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He Tairan's in-depth Chinese interviews with technology founders and researchers about practical progress in AI, products, companies, and frontier technology.
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翁家翌：OpenAI，GPT，强化学习，Infra，后训练，天授，tuixue，开源，CMU，清华
翁家翌认为，大模型竞争的生死线已从炫技算法转向 post-training RL infra 的正确性、吞吐量与 cycle time。DeepSeek 声称的快速迭代令 OpenAI 警觉，而 OpenAI 正重构使用三年多、技术债累积的下一代 infra；规模扩张带来的 context sharing 与沟通成本仍是速度风险。
陈天奇：机器学习系统，长期主义，初心，XGBoost，MXNet，TVM，MLC LLM，OctoML，CMU，UW，ACM班
XGBoost以极致速度、缺失值内置处理和社区协作建立长期资产，说明小团队可在单一算法与系统协同上形成持久优势。MXNet的退场则显示性能和大公司支持仍不足以替代用户体验与社区动量，TVM、MLC LLM及OctoML的演进将继续受模型、硬件和部署摩擦驱动。
胡渊鸣：Meshy AI，太极，MIT，清华姚班，图形学，物理仿真模拟，开源，商业化，勇气 ，智慧 ｜ WhynotTV Podcast #2
Meshy AI已拥有约400万用户、每月250万网站访问量，美国市场份额约55%，收入月增约20%，订阅和API构成主要商业模式。3D生成仍常需ZBrush等后处理，团队希望从游戏和打印扩展为AI for fun平台；在Meshy增长放缓前找到下一条曲线，是核心未解风险。