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Shanghao Jin · · 34 min

市场概述2025年12月9日

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TL;DR
  • 美联储本周三大概率降息,但核心交易已从“降不降”转向内部还能走多远:政策“train has left the station”,主席无论是Powell还是可能获特朗普提名的Kevin Hassett,基调都会偏软。 主讲人认为2026年降息两次已比多家投行鸽派;PCE仍为2.8,即便关税影响淡化后回到2.2—2.5,降息空间也有限,更多流动性将来自银行松绑与各种扩表。已有两票反对上次降息,鸽派却希望降50个基点,裂痕才是路径变量。
  • 日本12月18日加息已被约90% pricing,但主讲人的高conviction call仍是2026年日元走弱、权益受益:短期升息抬高JGB曲线并压缩carry trade,中期却会受到高市政府财政扩张和BOJ结构性鸽派的限制。 服务业与劳动力成本同步上升、inflation swap走高,增加BOJ加息压力;可它“有点像你妈打你……确实下不了狠手”,加上独立性有限,weaker yen最终仍会为全球risky asset提供流动性。
  • 主讲人预计美国10年期国债收益率年底约4.2%;此前到4%是政府关门导致供应减少,再叠加不确定性与避险情绪形成的“送钱的交易”,难以维持。 他预计2026年关税拖累减弱、财政扩张影响在Q1或Q1—Q2转正,并于Q2—Q4传导至经济;除非财政端出现极端事故,基本面仍偏强。
  • 短线仓位也不支持深跌:11月CTA减仓约70 billion,而上周vol罕见速降后,CTA与vol-control即使在指数横盘情形下也需日均回补约7 billion。 因此周三降息兑现后回调“概率还是挺大的”,但主讲人判断不会重演今年4月,甚至未必达到去年八九月级别;“唱空的人全是多头”,有回调就是机会。
  • NVIDIA的关键不是TPU便宜,而是有限电力和空间下的performance per watt、灵活度和可交付产能;TPU反而证明scaling law有效,放大了总算力需求。 主讲人认为模型仍快速迭代时ASIC/TPU很难替代GPU,真正瓶颈是TSMC产能;他给出2026年EPS约9.5美元、增速由约60%升至70%、股价约180多美元对应18—19倍forward P/E的判断,且未计中国H200。“综合这几点,没有一个芯片能比得过NVIDIA”是其最强结论。
  • Oracle空头逻辑的单点故障是OpenAI付款能力:华尔街认为ORCL为订单加杠杆建设算力中心,一旦客户不付款,前面的链条都会垮掉;主讲人则用OpenAI每个MAU每月维护成本仅1.5美元反驳。 他的判断是OpenAI不会倒,即使缺钱也可能被Apple、NVIDIA等收购,所以下单仍有效;由此他认为AI“左脚踩右脚”和Oracle自买自销的做空框架不成立。
  • 2026年半导体主线被概括为“应缺尽缺”,其中CPU明年涨幅至少20%、大约20%—30%,2027年甚至可能达到30%;这让拥有Intel 3/4产能转移弹性的Intel比受TSMC约束的AMD更直接受益。 主讲人称18A良率约70%、每月提升约2%—5%(后续基本保持约2%),内部流片达到60%就具成本可用性;再叠加Apple投资方案可能较快落地,他用CPU业务至少2000亿、Foundry按2倍PB约2000亿,得到4000亿、其余业务归零的估值框架,并认为Intel已接近turning point。
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1. 降息已成明牌,联储裂痕才决定2026年的宽松幅度

  • 主讲人把本周三降息视为基本确定,即使可用数据很少,周五PCE也只是略好、仍在2.8;“train has left the station”,市场真正该看的是会后暴露出多少内部矛盾。

  • 他的2026年基准情形是降息两次,这已经比不少投行更鸽。关税效应消退后,通胀或回到2.2—2.5,但利率无法无限下调,因此更大的流动性来源会是银行监管松绑、资产负债表扩张等工具。

  • Kevin Hassett被特朗普提名的概率在他看来很高,主席无论是谁,政策最终仍会偏软,但仍须尊重经济事实。联储内部已有两票反对上次降息;鸽派希望降50个基点,鹰派则希望不降息,甚至有更激进的观点。分裂程度会决定联储还能前进多少、以及如何前进,而不是改变其总体偏鸽方向。

