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Shanghao Jin · · 39 min

市场概述2026年11月10日

Shanghao Jin

EquitiesOtherSemisInvestingMacro
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TL;DR
  • Shanghao Jin 认为,上周半导体重挫主要反映流动性紧张与基金强平。 OpenAI、Anthropic 的融资需求挤压市场资金,选举后的建设担忧因此更容易被定价:“流动性少的时候,所有的鬼故事都可以被人家听得到。”他提及周四约400亿美元规模的基金清仓,以及四五百亿美元规模的杠杆ETF再平衡,解释为何越相信AI、持仓越集中的基金跌得越惨。
  • 他仍判断半导体明年、后年供不应求,甚至可能更久。 电力、funding、监管会影响算力落地,却不能直接推出需求消失;Meta可能让别人建设机房、自己租用,也不等于不需要算力。他反对市场按2028年持平或下降定价,认为半导体仍是“有多少就卖多少”。
  • AI渗透率的分母应是数据,而非已经使用工具的程序员人数。“渗透的不是人。AI的渗透率是数据。”从Pro Plan升级Max Plan、再超额使用,说明用户覆盖接近饱和仍可伴随用量增长;他称10月后的端到端AR仍在上升,不能拿3000亿美元coding需求给整个市场封顶。
  • 他的抄底分界是有没有发生2008年式的信用损失。 按他回忆看过的数据,过去30年板块暴跌并伴随强平后,在强平事件之后任何时点买入并持有一年,除2008年外都赚钱;2008年的例外来自底层资产受损、定价困难与交易对手风险。他本人没有抄底,因为已有较重半导体仓位,“没有抄底”不代表转向悲观。
  • 短期流动性冲击会修复,长期估值上沿却可能继续受压。 财政发债停不下来,货币政策与银行资产负债表却未必能同步承接,“双向飞轮”由此撕裂。他认为这会推高期限溢价,可能让牛市中原本23—24倍的估值长期停在20倍左右;真正影响融资的更是利率波动,而非收益率缓慢上行本身。
  • 他对银行和金融公司的担忧明显高于半导体。 美国放松金融监管可能遭遇更大政治阻力,欧洲则可能拖到压力足够大才支持债市。他担心重演“最后货币政策去印钱”、随后加税与加强监管的路径,长期代价落在效率下降。
  • 他个人判断美国政府明年3月会关门,但把它放在持续观察的情景分析中。 12月可能先通过CR,随后预算谈判仍可能因双方不愿妥协陷入僵局。与此同时,他判断当前流动性会修复:油价缓解先降低利率波动,再让债券买家回归、信用市场恢复;这像筑坝后重新蓄水,需要时间。
Digest · the substance, structured for research

1. 强平让选举后的负面叙事被过度定价

  • 按主讲人对选举结果的描述,民主党拿下两院及德州;他认为这加重了市场对AI数据中心审批与建设的担忧。担忧进一步延伸到2027、2028年:今天半导体严重短缺,未来会不会转成过剩?他认为,这些疑问在缺乏增量买盘时获得了过多定价。
  • 他的解释从股票之外开始:紧张先出现在利率、债券、外汇,再传到股票;OpenAI和Anthropic又需要融资,进一步抽走资金。“所有的鬼故事都可以被人家听得到”,关键是没有足够的钱进场反驳。
  • 他估计周四有约400亿美元规模的基金清仓;摩根士丹利当天早上发布的报告提到,四五百亿美元规模的杠杆ETF要再平衡,据说会在下午2点左右发生。按他的推演,相关基金需要赶在此前完成清仓;最相信AI、持有相关股票的基金反而受伤最重。

2. AI渗透率应看数据利用,而不是用户覆盖

  • 对“需求到顶”的说法,他直接反对:10月以后的端到端AR在上升,OpenAI可能增速没那么快,Anthropic“肯定是在上升”。他也质疑同一批研究者,先强调coding之外有无数场景,如今又拿3000亿美元coding需求作为上限。
  • 即使程序员都开始使用AI,用量也没有因此封顶。他举自己的使用路径作例子:原本Pro Plan足够,后来需要Max Plan,还要大量超额使用。“渗透的不是人。AI的渗透率是数据”,服务器里的数据有没有真正被利用,才是衡量渗透率的标准。
  • 他把AI称为打通人与数据带宽的工具:利用旧数据需要编程,过程中又生成新数据。铁路的对应关系是连接了多少人口,而不是规划的线路是否全部建完;沿着这个标准,AI仍是“开始的开始”。
  • 就业是他用来检验渗透深度的另一条线。他称,从3月Claude Code出来至今,平均每月减少约3000—4000个岗位,并不高;数据敏感的行业,包括信息技术、政府、金融、制造等,岗位没有很快消失,总体岗位流失仍大致维持在平均水平。因此,数据层面的变化还没有充分体现为人的效率提升,相关需求仍处早期。

