曲凯

曲凯

曲凯称模型势能达数年最强，而应用冷至“最后一口气”，国内应用仍未交出足够强的收入结果。美国已有很多 AR 上亿美元应用公司，国内却难找出几家 AR 上千万美元者，且真正坚持出海的团队“十不足一”。模型格局可能每半年重排，若 Token 足够便宜，广告与智能平权或让价值回流应用，但时间点仍未知。

曲凯 × Albert

Albert判断软件价值链可能呈“哑铃型”：模型公司拿走多数价值，三五人OPC承接长尾，中型软件公司最危险。团队五六人几个月做出几十个产品但“收益是零”，说明开发效率不等于运营、增长和标准化能力。长尾产品或将靠体验、审美和情绪价值获得认同，社区能否为新创作者制造“回响”，以及资本是否转向现金流分成，仍待验证。

曲凯 × Jenny Xiao

美国AI应用正从万能agent转向可控的企业工作流，以拆分步骤和降低昂贵人力为核心，年付10万—20万美元仍可算较小订单。技术、数据与行业壁垒决定长期防守能力，而token成本使AI估值倍数理应低于传统SaaS；2026年Nvidia与OpenAI可能成为泡沫风险的催化剂。

曲凯 × 黄东旭

TiDB把传统数据库的多容器扩展变成随数据增长的统一容器，已进入美团外卖、微信支付等场景；开源透明积累约300名工程师的迭代壁垒，云服务贡献超70% ARR且近两年基本三位数增长。AI下注转向为agent提供企业数据与共享记忆层，未来两三年仍是“wild west”，MCP等开放标准能否凭真实使用和网络效应胜出仍待验证。

曲凯

资本在2024年9月后复苏，但应用收入仍稀疏，约20—30家公司估值超过5,000万美元，多数仍在寻找PMF。2025年Prosumer生产力工具和按结果付费的Agent更具落地路径，多模态则可能重做To C，融资改善将伴随更剧烈分化。

庄明浩 × 曲凯 × 任鑫 × 赵纯想 × Koji

AI当前最确定的商业回报仍在代码、销售和客服提效，部分流程已从两个月改造缩短至一两周。生产成本下降正让原本养不起三五人团队的产品进入一两个人可持续经营的“奇异点区间”，但AI产业整体仍“入不敷出”。当代码和中间层岗位被压缩，创意、设计与产品手感成为更稀缺的护城河，To B生态和退出循环则决定创业机会能否持续。