2. 日本短期加息、中期政策仍偏鸽,日元中期仍偏弱

  • 日本国债拍卖上周仍然well received,但MOF不会明显缩减发债,10年与30年曲线可能进一步steepen,30年收益率继续上行。与此同时,服务业与劳动力成本同步上升、inflation swap走高,市场对12月18日加息的pricing约为90%。

  • 日本长期是全球流动性的策源地:以低息日元融资、再买美国国债的carry trade,会因一次加息和曲线上移而在短期收缩。主讲人承认这会造成扰动,却不认为它会演化成持久的流动性逆转。

  • BOJ对通胀与通缩的反应并不对称;若把美联储对就业的敏感度“乘上几倍”,就是BOJ对通缩风险的态度。其比喻是:“有点像你妈打你……你确实做了坏事,但是她确实下不了狠手。”

  • 中期力量来自高市政府的财政扩张与reflationary政策,包括defense、AI、nuclear和shipbuilding等扶持方向;BOJ又并非完全独立,难以把利率长期维持在很高水平。因此主讲人的结论仍是“weaker yen是一个大的趋势”,其后果则是high equity与更充裕的全球风险流动性。

3. 4.2%的美债与系统资金共同提供风险资产支撑

  • 对美国10年期收益率,主讲人一直认为年底约4.2%。此前到4%,靠的是政府关门、国债供应减少、不确定性和避险需求同时发生;在这种条件下,那是“对于macro市场来说送钱的交易”,不可能长期维持。

  • 增长端的逻辑是两股力量交叉:tariff拖累逐渐变小,财政扩张贡献逐渐变大。按其转述的高盛估计,净影响可能在2026年Q1,或Q1至Q2之间转正,并在Q2—Q4体现到经济数据;除非财政政策闹出极端事件,基本面仍偏好。

  • 11月CTA已减仓约70 billion,连同vol-control构成的systematic position都是潜在买盘。上周vol快速下降后,即使市场flat,从周一到周五也可能每天流入约7 billion;所以降息兑现后的下跌概率不低,但主讲人认为最多可能接近去年八九月的情况,甚至未必达到那个程度,回调反而是机会。

4. TPU扩张了算力需求,却未削弱NVIDIA的护城河

  • 主讲人用三个维度比较芯片:performance per watt、灵活度和成本。TPU确实便宜,但算力中心像一座电力和产能有限的工厂;极度缺货时,不能只按单位成本判断设备,而要看有限资源下的输出效率与灵活性。

  • TPU真正证明的是scaling law仍有效——堆叠更多算力就能得到更好的模型,因此总需求反而扩大。模型持续迭代又需要灵活性,故其判断是ASIC或TPU取代NVIDIA还很遥远,甚至不太可能。

  • 供货博弈中,hyperscalers以购买TPU施压NVIDIA,希望绕开CoreWeave、Lambda等渠道直接取得更多配额;但最终瓶颈仍在TSMC的流片产能。主讲人还认为Google是TSMC最大的客户之一,Google内部的DeepMind仍在锁定NVIDIA芯片,Cloud部门则对外销售TPU、测试外部生态;他甚至判断,只要TSMC产能还在、张忠谋仍在,NVIDIA就不会有真正的缺货问题。

  • 主讲人预计NVIDIA明年每股盈利达到9.5美元,增速从今年约60%加速至70%,margin继续提高。以股价约180多美元计算,对应明年18—19倍P/E,而且没有计入特朗普所称可向中国销售的H200;价格高不等于估值高,“这东西要看它的earning”。

5. Oracle空头把全部风险压在OpenAI付款能力上

  • 华尔街正在把部分AI配置转向healthcare与银行,并集中做空Oracle:其完整逻辑是Oracle拿到大额订单后加杠杆建设云与算力中心,而OpenAI等客户若无力付款,整个订单、融资与资本开支链条都会倒塌。

  • 主讲人的反例是OpenAI每个MAU每月维护成本只有1.5美元,远低于抖音、小红书及早期互联网平台争夺用户时的烧钱强度,而且OpenAI还拥有模型。他的categorical call是:“它不会倒掉。”

  • 即使OpenAI最终缺钱,他也认为Apple、NVIDIA等会直接收购,因此订单仍然有效。Oracle只是“手上拿了订单,然后我要去造个厂”来fill订单;若核心客户不会消失,杠杆高并不能自动推出“左脚踩右脚”或自买自销。