3. 算力瓶颈增加,不等于半导体需求消失

  • 对Meta取消订单之类的传闻,他强调要拆开几个问题:公司是否要自己建算力中心、是否需要算力、由谁建设、产品要做成什么样。所谓取消,可能只是别人建、Meta来租;他认为Meta非常缺CPU,推出Muse后使用量上升,投资回报率可能更高。
  • 形成算力需要CPU、GPU、光模块、存储,也需要电、funding与regulation。他承认后三者都会带来影响,监管尤其负面;但他的判断仍是,半导体“明年、后年,甚至可能更久”持续缺货,其他约束增加,并未使需求降到供应之下。
  • 存储是他一直相对不喜欢的部分:当电力、资金等也成为短板,原先特别重要的环节会丢掉部分溢价。但他认为连存储也已经跌过头,不能把稀缺程度下降等同于不再稀缺——“有多少就卖多少”。

4. 他的抄底分界是2008年式的信用损失

  • 他反复提出的问题是:“你们觉得现在是不是2008年?”按他回忆看过的数据,过去30年,一个板块因重大负面消息暴跌并伴随基金强平后,在强平事件之后任何时点买入、持有未来一年都赚钱,只有2008年例外。
  • 这个例外的机制值得保留:雷曼清算花了一年多,债权与CDO难以定价,底层房屋抵押贷款已经存在违约风险,资产实际价值也受损。价格发现、交易对手风险与流动性紧缩纠缠在一起,形成信用紧缩;强平后买入因此仍可能亏钱。
  • 他认为当前半导体的情形相反,是被向下过度定价。即使经历周五、周一反弹,估值仍与2022年差不多,long/short ratio处于近期最低;半导体公司的盈利增长很快。他举出Sivers和POET为例:POET还没有直接拿到订单,仍在审核过程中;Sivers的估值约为现金的三倍,其芯片出来一片就卖掉一片。
  • 他的实际仓位提供了边界:自己已有较重半导体持仓,所以没有继续抄底。对仓位不重、风险不高的人,他才把“是不是2008年”作为增加风险前需要回答的问题。

5. 财政停不了,货币支持却更难跟上

  • 他用“双向飞轮”解释过去的流动性扩张:财政发债花钱,需要另一端提供购买债券的资产负债表。日本YCC、央行QE、允许银行增加杠杆的eSLR,路径不同,都在回答“谁去买债”。财政支出牵涉选票,无论哪个党执政都难停。
  • 货币端的政治阻力则在增加。能源价格、柴油裂解价差与原油价格影响通胀体感;即使工资没有形成螺旋上涨,油价上涨带来的生活成本感受也会转成选票。他认为Elizabeth Warren会成为下一届参议院银行委员会主席,并担心她对eSLR及相关政策施加更大压力。
  • 他描述的联储路线是只管短端,把长端交给市场,再通过放松监管释放私人资产负债表。他转述Kevin Warsh对QE的批评是“反向罗宾汉”;问题在于,Warsh不愿印钱买长债,民主党议会又可能阻挡金融与监管改革,两条释放流动性的路同时受限。
  • 因而他判断期限溢价、互换利差会趋势性上升,但没有给国债收益率目标。对信用市场更关键的是利率波动:收益率平稳上行时,real money仍会买债;剧烈波动才会吓退买家,所以这不必然意味着AI的funding很差。

