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42章经
Qu Kai speaks with founders, investors, and industry practitioners about Chinese entrepreneurship, venture capital, company operations, and technology cycles.
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All in AI 的第一个三年|对谈绿洲资本合伙人张津剑
张津剑复盘2022年“All in AI”时认为,AI时代机构应把货币换成算力,再用算力吸引和支持创始人,算力可能像电力一样稀缺并受到监管。Figure AI从约8亿美元一轮升至400亿美元估值,暴露了地域判断的代价;他仍看好2026年融资市场、中国科技资产与香港退出通道,但人才、能源和供应链将决定竞争格局。
「你觉得 AI 有泡沫吗?」——有!|对谈莫傑麟
AI泡沫主要体现在价格和预期,而非技术本质,市场正从等待AGI突破转向要求模型产业化、降本增效和应用交付。投入扩张与ROI收平令美国一级市场更显泡沫,英伟达、AMD与Broadcom的合作又在重排算力上游;周期切换的关键不是喊顶部,而是识别新的winner与loser并守住现金流。
世界加速分化下,我们的机会在哪里? | 对谈绿洲资本合伙人张津剑
张津剑认为,世界加速分化的根因是注意力失控,真正的左侧机会需同时具备审美与市场忽视。绿洲在2023年6月至9月投了接近10家具身智能公司,而Agent长期可能由全频谱传感器、模型与具身智能组成闭环;未来五年的AR/VR、区块链与信任网络仍待验证。
关于 AI、开源、商业化与全球化的经验、教训和方法论 | 对谈 PingCAP CTO 东旭
TiDB把传统数据库的多容器扩展变成随数据增长的统一容器,已进入美团外卖、微信支付等场景;开源透明积累约300名工程师的迭代壁垒,云服务贡献超70% ARR且近两年基本三位数增长。AI下注转向为agent提供企业数据与共享记忆层,未来两三年仍是“wild west”,MCP等开放标准能否凭真实使用和网络效应胜出仍待验证。