6. Agent把CPU推入“应缺尽缺”的2026年

  • 主讲人把算力基建比作高速公路:市场还在问通车后有没有车,现实却是“现在车全堵住了,只是没有路”。他判断明年新增供给肯定满负荷,2027年是否继续满尚不知道,但明年的投资会把光模块、存储和各类有用芯片推向缺货。

  • Sora并不是存储短缺的原因,只是把早已存在的短缺重新炒热。更重要的新变量是agent:传统模型调用以GPU为主、CPU为辅,agent却会程序化、持续地调用CPU与GPU;使用场景越多,CPU需求越大。

  • 主讲人估算CPU明年涨幅至少20%、大约20%—30%,2027年“搞不好30%”。AMD的performance per watt方案仍好,但其TSMC产能没有弹性;Intel却可用Intel 3和Intel 4,把低margin消费芯片的一部分产能转给服务器,因此可能最先被抢光。主讲人的概括是,明年半导体只要有用,基本都会应缺尽缺。

7. Intel的拐点来自产能、良率与估值重算

  • Intel近期被重新做多不能简单归功于新CEO陈立武(Lip-Bu Tan);主讲人把基础归因于Pat Gelsinger过去3—4年推进的“五条线”、建立Intel Foundry体系。半导体成果需要长期incubate,他早先就判断2025年Q3最难,过后才会慢慢变好。

  • 18A的设计和PDK最初并不是给外部客户使用,18A-P才转向外部使用;14A则从一开始就为外部客户设计。主讲人称18A对标N3、接近N3/N2水平;文本同时称台积电与英特尔当时的良率都约70%,若面向外部客户使用,则需要约90%。他还称英特尔良率每月提升约2%—5%,后续基本保持约2%。

  • 自用晶圆时,英特尔达到60%良率就可能与外包成本相当,因为交给台积电流片的价格还包含台积电的margin。14A对标台积电1.6纳米制程;主讲人称到2027年Apple可能流A19,届时也可能流A20。

  • Apple与Intel的deal原本是Apple支付研发费用,目前更可能改为直接投资。据主讲人的行业信息,方案已谈得“七七八八”,基本敲定走投资方案,而且可能较快给钱。

  • 华尔街以合并Foundry与产品业务后的低margin估值,部分分析甚至落在二十几美元;台湾半导体资金则开始追捧Intel。主讲人以GlobalFoundries这类老晶圆厂约1.7倍PB、TSMC约7—8倍PB为参照,认为Intel Foundry当前被按接近零倍PB估值;CPU业务至少2000亿、Foundry按2倍PB约2000亿,合计4000亿,其他资产全部归零仍显便宜。

  • 他还认为Lip-Bu Tan在芯片公司中对华尔街的management相对最好;英特尔上次业绩会把后续margin、毛利率和盈利预期给得较低,市场反而更容易接受。综合18A、18A-P、14A与产能逻辑,他认为Intel已经接近turning point。

市场概述2025年12月9日

好,死多头又来唱多了啊。今天主要讲几个事情。两周前我们比较明确地说过美联储政策,虽然这周三美联储大概率还是要降息,但联储政策其实两周前已经讨论得比较清楚了。我的判断是,The train has left the station,政策方向已经比较明确,不管怎么说都会偏软,明年也会想办法释放流动性。

这无外乎是 J. Powell 还在台上,还是 Kevin Hassett 上台。现在市场对此没有太多反应,大家还在等新的联储主席最后会发表什么样的公开讲话、态度会怎么样。但我觉得不管谁在台上做这个事情,最终都是偏软的态度。

所以我觉得,这周可能不再重点讲上周比较多的宏观导向,而是讲几个具体问题。第一个是,在操作上,对于美股或者资本市场的风险资产,什么时点可以买,以及明年的展望怎么样。第二个是行业方面,我没有准备行业的 PPT,但主要想讲两个公司:一个是 NVIDIA,英伟达;另外一个是 Intel,英特尔。这两个公司是我最近关注比较多的,我分享一下近期以来的看法。

大家最近在集中做空 Oracle,也有很多人在重新配置资产,把 AI 相关资产配置到 healthcare,也就是医疗,以及银行行业上面去。这是华尔街很多人在做的事情。第三个我可能会讲一下日本。日本最近得到了很多关注,不光是高市上台以后对中国的政治态度,我觉得那个不是特别重要;更重要的是,日本在财政政策和货币政策上会变得更加分裂,也就是它对通胀的预期会发生变化。