6. 欧洲可能重走拖延救助、再增加管制的路径

  • 他认为法国国债的风险并未因近期约20个基点的回落而解除,并断言法国总统选举前不可能出台改善财政的政策。ECB虽可启用TPI,却不会用;在他的描述中,ECB唯一使命是控制通胀,9月还加了息,欧洲也不会放松监管。
  • 他的参照是2012年:紧缩政策没能真正约束财政支出,货币政策起初不配合,最后仍得印钱。随后增加监管与税收,才是更深远的效率损失。他担心同样的政治逻辑再次出现;他对银行、金融公司的风险更担忧,对半导体则仍然非常乐观。

7. 停摆风险与流动性修复处在不同时间轴

  • 他的个人判断是:“到明年3月份美国政府会关门。”12月可能先通过CR,但民主党靠反特朗普动员获胜后,预算更难妥协,激进政策又可能被总统否决。共和党让步可能改变结果,只是他认为共和党“也不太会妥协”。
  • 他强调自己做的是“情景分析”,中间有很多变数;长期政治风险不能直接转换成明天清仓的信号。即使真把系统弄崩、最终印钱救助,后续监管也需要多年——他举2008年硬崩后监管过程直到2014年才完成为例。
  • 当前则是一次会过去的流动性冲击。他把信用和利率市场描述为正在稳定,而非宽松;信用市场仍差,但从12月开始投资级债券发行减少,情况会好一些。伊朗问题与油价缓解的传导也有顺序:利率波动放缓,买家重新买债、信用市场修复,流动性再恢复。
  • 他的比喻是水库垮了之后,“把坝筑起来”仍要慢慢蓄水。短期流动性“肯定会修复”,长期估值却可能受压:牛市原本23—24倍,可能只能维持20倍左右。市场可以区间震荡,但他认为空头头寸长期维持在这么高的水平很难。
Full transcript
Shanghao Jin

我们开始吧。上一周大家比较关注的事情有两件。首先是宏观市场,特别是股票市场,周三、周四发生了比较大的回调,尤其是在半导体和 AI 相关市场。

背景是美国国会选举,结果大家都知道:民主党拿下了国会两院。除了两院被民主党拿下之外,对半导体或者 AI 看上去比较负面的,是他们拿下了德州。德州本身之前已经停了很多项目,审批也都停了;但民主党明显对建设 AI 数据中心更加负面,所以大量负面情绪在整个 AI 和半导体行业里蔓延。

1. Liquidity Drives the Selloff

接着上周说的事情,我觉得现在的情况大致还是我们上周说的那样:流动性比较匮乏,而且不局限于股票市场。最初的问题也不是股票市场,而是利率、债券,然后从债券和利率扩散到外汇。整个市场流动性比较匮乏的时候,几家大公司,比如 OpenAI 和 Anthropic,要融比较多的钱,也导致整个股票市场的流动性特别匮乏。

流动性少的时候,所有鬼故事都容易被听见,因为没有那么多钱在这个时间点进去买。你讲的这些鬼故事,都会被市场过度定价。我觉得国内现在的风气特别悲观,上海、香港、深圳都比较悲观。相反,在美国,情况倒还好。在云服务提供商(CSP)或者大厂里工作,或者在硅谷生活,如果你不炒股,可能不会感觉那么负面;国内的情绪则特别悲观。

负面情绪来自几个方面。第一,国会选举之后,大家对后面的建设有疑问:后续会有多少项目投产?半导体会不会从现在的严重供不应求变成供过于求?第二,大家质疑 token 需求会怎么样。我们之前讲过,有人觉得 AI 的端到端 AR 在下降,但它现在肯定不是在下降,而是在上升,10 月份之后都在上升。OpenAI 的增速可能没那么快,但 Anthropic 肯定是在上升。

还有人觉得需求到顶、编程需求到顶了,建设就要放缓,半导体又不够用。这些故事都在质疑 2027 年、2028 年的情况。流动性比较差的时候,很难有人去反驳这些说法,所以市场经历了比较大的下跌。

周四发生了几个基金清仓的情况,大概有 400 亿美元规模的基金在清仓。大家都知道周四的行情:早上摩根士丹利出了一个报告,说杠杆 ETF 要调整,大概有四五百亿美元的规模。不是清仓,而是要再平衡。杠杆 ETF 的调整据说会在下午 2 点左右发生,因此这些基金清仓都要在 2 点之前完成。

那天的走势就是一路往下跌。被清仓的基金肯定比较相信 AI,持仓也都是我们这些相信 AI 的人持有的股票。越是相信半导体、相信 AI 需求的人,手里的股票就跌得越惨。这是清仓导致的。

我们以前看过一组数据。当一个行业、一个板块在重大负面新闻之后发生清仓事件,在清仓事件之后的任何一个时点买入,持有未来一年都是赚钱的,除了 2008 年以外都是如此。所以,上周四、周五有不少朋友私信跟我聊这件事时,我就问:你们觉得现在是 2008 年吗?如果你们觉得不是,那就买。我自己有半导体仓位,买的时候加风险是另外一个问题;但如果风险不高,或者仓位没有很重,买入时要想的是:你现在觉得是不是 2008 年?

