经变成日常生活中无所不在、深度渗透的东西，它会变成什么样？今天没有人知道。
最后一页，这是最后一页 PPT。你的神通才刚刚开始，你们取经的路还有很长、很远。你们的冒险才刚刚开始。
好，讲到这里，今天的内容就结束了。
我再强调一下：第一，你是唐僧，你是主体；AI 是你的孙悟空，你要把它用好。
第二，记住今天的好咒语公式。三个要素：角色、任务、要求。
如果你今天有时间，回家再用一用这些方法。任何一个 AI 工具，只要使用这三个要素，都会得到比原来更好的结果。
你们今天学到这两件事情，我觉得这 40 分钟就没有白费。