大家现在开始定价日本可能在 12 月 18 日,也就是下周四,进行一次升息。日本又要升息了。其实一年多以前,日本有过一段时间 inflation swap 很高,大家对通胀的预期很高,这次好像又来了,而且服务业和劳动力成本一起在上升,所以对日本的看法比较重要。

日本过去十多年,可能更长时间以来,一直是全球流动性的策源地。大家耳熟能详的 carry trade 都是从日本出来的:在日本借低利率的日元,再去美国买美债,为美国提供流动性。接下来 carry trade 会怎么样,也是大家关注日本的一个重要原因。

我觉得主要就是这三方面:美联储在没有数据的情况下去降息,日本的情况,以及行业。先说日本。你可以看到,上周日本国债的拍卖还是 well received,市场接受度很好。现在来看,MOF,也就是日本财政部,短期内不太会改变发债规模,还是会继续发很多债。

10 年期和 30 年期的利率曲线可能会变得更加 steep,也就是更加陡峭。这意味着 30 年期日本国债利率可能会继续往上走,因为整体来看,日本国债利率向上的趋势还是比较明显的。背后还有日本加息的威胁。

我个人觉得,日本央行一般来说是偏鸽派的。你可以看一年多以前,日本做过一次类似的事情:要取消 YCC,要加息,通胀也上升了,但日本本质上是一个骨子里非常、非常鸽派的政府,所以它会很纠结,是一个非常分裂、非常纠结的状态。

你可以看到高市的态度,她的政经态度是要做 expansion,也就是财政扩张,而且是 reflationary。现在已经有通胀和再通胀,但短期里面通胀预期又太高,BOJ 需要去降息。日本的感觉有点像你妈打你:你确实是通胀上去了,确实做了坏事,但她要打你的时候,又确实下不了狠手。

这就是 BOJ 一直以来骨子里的态度,因为日本经历通缩的时间实在太长了。所以任何可能重新陷入通缩的威胁出现时,日本采取的态度都会更加坚决。当然,它也不是完全平衡的。你可以说美国现在也是不平衡的,也就是说,美国对就业的反应会比对通胀的反应更大;如果把美联储的这种态度乘上几倍,那就是 BOJ 的态度。

BOJ 可能会表现得比较鹰派。比如说,我觉得 12 月 18 日大概率还是会升息。升息以后,日元的利率曲线会有反应吗?会的,也会对 carry trade 造成影响,这些在短期内都会造成影响。

但是在 medium term,也就是更中期的时间里,高市政府的态度是财政扩张、reflationary。同时,BOJ 并不是那么独立的,会受到很大压力去把利率放得很高,但 BOJ 本身的态度也不会把利率放得很高。

现在大家开始定价日本升息的概率达到 90%,inflation swap 也挺高。所以我觉得,明年一个比较有把握的宏观交易是日元要贬值。也就是说,在日元贬值的周期里,carry trade 不会有特别大的问题。虽然你看到利率在上升,日本可能会升息一次,让利率短期内继续上升,使 carry trade 的空间变小,但日本的政策、高市的政策,以及 BOJ 本身的态度,决定了日本的强硬看上去很强硬,但其实不会那么强硬。

这就是我对日本本质上的看法:明年日元还是会走弱,weaker yen 是一个大的趋势。weaker yen 后面的结果是什么?就是 high equity,也就是股票要涨。不管是美国还是全球,都会提供流动性;相对风险资产来说,我是偏看好的。

当然,高市还有很多政策,包括对各种行业进行扶持,比如 defense,也就是国防,AI、nuclear、shipbuilding 等。尽管日本利率会走高一点,但整体来说,它的财政周期还是比较明确的。

1. 联储分裂限制降息空间

再说美国。美国在没有数据的情况下要去降息。上周五唯一出来的数据是 PCE,稍微好一点,没有那么高,是 2.8%。现在我们可以预见,明天大概率是要降息的。但降息以后,主要关注的并不是降还是不降,而是降息以后,看联储内部有多么分裂。

Kevin Hassett 大概率会被 Trump 提名。Trump 肯定会提名一个自己比较信任、或者比较听自己话的人,这个是大概率的。但不管提名的人听话还是不听话,联储最终还是要尊重经济基本面的事实。

我觉得明年降息 2 次,相比很多投行的看法,已经是比较鸽派的判断了。但更大的流动性会来自我两周前讲的各种扩表,不管是给银行松绑,还是扩表,本质上都会增加流动性。PCE 虽然看上去好了一点,但现在还是 2.8%。