2. Why This Is Not 2008

2008 年为什么没有反弹回去?因为雷曼兄弟的清算花了一年多,很多债权,包括 CEO 的债权,都算不出价格。还有很多底层资产,也就是债券背后的实体资产,比如住房抵押贷款,已经有违约风险,资产也已经不值那么多钱。市场对这些资产,比如 CDO,已经跌了很多,但定价没有跌那么多;在这个过程中又没有明确的定价办法,交易对手风险也没法解决,流动性还在紧缩。

所以 2008 年发生的是信用紧缩(credit crunch)。很多基金爆仓时,你买进去,第二年还是会亏钱。除此之外,过去 30 年没有发生过这种情况。

3. Semiconductor Demand Holds

回过来说现在的半导体,它不是像 2008 年那样被过度高估,而是被过度低估。我们看一下高盛的预期:最近高盛提高了对 2026 年、2027 年、2028 年数据中心建设的预期。当然,投行给的数字只能做参考。这并不是说德州不建,我们就不建 AI 算力中心。

现在半导体,或者说 AI,在实体行业里仍然有很多需求。市场负面的时候会听到各种消息,比如上海流传的传闻说“索尔斯”被取消订单了,Meta 取消了“索尔斯”的订单,Google 取消了 AMD 的订单。这些小作文在半导体产业链里很难证伪,因为要证伪就得公布客户信息,所以这类传闻的杀伤力往往很大。

但我负责任地告诉你,这些说法全都不靠谱。所谓取消订单,可能只是把一些算力中心的建设放到别的地方,由别人建设,自己来租,并不是不需要算力。相反,Meta 非常缺 CPU。它推出 Muse 之后,使用量上升了,因为 Muse 的投资回报率可能更高。

公司是不是一定要自己建那么多算力中心,还是去租算力中心,是一个问题;需不需要算力,是另一个问题。谁来建设算力,也是一个问题;产品要做成什么样,又是一个问题。Meta 可能会做 Muse、做 agent,把重点放在 agent 上。当然,Meta 对算力的需求还是很大。

“索尔斯”被下调的说法已经辟谣好多次了,国内这个鬼故事也传了好多次,我就不想再说了。本质上,几个月前有人吹嘘光模块需求非常大,把买方预期提得很高;同一批人也把 Kioxia 的 NAND 颗粒需求吹得非常高,仿佛需求无限。吹高之后,他们又说:“没有达到我当时说的需求。”我觉得,至少从我的角度看,虽然德州的建设会有间隔,但有两件事是确定的。

第一,半导体明年、后年,甚至可能更久,都会处于缺货状态。第二,算力需求肯定没有到头。当年大家在讨论 3,000 亿美元的编程需求,也就是程序员 IT 支出时,6 月份还是同一批人告诉你,编程只是一个场景,后面会衍生出无数东西;现在他们又说编程需求就是 3,000 亿美元。我觉得还是同一批人。

我认为编程需求没有到头。有些国内研究机构说 adoption rate,也就是使用率,已经达到 100%,使用率很高了。你想,程序员不都在用吗?程序员用了以后,使用率看起来很高,似乎没办法再提升,但其实不是。你可以看数据:Anthropic 的 AR 肯定是在上升。我本来用 Claude,一个 Pro Plan 可能就够了,后来用 Max Plan,还要超额用很多。

4. AI Penetration Is Still Early

我今天想再说一下 AI 渗透率这件事。渗透的不是人。AI 的渗透率是数据:我的服务器里有大量数据,这些数据有没有被利用起来,才是真正的渗透率。利用数据的需求,代表了渗透率。从这个角度讲,渗透率还是很低。

