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刘鹏琦

刘鹏琦 appears in 4 indexed conversations across 高能量. This directory brings every appearance, source, TL;DR, digest, and transcript into one searchable feed.

4 EPISODES1 SHOW
4 episodes
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高能量ZH · 118 min

Vol.223 产业观察42|一级投资人眼中的2026年AI上半场:FOMO、数据闭环与上市潮

李翔李丰刘鹏琦颜黔杭

上半年一级市场由FOMO、分化和估值前置主导,OpenClaw把agent推向“雇数字员工”。任务轨迹与harness engineering可能在agent层沉淀数据飞轮,Anthropic押注coding,传闻ARR达160亿美元、年终可能盈亏平衡。下半年看真实数据闭环与订单鲁棒性;上市潮若失守预期,或触发一二级倒挂后的“大冷静期”。

高能量ZH · 50 min

Vol.183 产业观察33|AI时代的电力博弈:重新理解中国的新型电力系统

李翔刘鹏琦张海瑞

中国7月月度用电量首次突破1万亿千瓦时,新能源装机接近50%、发电占比突破20%,电力系统瓶颈已从扩大发电转向波动电力的经济消纳。负电价、微电网、虚拟电厂和毫秒级控制将价值从单一设备推向能源运营,但实时通信、结算和220千伏以下市场仍待补齐。

高能量ZH · 56 min

Vol.176 产业观察31|从模型“军备竞赛”到“万物皆可Agent”:2025年AI agent半年回顾

李翔刘鹏琦颜黔杭

2025年上半年AI竞争从pre-train scaling转向post-train、强化学习与Agent,工具调用让模型开始感知并改变环境。Coding率先验证PMF源于可编译、可测试的反馈闭环,而端到端RL与模块化workflow仍在竞争;短期机会偏向垂直To B、细分To C和AI硬件,商业收费与长期壁垒尚未定型。

高能量ZH · 59 min

Vol.156 产业观察27|关于DeepSeek的七个核心问题和DeepSeek关键技术拆解

李翔李丰刘鹏琦颜黔杭

DeepSeek以V3约500多万美元训练成本逼近一线模型,并通过MLA、MoE、FP8、DualPipe与PTX形成算法、基础设施和硬件协同壁垒。R1将强化学习推理路径开源并推动token成本下降,但To B落地、真实任务效果、国产卡生态及强化学习向Agent迁移仍待验证。