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曹卿云 Qingyun Cao
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硅谷坐标 x FundaAI周默：美股科技公司Q2财报深度拆解：资本开支增速重新超过AI收入
供应链通胀令CapEx增速超过AI ARR，单GW数据中心成本明年底或升至550亿–600亿美元。Copilot席位破3000万、Azure增43%；市场仍需观察开源模型补足ARR及Kimi K3是否推动利润向CSP转移。
硅谷坐标 x Fireworks 联创Benny Chen：开源模型、token增速、推理优化和模型定制
Fireworks联创Benny Chen称，开源模型追赶远超预期，token规模超过Gemini与OpenAI公开的B2B API量。但token量并非最佳指标：企业付费仍流向最佳模型，闭源的信任、心智与go-to-market优势可能延续；开源转化为收入仍待观察。
硅谷坐标 × Lam Research 创始人林杰屏：AI超级周期和四十年半导体周期感悟
曹卿云 Qingyun CaoDr. David K. Lam 林杰屏
AI与先进封装正同时成为半导体两大拐点，摩尔定律则受物理与经济成本约束。今年科技巨头资本开支超7000亿美元虽有过度支出，林杰屏认为成熟公司不同于互联网泡沫，电力短缺才是更大约束。Multibeam以无掩模多列电子束直写切入光刻难覆盖的先进封装和量子芯片，但75人的团队仍需避开巨头与DRAM的EUV竞争。
硅谷坐标 x 璞林资本Kenny Zhang：Neocloud崛起背后的供需博弈与AI基建重构
Neocloud并非传统云延伸，而是以集中优化超大算力集群为核心，CoreWeave和Nebius分别用5-6年长约与40%-50%预付款跑通重资产回报模型。算力短缺已迫使Anthropic转向刚性采购，而TPU、Trainium和PaaS将重塑供给与利润结构；未来两三年，规模超过10亿美元的Neocloud中“肯定有一大半”会被淘汰。
硅谷坐标 x FundaAI周默：四大科技公司财报后的AI产业深度观察
大型科技公司的资本开支仍处于高位，Anthropic的收入增长保持强劲。GPU价格、存储长协与供给约束影响成本和议价权，谷歌TPU的CoWoS瓶颈以及微软、Meta的变现与资本配置仍值得跟踪。
硅谷坐标 x 中际旭创 于让尘：AI 光互连的超级周期
AI光互连面临算力增长约300倍、带宽仅增约30倍的十倍缺口，NVL72等系统的铜缆距离与速率瓶颈正推动光进铜退。于让尘认为应按单位token产出而非互联成本衡量投入，TeraHop以12.8T XPO和Open CPO-X开放标准推进生态，但400G路线、OCS与半导体集成仍待验证。
硅谷坐标 x CASPA副会长Jimmy Cheng：GTC回顾-AI时代英伟达的护城河
曹卿云 Qingyun Cao程暨杨（Jimmy Cheng）
OpenClaw被定位为agentic AI的操作系统，NemoClaw则将企业安全与隐私内建其中，英伟达正争夺下一代软件入口。英伟达护城河已从芯片速度升级为TCO、软件兼容与DGX blueprint的系统门槛，但Gemini 3.0全程采用TPU、巨额CapEx与推理芯片融资升温，或推动custom silicon和行业多元化。
硅谷坐标 x 前Meta AI总监田渊栋: 解析大模型护城河、记忆存储瓶颈与Agent对社会冲击
田渊栋认为AI护城河来自数据、基础设施、算法和人才，但AI coding已让效率提升至少10倍，基础设施与人才壁垒可能下滑。内存与存储成为更硬约束，RL和test-time scaling或受预训练上界限制；Agent重塑电商与事务性工作的潜力及安全风险值得观察。