在使用这些数据的过程中,你还要编程,也要写代码;这个过程又会产生更多数据。这也包括我们说的模型自我训练,以及模型应用到它自己产生的数据。实际上,我觉得 AI 打通了人与数据之间的带宽。原来我没办法用到电脑里那么多东西,现在可以打通人与数据之间的带宽。

渗透率就是有多少数据在被利用。至于怎么把数据用得更好,那是后续工程化的问题。可能会用新的模型,后续的新模型也可能更小,可以用更少的 token 利用这些数据。就像铁路时代一样,关键是把主要城市和人口连接起来,这才是使用率;不是看我规划了多少条铁路、把它们全建完了。现在看的是 AI 能渗透多少数据。我觉得从这个角度讲,这才是开始的开始,所以我还是持续看好这个行业。

我待会会讲蓝色浪潮之后可能出现的三个风险。为什么我还说这是开始的开始?你可以看上周五公布的非农数据,也可以看前一段时间的美国就业数据。当渗透率真的上升、人与数据之间的带宽加深之后,AI 会取代人在做的很多与数据沟通有关的工作。

对于数据敏感的行业,也就是我们说的对数据比较敏感的行业,比如信息技术,包括很多政府部门,甚至未来的金融和制造,这些都和 AI 高度相关。制造业、金融公司、政府,以及教育、医疗等服务,都需要用到大量数据,也需要通过带宽来使用这些数据。但这些板块的工作岗位没有很快消失,总体岗位流失仍然大致维持在平均水平,因为这个月的非农就业数据相对好一点。

从 Claude Code 出来以后,也就是从 3 月份到现在,平均每个月也就减少 3,000 到 4,000 个岗位,并不高。数据层面的变化还没有充分体现为人的效率提升,相关需求现在还非常早期。

满足这些需求需要什么?就像刚才讲的高盛对数据中心需求的预期一样,建设可能会延迟,但我知道很多云厂商明年的算力中心电力储备是够的,算力中心可以建,只是后续还要想在哪里建设。一旦有渗透率,就会有巨大的 token 需求。

这些 token 需求来自算力。建设算力确实不只是半导体。我们以前认为,6 月份那些今天说 token 需求到头的人,当时说的是算力的板块短板在存储上。但我一直认为,半导体里有很多块板:CPU、GPU、光模块、存储,还有其他各种板块。存储可能是最缺的那块板,但形成算力除了半导体之外,还有电力、资金(funding)和监管(regulation)。

所以在美国这次大选之后,我们认为算力需求还处于开始的开始。但形成算力需要各个板块配合。现在因为资金的问题,所有人都觉得算力需求没了。我们这些“嘴子”,也就是上海那些人,可能是这么认为;美国很多人则觉得,当前的短板不完全在半导体上,甚至半导体可能不是唯一的短板。

但如果看半导体的产量和供需,即使其他东西慢慢变成短板,半导体仍然是短板。缺货和供不应求,在价格上没有区别:有多少就卖多少。我认为这种情况会持续到 2028 年、2029 年都是如此。

现在市场上的定价,包括“嘴子们”的定价,是按 2028 年持平或者下降来交易的。这不是事实。市场在清仓价上给半导体定价,并不是基于事实。算力市场化定价是溢价的,而市场定价却在往下走。

我认为这里有 3 块短板。由于算力需求变了,资金变少了,我的算力自然就不是最短的那块板;但事情其实并不是这样。资金的影响没有那么大,当然会有影响,这个问题我们上上周也讲过,就不赘述了。电力会不会有影响?会。监管会不会有影响?会,我觉得还是很负面。但目前这还没有影响到算力供给,半导体需求仍然超过供应。

当 3 块板都会变成短板时,受伤最大的就是原来大家盯着的那块最低的板,也就是存储。所以我一直不是很喜欢半导体里的存储。但当重要性不再由一个因素主导,而是所有东西都要协同配合时,原来那块特别重要的板就会被往下定价。即使如此,我还是认为现在存储的定价过分了。

我认为现在的定价过分。它的缺货周期会更长,长鑫真的出产能之后也是如此。为什么市场敢这样定价?因为流动性不足。我们看到利率的波动没有下降很多,比较严重的还有法国和欧洲几个国家的 CDS,以及现在美国的 CDS 曲线,看上去都不是特别好。我觉得这背后才是现在流动性问题的根源。

