硅谷101

陈茜 × Bruce Liu × Ren Yang

2026年基准情景不是AI泡沫破裂，而是估值高位震荡、增长继续接棒，回报更依赖EPS增长。GPU与ASIC将并行扩张：所有GPU和TPU instance仍100% utilization，供不应求支持算力资本开支延续。需监测Google能否以搜索或云业务EPS上修兑现27—28倍估值，以及欧洲或日本财政冲击引发流动性收缩。

陈茜 × 徐皞 × 张璐

企业AI在2025年越过“要不要做”的门槛，垂直小模型、本地化微调与多模型组合正凭借成本、隐私和监管优势进入服务业工作流。DeepSeek证明大厂之外仍能制造变量，而Scaling Law转向算力、数据与系统工程的综合竞争；OpenAI若在2026年IPO，成本、利润率和留存仍是估值能否站住的关键。

刘一鸣 × Christine Qing × Jonathan邱谆

机器人估值已跑在稳定性、成功率和泛化能力之前，真正的商业化关键是部署、采数、训练、提效再扩张的数据闭环。美国偏基础模型、中国偏硬件与场景，但供应商规划的10万至100万台产能远超高盛2035年138万台预测，订单与规模化仍是风险。

泓君 × 张璐 × 周炜

Agent融资已出现Anysphere近100亿美元、Thinking Machines Lab 120亿美元等高估值，但Claude Code与巨头抢人说明AI Coding先发优势可能迅速被模型能力抹平。更具韧性的机会集中在高价值垂类工作流、私有数据和可控成本，通用Agent则同时面临推理成本、底座厂商下场与客户付费意愿的考验。

泓君 × 陈羽北 × John Yue

DeepSeek的冲击在于低成本组合创新打穿美国领先叙事，V3架构效率、R1搜索强化与蒸馏共同降低了模型和应用门槛。英伟达可能同时面临销量增加与溢价下降，CUDA生态护城河尚未变低，最终影响取决于2025年应用需求能否兑现。