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庄明浩
Host of 屠龙之术. 庄明浩 appears in 73 indexed conversations across 屠龙之术, 苔藓之火, 十字路口Crossing. This directory brings every appearance, source, TL;DR, digest, and transcript into one searchable feed.
当AI开始设计芯片---聊聊EDA与AI时代的芯片设计
EDA虽规模较小，却是芯片设计不可绕开的平台，新思科技长期占据约40%-50%份额。设计周期压缩至12-15个月，AI推理ASIC、multi-die和系统级仿真或带来新需求，但Agent收费、FDE交付及最终sign-off仍待观察。
智能的下一幕，让人兴奋---73页PPT solo
模型发布已进入日均约2个的制造业节奏，开源小模型追平SOTA的周期从33个月压缩至9个月，Token价格也被快速拉低。企业对最贵模型的使用回落，Stripe收购OpenRouter、英伟达收购Hugging Face，关注Own Your Intelligence与Loop能否走向物理世界。
模型到底吃不吃应用？--从 Canva、Figma 到美图， 看 AI 应用公司的两种命运
模型正在吞噬抠图、扩图等单点功能，但美图自研模型生成了最终交付内容的96%，第三方API/token成本仅占收入个位数，展示了从功能走向复杂场景结果交付的路径。Figma市值较峰值跌超88%、Canva估值降至约320亿美元且下调2026年营收增速预期，生产力业务能否成为美图主曲线、并在高ARPU海外市场持续留存付费仍待验证。
你真的信WorkBuddy有2000万月活？
WorkBuddy没有2000万月活。易观所谓的2,097万是“用户与PC端AI原生办公智能体平台的交互次数”，既不是MAU、UV，甚至连通常意义上的PV都算不上；庄明浩估算，真实用户量可能只有该数字的十分之一乃至几十分之一。
World Model-世界模型也有Scaling Law吗？
世界模型可能存在 Scaling Law，但庄明浩把它定义为比大语言模型更贵、更慢、更依赖真实数据的“高摩擦版本”。LLM 可以从互联网低成本吸收文本，物理 AI 却需要车辆、机器人、传感器、场地、安全监管和客户部署，反馈也更慢、长尾更复杂。飞轮“越来越重”，…
说好的艺术家呢？--- AI时代，内容工业的三次死亡与创作者的重生
庄明浩把 AI 对内容工业的冲击归纳为“素材之死、流程之死、版权之死”，分别对应技术、产品与产业、资本层面的重构。这轮变化在 ChatGPT 于 2022 年 11 月 30 日发布前就已启动：红杉 2022 年 9 月 19 日已按 text、code、image、speec…
从开源到 Agent，从组织到个体：AIEC 大会现场侧记
到2026年中，模型与应用厂商已围绕 Claude Code 式 Agent 形成强共识，竞争主战场从模型榜单扩展到可执行工作台。Code Agent 与通用 Agent 的界线正在消失，产品几乎都是“左边项目栏，中间对话栏，右边一个执行栏”，再挂 MCP、Skill；…
最后的“手搓”--- AI司马迁的ima使用进化史
AI已能承担PPT工作流中的收集后整理、加工与部分统筹，但最终成品仍卡在审美和责任。演讲者把自己比作主厨：AI可以协助原料分析、预处理和安排逻辑，但最后逐页选字体、调色号、打标签，仍由人完成；他认为今天AI在选题和判断层面已经很强，却还不能稳定交付自己要求的最终作品。
AI行业的收钱、花钱与赚钱---串台赛博对话
豆包收费的意义，不只是替字节“回血”，也是替中国 AI 订阅市场试探价格。庄明浩认为豆包在国内 Chatbot 市场已取得明显领先优势，字节不会因利润率下降或更高 CapEx 动摇 AI 投入；阑夕则强调，豆包若长期免费，千问、元宝等产品更不敢收费：“你不收我不收，梗专员怎么收，…
中美AI创业的生态差异---对谈Google Cloud北亚区创投生态负责人
Google 对初创公司的扶植与投资是两条线，投资内部又分战略协同和财务投资两本账。战略投资围绕教育、零售、安全及场景落地来“drive synergies”，With 合作是一个例子；Google Ventures 做财务投资时则调用内部专家完成 due diligence，…