5. Politics Threatens Liquidity

美国大选之后,我确实看到 3 方面风险,这 3 方面其实都在宏观流动性上。但今天讲风险之前,我先谈谈市场。我觉得每次半导体指数 SMH 在过去 30 年里不管因为什么原因暴跌,同时发生大量基金爆仓,买进去之后未来一年都能赚钱,除了 2008 年以外都是这样。我再重申一次:半导体的估值和整个美股的仓位现在都非常空。

即使看到周五和周一的反弹,反弹之后还要花很长时间才能回到之前的位置;估值其实已经和 2022 年差不多了。如果看多空比(long-short ratio),那也是近期以来的最低水平。这两者为什么会有差别?因为公司的盈利增长太快了,半导体公司的盈利增长特别快。

现在半导体已经夸张到什么地步?不少公司,比如 Sivers、POET,已经跌到现金价值附近。POET 是做光的,但还没有直接拿到订单,仍在审核过程中。Sivers 跌到现金的 2、3 倍,大概是现金的 3 倍估值。它融过钱,现在的市值大约是现金的 3 倍。这种定价仿佛认为它不但有存货,公司还要破产,或者根本做不出来;但这和事实相差很远。Sivers 的芯片出来一片就卖掉一片。

当然,有人说它的产品有两年的老化问题,等等。这家公司已经辟谣了,我就不赘述了。今天主要还是讲宏观,我只是举两个例子,让大家看到现在市场悲观到了什么程度。我认识的币圈人现在全部在炒半导体,但这种悲观远远脱离现实。

回过来说流动性。我觉得流动性会割裂,我一直以来的观点是,流动性会一直压估值,不一定压得这么猛,但压估值的过程会持续。牛市的时候估值不是能到 23 倍、24 倍吗?现在可能一直在 20 倍左右,这就叫压估值。为什么在牛市、大家盈利都在增加的过程中,估值不能回到盈利很好的 23 倍?本质上是因为全球流动性比较紧。

现在是流动性冲击(liquidity shock),像洪水一样爆发的短期流动性危机。这种冲击一定会过去。在信用市场和利率市场上,现在叫平衡:我们不能说它在宽松(easing),但它在稳定(stabilizing)。信用市场现在看上去还比较差,不过从 12 月开始,随着投资级(IG)债券发行减少,情况都会好一些。

现在这是一次冲击,冲击会平复。但流动性持续变得更加割裂、不确定和更差的过程,我觉得可能会因为政治因素维持一段时间。因此,估值受压也来自美联储政策,以及长端利率政策对流动性的影响。

我比较悲观、或者觉得比较危险的,是银行和金融公司。半导体我不悲观,相反我还是很乐观,前面花了 20 分钟讲这件事,我觉得非常乐观。我自己有仓位,所以没有抄底;是因为仓位比较重。如果我没有仓位,我会怎么看抄底?最后我会说。不过先讲讲为什么流动性相对比较差、比较有风险。

我讲一下这张图。从 2024 年、2025 年开始,特别是 2024 年特朗普上台之前的几年,比如 2023 年、2024 年,其实处在一个双向飞轮的周期。当时流动性不错,通胀已经压下来,还在继续往下走,美联储也在降息。

美联储降息不等于美联储放出流动性,而是美国不停发债。民主党政府要花钱,欧洲也一样;要花钱,就需要有地方承接这些债,需要一个资产负债表来买债。当时日本在做收益率曲线控制(YCC),欧洲有欧洲央行(ECB)的计划;美联储则在 2024 年通过贴现窗口解决硅谷银行(SVB)的问题,2025 年又用 eSLR 的方法解决类似问题。这些做法都是在解决谁来买债的问题。

财政政策上债务扩张,配合货币政策上的资产负债表去买债。无论是通过 eSLR 让银行增加杠杆、用私人资本买债,还是通过控制长端,比如量化宽松(QE)或调整性 QE,卖掉长端债、买入短端债,本质上都是提供资产负债表,让联储和国家可以发债、花钱。这是一个双向飞轮。

