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张小珺
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148. 对游凯超3小时访谈：开源Infra、和模型Co-design 、“如果vLLM失败，我们会后悔一辈子”
vLLM正成长为AI推理事实标准候选，InfraRact以1.5亿美元种子轮把社区领导权、人力和集群资源公司化，并探索按token产能和机器成本节省收费。开源模型普及与推理需求增长扩大机会，但持续适配、AI slop和中立社区治理能否长期维持，仍是关键观察点。
141. Freda的投资札记第2集：Tokenmaxxing、把电机塞进蒸汽机、接力赛变篮球赛、孤独、人的连接
Token消耗不等于价值，任务效果、token per task与dollar per token才揭示单位经济性；浪费下降与AI总支出增长可同时发生。Coding agent的递归自我改进可能令Anthropic领先结构化，模型迭代已缩至约一个月；但云厂商到2027年集体转负自由现金流的风险仍待验证。
127. 大模型季报跨年对谈：和广密预言一场AI War、两大联盟和第三个范式Online Learning
AI不是泡沫，而是一场由算力、模型与资本共同驱动的长期战争。节目从英伟达与Google的联盟格局、OpenAI的商业账本，谈到online learning可能带来的范式跃迁，以及中国团队争夺下一代AI公司的机会。
117. 开源一段论文探索之旅：模型范式、Infra和数据、语言、多模态的完整变迁史
这期对 AI 产业最重要的判断是，模型进步从来不是单一架构奇迹，而是芯片、infra、数据和模型结构四条曲线共同抬升的结果。Transformer 胜在既能直接建模长距离关系，又“抽中了硬件彩票”，适合 GPU 并行和规模化；自 2017 年以来，其主干变化极小，…
111. 李一帆口述激光雷达11年创业史：你仔细想行业的机会来自哪？是国家、民族的机会
禾赛的核心财务叙事不是“股价翻倍”，而是把激光雷达从2017年的20万—30万元一台压到约200美元，并计划在访谈所称“今年”实现盈利。李一帆称公司累计融资接近10亿美元，上一年交付60多万台、当年预计120万—150万台；短期股价可以与价值偏离，“但长期一定会一致”，…
108. 余凯口述30年史：世界不止刀光剑影，是一部人来人往的江湖故事
余凯以反共识为方法论，回望从深度学习、英伟达到车规芯片的关键押注，拆解地平线如何在资本周期与生死选择中活下来。谈话也把自动驾驶推向最后一圈：行业终局将至，下一场竞争转向软硬件架构与机器人时代的长期创新。
91. 逐篇讲解DeepSeek关键9篇论文及创新点——“勇敢者的游戏”
DeepSeek围绕效率持续分叉，从MoE、MLA到GRPO、FP8和多令牌预测，逐步把模型规模与训练、部署成本脱钩。V2总参数236B却节省42.5%训练算力，V3用2048张H800、约557万美元训练671B模型；规则奖励、合成数据和强化学习scaling能否延续优势仍待观察。
90. 朱啸虎又来了：中国现实主义AIGC故事的1周年连载
DeepSeek让朱啸虎从怀疑AGI转向认可其至少存在实现路径，核心信号是低成本推理、用户心智与开源生态。底层模型趋向免费后，应用将依靠用户、工作流和客户关系建立壁垒，而算力需求增长与英伟达份额承压仍需观察。