明年 tariff 的影响会变小,2.8% 可能会往 2.2%到 2.5%,或者 2.2%走。但到了年终、明年中期,利率毕竟不可能变成负的,所以联储降息的整体空间没有那么大。这是我的看法。Tim Hansen 上去以后,政策仍然会偏鸽派。

为什么市场特别关注联储的分裂?因为不管谁当联储主席,最终都偏鸽派。但联储能够往前走多少,取决于内部矛盾有多大。现在已经明确有 2 票反对上次降息,有鹰派在反对;鸽派希望降 50 个基点,鹰派希望不要降息,甚至还有更激进的观点。

这种分裂会让联储和美国现在的政坛一样,左派和右派都很分裂,联储内部的鸽派和鹰派也很分裂。他们分裂到什么程度,会决定联储往前走多少、怎么走。至于主席不用担心,主席的立场肯定会往左边走,也就是往鸽派那边走。

另外,我前几周一直在说美国国债。从国债利率,包括日本国债利率,以及宏观层面的利率,都能够看到很多东西。过去一周,美国 10 年期利率的走势比较明显。我一直觉得,10 年期利率年底应该在 4.2%左右。

10 年期达到 4%,靠的是美国政府关门。明年 1 月它会不会再闹一次,我不知道,但靠着政府关门、没有供应量,再加上市场不确定性和避险情绪,把利率打到 4%,到了 4%以后其实就是一个送钱的交易。对宏观市场来说,这种交易很难维持住。

美国现在到了 4.2%,明年经济基本面还是要看美国自身。明年 tariff 的影响会变小,fiscal,也就是财政扩张的影响会变大。这两个影响的净值,据高盛预计,在 Q1,也有可能是在 Q1 到 Q2 之间,会变成正的。

我对这个问题的判断是,tariff 的影响没有财政扩张的影响大,所以 2026 年整体会变正。你会看到 2026 年一季度、二季度财政政策的影响变得更加明显,但它对经济的影响可能要到二季度、三季度、四季度才完全体现出来。

所以回头来看,明年的经济基本面是偏好的。除非财政方面闹出一些非常极端的事情,否则我觉得基本面还是看好的。

2. 系统性资金重新入场

另外补充一个短期的事情。你们会看到,最近非常短期的 vol,也就是波动率,下降得非常快。这种速度在过去并没有出现过多少次。我看到 Twitter 或者小红书上有很多人说美国 AI 是泡沫、美股要崩溃,但基本上他们是不看头寸、不看仓位的。

这和去年完全不一样。你可以把所有在外面的资金都认为是多头。过去一个月,也就是 11 月,CTA 本身就平仓了 700 多亿,也就是 70 多个 billion。

CTA 加 vol control,统称为 systematic position,也就是系统性仓位。CTA 是趋势跟踪,vol control 是根据波动率调整仓位:波动率越大,仓位越小;波动率越小,仓位越大。

过去 CTA 平掉了 70 多个 billion 的仓位。这些仓位其实潜在都是多头,因为它们会机械性地进入市场。上周我们看到 vol 下降得这么快,这些资金就会重新回到市场。CTA 和 vol control 都是根据波动率来调整仓位百分比的。

这些仓位回去以后,即使在 flat case,也就是我们认为股票不涨不跌的情况下,一天也要进去 7 个 billion,这个数字并不小。从周一到周五,短期仓位也是比较 supportive 的。从更中长期的经济基本面来说,同样也是比较 supportive 的。

如果降息预期在周三兑现以后,市场开始下跌,我觉得这个概率还是挺大的。但下跌幅度绝对不会像今年 4 月那样,最多可能像去年八九月份那种情况,我觉得甚至不一定会达到那个程度。现在多头太多了,实际上唱空的人全是多头。

你可以看 Twitter 上那些唱空的人,看着 K 线说美股位置太高、要往下调。包括华尔街那帮做空 Oracle、认为 AI 是泡沫的人,你基本可以确定,他们明年都会被打脸。短期里其实也没有特别多的资金去支持下跌,所以不会看到特别深的回调;如果有回调,就是机会。

3. 英伟达守住算力优势

行业方面,我先讲英伟达。上周我提到过,整个 macro 里,hyperscaler 大家都有可能会去买英伟达的芯片。TPU 这个事情主要要看 3 个方面:第一是 performance per watt,也就是性能和每瓦功耗;第二是灵活度;第三是成本。

