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泓君
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新年直播2：特斯拉FSD以及自动驾驶的商业战争
V14.2被认为终于将FSD从“技术可用”推向“产品足够好”，端到端路线在旧金山停电等未定义场景中展现出相对rule-based的适应性。Robotaxi竞争的关键已转向扩张速度、全生命周期成本与安全员移除，2026年4月Cybercab量产后的车队ramp-up及技术、监管分歧值得持续观察。
E215 ｜ 资本视角聊聊万亿大基建钱从哪儿来，以及电力破局的六条路径
美国AI数据中心未来数年或缺46—47GW，矿场转型虽有争议，却可能成为18—24个月内最快的补电路径。1GW全成本约450亿—500亿美元且GPU占70%—80%，但矿企能否把电转成24×7供电、订单和现金流，仍取决于交付、融资与AI应用兑现。
E212｜AI数据中心的万亿大基建时代：美国GDP增长全靠它
AI基础设施已从科技公司资本开支升级为美国增长核心变量，OpenAI规划26吉瓦、约1.5万亿美元的意向显示竞赛正迈向数万亿美元。电力、输电线、燃机、变压器和铜构成比GPU更紧的瓶颈，GE Vernova等供应链受益与过度投资、资金链及AI商业化不及预期的尾部风险并存。
E179｜DeepSeek技术解析：为何引发英伟达股价下跌？
DeepSeek的冲击在于低成本组合创新打穿美国领先叙事，V3架构效率、R1搜索强化与蒸馏共同降低了模型和应用门槛。英伟达可能同时面临销量增加与溢价下降，CUDA生态护城河尚未变低，最终影响取决于2025年应用需求能否兑现。