财政政策这一边,在欧洲、美国、日本都停不下来。一旦开始用钱,选民的票就拿下来,代表的选票也就没了。所以民主党、共和党谁都停不下来,只是花钱的方式不同。美国在搞 DOGE,不也没搞出来吗?共和党(GOP)也没有搞出来。因此,财政政策这个轮子可以认为肯定不会停。

但货币政策本来是央行管的,以后特别是大选之后,会面临更多质疑和风险。质疑会说:你印钱,其实是在给大公司、给金融公司送钱,让他们获得更多钱,让老百姓获得更少的钱。这是政客们的说法。但其实不是这样。

如果你不扩表,比如不做 eSLR,让银行不能扩表、买更多债券和资产,那么债券可能就发不出去,流动性也会不足。日本如果不做 YCC,谁去买那么多日本国债?如果不印钱,市场上就没有那么多钱。但政客正在慢慢把这件事拆开看。现在美国、欧洲和日本的货币政策都面临越来越大的阻力。

货币政策的阻力来自两个方面。第一个是能源价格,比如柴油裂解价差是一个问题,原油价格本身也是一个问题。所以当通胀上升时,比如汽油变贵了,老百姓不会管通胀是不是实际增加,也不会管工资有没有增加、有没有出现工资螺旋式上涨。大家对通胀的体感很差,而这种体感会影响选票。

这会导致 Elizabeth Warren 成为下一届参议院银行委员会主席。这个委员会管人事任命,也会质疑美联储的各种政策。Elizabeth Warren 从 2025 年开始就一直质疑 eSLR。我觉得她到了银行委员会之后,会给美联储更大的压力。

那美国联储在做什么?我记得很早之前、几个月前讲过,美联储真正的政策不是加息,而是让美联储管利率、控制短端通胀,把长端利率交给市场。这是完全共和党或者市场派的做法。Kevin Warsh 说 QE 是“反向罗宾汉”(reverse Robin Hood),就是抢穷人的钱。他的意思是,我们不应该做 QE,把利率压下去、印那么多钱,再把钱给金融公司。

我们应该把利率交给市场,只管前端,放开监管,让大家自己承担盈亏,就像 2018 年以前一样。但现在放松监管很难。接下来的民主党议会里,放松监管会很难。所以同样道理,在美国,流动性趋势就是这两个轮子都要转。

在货币政策上,Kevin Warsh 不愿意印钱买长端、做 QE;议会又一定会阻止金融改革和金融监管改革,相关改革不可能在议会通过。你们可以去听一下 Elizabeth Warren 以前的讲话。她是一个完全脱离现实的领导者,是一个审判官(inquisitor),就像中世纪执行教义、烧死异端的人。

所以金融改革、让私人部门出钱都会变得更难。要做类似 eSLR 的监管调整,在参议院、众议院都会面临很大困难。Kevin Warsh 我觉得也不会改变自己的长期信念,因此流动性的释放会被割裂。

财政这一边,发债能停吗?停不了。所以期限溢价(term premium)和互换利差(swap spread)会上升,这是必然的长期趋势。我不是说现在国债收益率从 4.1% 或 4.8% 一定要升到多少,也不是说会像前一段时间那样,国债和油价连在一起剧烈波动;但从趋势上说,债券收益率是要往上走的,流动性会变差。

这种趋势性上升一定会对加密市场造成很大影响吗?我觉得不会。影响更大的是利率波动率。因此,利率稳步上升不一定对我们前面说的资金、或者 AI 的资金供给很差。利率稳步上升时,真正的资金(real money)还是会去买债券基金,不像今年,real money 完全没人买。那是波动造成的。

回过来说欧洲和日本。有时间就说一下欧洲。欧洲的问题也非常大。欧洲央行完全没有出手,法国国债已经到了比较危险的地步。虽然最近利差下了 20 个基点,但肯定不足以缓解问题。法国总统选举之前,它不可能出台任何改善财政的政策。

欧洲央行内部又非常扯皮,互相开会讨论,没办法做决定。它现在可以启动 TPI,但肯定不会用。法国国债到现在它一券都没有买过。所以欧洲央行也没办法动作。它和美国有点像,但它不是双重使命,唯一使命就是控制通胀。9 月份它还加了息,之后欧洲的流动性也没办法放出来。

欧洲有没有可能放松监管?不可能,它不会放松。所以撕裂到一定程度时,我们过去每次的经验都是这样。你看 2012 年欧洲,它想把财政政策收住,但最后收住了吗?没有。大家还是拼命要花钱,对吧?紧缩政策(austerity)没有成功。