TPU 的成本确实很低,但你不能简单地说,现在因为 TPU 成本低,就要全部换成 TPU。云厂的业务,其实和一个简单的工厂是一样的:我有需求,有产出,有一个工厂,有电输进去,再由工人把它加工成产品输出。它只是把工人换成了芯片。

你不能说,我现在要造一个厂,在极端缺货的情况下,造越自动化的厂,输出效率越高越好。它不是说我要造很多手工劳动、成本很低的工厂。TPU 本质上证明了 Google 的一个判断:scaling law 是有效的,只要堆叠更多算力,就能得到更好的模型,所以整个市场的需求会越来越大。

在需求不断扩大的过程中,大家真正应该追求的是 performance per watt,也就是在同样耗电的情况下,能够得到多高的性能。同时还要看灵活度。综合这几点,没有一个芯片能比得过 NVIDIA。

TPU 能解决 Google 内部的一些问题,但如果你说 ASIC 和 TPU 要取代英伟达,这件事还很遥远。我甚至觉得不太可能。模型还在不断迭代,在需要灵活度的情况下,这种替代的可能性非常低。

而且,Google 为什么有这么多 GPU、这么大的算力?因为 Google 是台积电的大客户,甚至是最大的客户。台积电的客户里,手机芯片要么来自安卓体系,要么来自苹果。安卓这边包括 MediaTek、Qualcomm,三星很多芯片也由台积电流片,但最终 Google 仍然是台积电最大的客户。

Google Cloud 有很多流片和产能需求,中间拿出一部分产能给 TPU。最终谁能够掌握算力,台积电把产能分给谁,谁就有新的算力。你可以这样想,在张忠谋挂掉之前,没有人能够真正撼动这个供应链。

现在大家在逼 NVIDIA 放弃像 CoreWeave、Lambda 这些小弟,把芯片直接给 hyperscaler,也就是那些大厂。那些大厂会说,我现在去买 TPU;你不给我芯片,我就买 TPU。它们是在逼 NVIDIA 给自己更多英伟达芯片的配货。

同样,英伟达在扶持 Lambda、扶持 CoreWeave;台积电也在增加对英伟达的供货。所以英伟达背后的供货,以及 CoreWeave 的产能,都是由张忠谋锁定的。只要台积电内部的产能还在,只要张忠谋还在,英伟达就不会有真正的缺货问题。

最终的瓶颈在哪里?在 TSMC,也就是台积电。所以从业务和技术上来说,英伟达的业绩都不用特别担心。英伟达明年的盈利会到什么程度?我觉得 EPS 会到 9.5 美元左右,也就是恢复到 70%的增速。

这是一个很恐怖的增速。现在 scaling law 更有效了,在 scaling law 有效的情况下,我们去年担心的是英伟达增速不够,但今年是 60%,明年可能达到 70%,它的 margin 还在增加。

现在英伟达股价大概是 180 多美元,昨天晚上稍微涨了一点。这个数字完全没有算中国市场,今天早上 Trump 还说会允许向中国出售 H200,这部分数据也没有算进去。按明年的数据算,英伟达大概是 18 倍到 19 倍 P/E。

所以在这个位置做空,你会发现整个 S&P 指数里面几家最大的公司,包括英伟达,估值其实很低,并不是在高位。不能只看价格,要看它的 earnings。

最近很多人说英伟达是在“左脚踩右脚”,说 AI 的东西是在自己循环。我上次也说过一个数据:每个月活跃客户的维护成本,在 OpenAI 是 1.5 美元。

你可以看看抖音早期、小红书早期,以及所有互联网平台早期的情况。中国互联网大战时,各个平台互相烧钱,比如旅游平台,阿里和携程,或者携程和其他平台之间竞争,维护一个客户的成本都很高,远远高于 OpenAI。

OpenAI 还有模型。你把 OpenAI 单独拆开来看,它会不会倒掉?我觉得不会。只要它下了单,就没有问题。哪怕它没钱了,也肯定会被其他人买掉,可能是 Apple,也可能是 NVIDIA;这些公司买下它以后,市值都可能直接翻倍。

这种标的只要不倒,它前面的订单就是有效的。OpenAI 相当于最大的客户,也是订单的客户;NVIDIA 同样也是订单的客户。只要订单有效,华尔街做空 Oracle 的逻辑就不存在。

