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陈天奇
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陈天奇：机器学习系统，长期主义，初心，XGBoost，MXNet，TVM，MLC LLM，OctoML，CMU，UW，ACM班
XGBoost以极致速度、缺失值内置处理和社区协作建立长期资产，说明小团队可在单一算法与系统协同上形成持久优势。MXNet的退场则显示性能和大公司支持仍不足以替代用户体验与社区动量，TVM、MLC LLM及OctoML的演进将继续受模型、硬件和部署摩擦驱动。