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张小珺
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153. 和曾鸣聊产业史观：残酷的真相、会消亡的公司、优秀≠卓越、“OAI、Anth大概率不是原生时代大赢家”
曾鸣判断，行业正从基础设施转向Agent应用；OpenAI与Anthropic大概率不会成为原生应用时代的大赢家，模型公司终局更可能是强监管下的AI云寡头。token标准化与OpenClaw显示基础设施成熟，但入口仍有缺口；统一Agent标准与复杂任务应用仍待验证。
150. 对英伟达研究副总裁刘洺堉的4小时访谈：Cosmos 3、世界模型、武术、黄仁勋影响我的，和你不需要击败所有对手
Cosmos 3将语言、视频、音频与action统一为omni世界模型，并扩展至“万卡级”GPU、彻底开源。刘洺堉判断模型能力终将收敛，英伟达的护城河转向GPU、Thor、Isaac Sim及生态整合，而非独占SOTA。physical AI的ChatGPT moment或在今年或明年到来，但运营成本、泛化和商业落地仍是关键变量。
142. 雨森的创投观察第2集：Harness、下一个字节、2026大机会和Stanley Druckenmiller
戴雨森复盘认为，Harness更像OS、模型更像CPU，用户忠于记忆与工作流而非单一模型，Cursor用壳沉淀数据训练Composer印证其价值。Agent之间的专有知识可能形成网络效应与交易市场，但Anthropic的回报问题仍被推给客户，token投入能否转化为新业务和利润值得持续观察。
141. Freda的投资札记第2集：Tokenmaxxing、把电机塞进蒸汽机、接力赛变篮球赛、孤独、人的连接
Token消耗不等于价值，任务效果、token per task与dollar per token才揭示单位经济性；浪费下降与AI总支出增长可同时发生。Coding agent的递归自我改进可能令Anthropic领先结构化，模型迭代已缩至约一个月；但云厂商到2027年集体转负自由现金流的风险仍待验证。
129. 全球大模型第一股的上市访谈，和智谱CEO张鹏聊：敢问路在何方？
张鹏说，早期投资人完全听不懂智谱的商业模式，甚至有人在经济低迷时建议估值砍半。智谱在外部观感上更像“水泥”或清华理工男：聪明、能干、踏实，但情绪价值和传播性不强；开源则为其赢得了开发者和程序员群体的口碑。
127. 大模型季报跨年对谈：和广密预言一场AI War、两大联盟和第三个范式Online Learning
AI不是泡沫，而是一场由算力、模型与资本共同驱动的长期战争。节目从英伟达与Google的联盟格局、OpenAI的商业账本，谈到online learning可能带来的范式跃迁，以及中国团队争夺下一代AI公司的机会。
125. Freda的投资札记第1集：下注OpenAI、Robinhood往事，美国资本坏小孩、算盘与泡沫
围绕AI是否构成泡沫，节目从模型成本、企业收入与劳动力市场拆解OpenAI的估值逻辑，以及谷歌、云厂商和英伟达的竞争位置。讨论也延伸至Robinhood、集中持仓与2026年市场锚点，呈现AI投资从技术预期转向收入兑现的路径。
124. 雨森的创投观察第1集：2026年预期、The Year of R、回调、我们如何下注
戴雨森围绕“Year of R”审视AI投入、模型竞争与商业化回报，判断美股下半年回调风险，厘清泡沫与估值的边界。讨论也延伸至中美估值差、应用护城河，以及投资者和创业者在2026年的配置与生存策略。
122. 朱啸虎现实主义故事的第三次连载：人工智能的盛筵与泡泡
朱啸虎判断AI至少三年内难有泡沫，真正的机会在应用、电力与开源生态，而非追逐大模型共识。对谈从OpenAI的社交化转向、创业公司的生存缝隙，谈到错开共识十五度的投资纪律，以及中国AI长期领先美国的可能性。
112. 和广密聊大模型季报：分化与收敛、全家桶与垂直整合、L4体验与挖矿窗口
广密梳理大模型从通用能力到 coding agent 的收敛，解释模型公司为何下场收割应用，以及创业窗口为何从两年缩至数月。话题延伸至 Office agent、Google 的反攻、泡沫风险，以及巨头主导下的创业与投资判断。