Oracle 是所有做空 AI 的前线标的,因为它的杠杆率比较高。Oracle 的逻辑是:我手上有这么多订单,所以我要去加杠杆、去建云和算力中心,把这些订单交付出来。

做空的人会说,你的客户到时候不付钱怎么办?你的客户不靠谱,OpenAI 到时候破产怎么办?但 OpenAI 维护一个客户每个月才 1.5 美元,比抖音还便宜,它怎么会因为维护客户而破产?这就是背后的反向逻辑。

所以我先说英伟达。英伟达明年在业绩上的确定性是最高的。半导体不是移动互联网,移动互联网一旦出现一个新的东西,你会觉得它很快就会取代原来的模式。

比如现在看到 ASIC 出来,大家就会问,ASIC,包括 TPU 这种类 ASIC 的东西,是不是定制化芯片会取代英伟达?这是不可能很快发生的。半导体是非常长的周期。就像英特尔之前出问题,它没有接下苹果的订单,过了好多年之后才影响到它。

4. 英特尔迎来转折点

现在大家又开始做多英特尔了。英特尔被做多是因为陈立武吗?其实这件事跟 Lip-Bu Tan 没有直接关系。过去 3、4 年,Pat Gelsinger 搞了 5 条线,把 Intel Foundry 的体系做了出来。

这些事情都需要很长时间去 incubate。所以当你看到 TPU 好像很好时,你们可能不知道,Google 现在也在大规模下单购买 FPGA 芯片。虽然 Google 和 Anthropic 签了超过 5 年、金额大约 53 billion 的 TPU 采购安排,但这是 over 5 years,到时候能不能交付、能交付多少,都还不好说。

但 Google 自己现在正在拼命买英伟达的芯片,而且要锁定英伟达的芯片。所以英伟达明年的盈利情况,我觉得根本不用特别担心。

当然,Google 这家公司是这样的:DeepMind,也就是它的 AI 部门,在买英伟达的芯片;但 Google Cloud 部门确实在对外卖 TPU。这个业务要拆开来看。它为什么自己的 TPU 还不够,却要对外卖?它是想试一试外部客户能不能使用自己的生态。

但 TPU 的主要供给对象肯定还是 DeepMind,还是 Google 自己内部的 AI。你会发现,这不是东风压倒西风,而是整个半导体行业明年的需求缺口非常大。

这就好像我造了一条高速公路。大家都会问,明年高速公路造好以后有没有车开?现在车全堵住了,只是没有路。但高速公路通车以后,明年有没有车?明年肯定是满负荷。

满负荷的情况下,大家会讨论今年的投资,因为今年使用的基建是去年建的,今年的基建是给明年用的。明年全满以后,大家还会讨论后年会不会全满,这个不知道,但至少明年肯定会全满。

明年全满,就意味着明年的投资会对应后年的供货。明年投资的所有东西都会缺货。我们之前谈到存储缺货时,大家把它和 Sora 联系起来,但存储缺货和 Sora 没有关系,模型更早就出来了,存储一直在缺货,只是 Sora 出来以后又炒了一把。

现在 CSP 对 CPU 的下单非常恐怖。为什么各家会大规模下单 CPU?因为 agent 变多了。原来调用一个 agent,可能主要是训练,或者 GPT 本身在调用;算力中心是 GPU 为主、CPU 为辅,CPU 的需求很少。

但当 agent 的使用场景更多以后,agent 调用 CPU 和 GPU 是程序化的,会一直不断地调用。使用场景越多,实际使用的 agent 越多,需要的 CPU 就越多。

现在 CPU 缺货非常严重。明年的涨幅大概是 20%到30%,2027 年搞不好会到 30%,明年至少也是 20%。所以 CPU 的缺货会非常严重,而且是整体性的缺货。

在 CPU 缺货的情况下,有两家可以选:一家是 AMD,当然 AMD 也会很好,但 AMD 同样缺货。明年半导体行业是应缺尽缺,只要是有用的东西,基本上都会缺货。

AMD 的 CPU 追求的是 performance per watt,这在正常情况下是一个很好的方案。比如在算力中心里,英伟达的好处就是 performance per watt,因为工厂有限,我要在有限的电力和空间下产出更多。

但当芯片本身缺货时,考虑方式就不一样了。你会追求 performance 最高,而不是 performance per watt 最高。因为本身就缺货,电力不是 constraint,真正的 constraint 是有多少块芯片。