最后怎么样?一开始货币政策不配合,不印钱,把大家都逼死;最后货币政策还是印钱。现在我只是说,政治上所有政府都变得更左了。变得更左之后,印钱的门槛会高一点,但最后还是会赢。

印完钱以后,会带来效率下降。2012 年之后,欧洲整体增加了监管,包括银行体系和其他方面的监管,还增加了税收。欧洲一直在加税,紧缩政策也一直说要削减预算;所谓削减预算,就是减少收入、减少支出,但支出其实没有减少。征税这个过程对整个社会效率的影响很严重。

这是一个需要担心的问题:财政政策这一轮停不住,货币政策这一轮现在又因为各方面压力,特别是通胀压力,没办法动。当两边撕裂时,货币政策正常化一旦跟上,老百姓就会觉得我们救了大公司,之后又要惩治大公司。

所以我认为,接下来在蓝色浪潮之后,或者说左派当选、左派政治之中,会出现一个更大的风险。左派政治已经持续十几年了,这是它在金融层面最大的风险之一。但这绝不是短期内今天说流动性不好、明天就要清仓的事情,而是一个更加长期、更加深远的影响,最后会影响效率。

这是我认为民主党选上来、特别是占领两院、两院委员会也被他们占领之后,可能带来的一个负面影响。今天讲的两件事情,就是双向飞轮的流动性问题。

6. A Shutdown Could Come in March

第三件事情是政府关门。我个人判断,到明年 3 月份,美国政府会关门。民主党这次是赢得了大选,但不是靠中间选民,而是靠反特朗普、反特朗普的所有政策。所以在党内,左派的声音会更响。

民主党里的奥巴马那批人,或者更极端的 AOC 那些人,声音会更小;Bernie Sanders 这些人的声音也会更小。左派声音更响之后,会提出非常激进的政策,但可能一项都通过不了,因为特朗普会否决,总统会 veto。

不过,这次 12 月的短期协议(CR)通过之后,明年民主党起草预算案时,会很难和共和党达成共识,也很难妥协。你可以把他们想成东林党,东林党是不妥协的,对吧?只要你想跟满洲和谈,你就是叛国,就要被弄死。没有务实、实际操作的空间,都是形式主义、意向主义。国人其实很了解这种情况,跟 1966 年到 1976 年差不多。

所以明年 3 月份政府很可能会关门,除非共和党(GOP)那边妥协,但共和党也不太会妥协,最后看他们怎么博弈。这才是我认为蓝色浪潮之后对市场更深远的影响。

但还是那句话,我们做的是情景分析(scenario analysis),中间会有很多变数。比如你真的把事情弄崩了,最后必然会印钱;印完钱之后还要监管,监管不是一天完成的。2008 年硬崩之后,监管过程一直到 2014 年才完成。

所以这不是一个短期内马上出现极差信号的事情,而是一个需要持续观察、会影响后续的事情。短期流动性已经非常差,这个冲击和政治没有关系,更多是因为联储放弃管理长端之后,利率和油价挂钩。现在伊朗问题缓解,油价也在缓解。

油价缓解之后,对流动性的二阶影响、间接影响是非常正面的。但它不是直接的影响,不是说联储明天宣布回购债券或者开一个贴现窗口,就能马上修复流动性。现在债券市场很差,油价改善之后,利率波动先缓下来,买方重新买债、买信用债,信用债市场修复,然后流动性再修复。这是一个有过程的事情。

波动率很大时,水库会慢慢垮;把坝筑起来之后,也需要时间慢慢蓄水,不会那么快。不过短期流动性肯定在修复。我刚才讲的那些问题更多是长远的。

7. Markets May Start to Diverge

短期来看,整个市场我觉得会分化。AI 相关、半导体这些你们看不懂的东西,定价现在极其离谱,跌得极其离谱,定价非常差,整个市场的空头头寸也非常高。时间拉长一点,虽然市盈率(PE)的倍数压缩还可能继续一阵子,但我觉得它不会一直往下;区间震荡、上下波动可以,但市场一直这么空,我觉得非常难。

好吧,那我今天先讲到这里,谢谢大家的时间。