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朱骁洵
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68.【番外】工业AI避坑指南：当180年工业技术积淀，遇到大模型
工业AI追求确定性、安全性和可靠性；晶圆厂试错两年多后才靠物理AI落地。大模型增量在人机交互、办公室工作流和长尾需求，价值依赖高质量数据与一线经验。数字化基础、数据可信度和实时仿真仍是规模化落地风险，成熟技术反而更易算清ROI。