现在唯一在供货上有一些弹性的,可能是 Intel。Intel 使用 Intel 3 和 Intel 4 来流片,所以它可以把一部分 margin 比较低的消费电子芯片减少生产,把产能放到服务器芯片上。

AMD 没有这个弹性,因为 AMD 依靠 TSMC 流片。现在 TSMC 不但 wafer supply 全部缺货,而且很难快速扩张。

我正好发过一条推文讲这个事情。现在资金上追捧英特尔的,恰恰是台湾的半导体资金。华尔街很多人在唱空英特尔,因为它的 margin 比较低,把 foundry 和产品业务合在一起算,给它估值 29 美元,或者估到 20 多美元,像 UBS 这些华尔街机构都是这么算的。

但半导体行业不是这么算的。半导体行业会把 foundry 单独算:只要我的晶圆厂能够正常工作,它就应该有自己的估值。像 GlobalFoundries 这种老晶圆厂,大概是 1.7 倍 PB;TSMC 的 PB 好像是 7 倍到 8 倍左右。

英特尔的 PB 现在还是 0,因为它的 CPU 这块业务明年在缺货的情况下至少就是 2,000 亿,但是它投了 1,000 亿的晶圆厂;之前是负的,市场觉得它要破产。被政府救了以后,又有英伟达和美国政府进去,市场把它估在 0 倍 PB。但这个价格对于英特尔来说,我觉得至少是非常过分的。

很多人会看半导体周期很长。所以我最早讲英特尔的时候,大概是 2024 年、2025 年年初,我就说 2025 年三季度会比较难。三季度过去以后,后面会慢慢变好,因为半导体需要时间。

18A 的设计和 PDK 设计,原本并不是给外部客户使用的,后来做了 18A-P,才是给外部使用的。所以它的制程本身没有问题,但 PDK 还不是很好,后面还要继续更新。14A 的 PDK 则是从一开始就为外部客户设计的。

去年大家还在说 Intel 流片很差、良率很差,但 Intel 良率的提升速度是每个月 2%到5%,这个速度现在基本还保持着。18A 的制程节点对标的是 N3,或者说接近 N3、N2 的水平。它现在的良率确实没有台积电高,台积电大概在 70%,英特尔大概在 70%。

但你想,如果我流自己的片,自己的良率是 70%,和给台积电 90% 不是一回事吗?良率上的差距,本身会变成台积电赚走的毛利。如果自己流片,良率达到 60%其实就够用了,因为和交给台积电流片的成本可能是一样的,毕竟台积电还要赚钱。

如果给外部客户使用,确实要达到 90%左右,但 Intel 18A 良率的提升速度是每个月 2%,而且很稳定。2024 年我们看到英特尔所有晶圆厂的提升速度都差不多是这个样子。

你要说美国有各种各样的问题,导致它无法大规模起量,这当然是有的。但晶圆厂的良率是有数据的,良率确实在提高。至于 14A 流片,现在 Apple 和英特尔谈的 deal,原本是 Apple 要给英特尔研发费用。

到了 2027 年,Apple 可能会流 A19;那个时候最新的可能是 A20,所以它可能会流 A20、A19。14A 对标的是台积电 1.6 纳米的制程。原本 Apple 是要给英特尔研发费用,现在可能会直接对英特尔做投资。

Apple 投资英特尔的 deal,据行业内的信息,已经谈得七七八八,基本敲定会走投资方案,而且可能会比较快给钱。

所以明年半导体就是缺货。ASIC 从长期看非常有前景,比如挖矿狗这些方向,长期会慢慢 take off,也会逐渐拿走英伟达的一些 market share。但明年短期、交易性比较强的方向,就是谁缺货就买谁,应缺尽缺。

比如光模块缺货,就去买光模块;CPU 现在非常确定地缺货。缺货情况下,先被抢光的肯定是英特尔,因为大家会优先买 performance 比较好的产品,而且后面还有 14A 要帮助 Apple 流片。

我觉得 Lip-Bu Tan 对华尔街的 management,在所有芯片公司里面相对来说是最好的。很多华人不太会做 management 这些事情,包括 AAOI 的林柏;但 Lip-Bu Tan 本身是投资出身,英特尔 CEO 是投资出身。

所以他上一次业绩会对后面的 margin、毛利率和盈利预期给得比较低,市场反而比较买账。对于英特尔来说,它已经到了一个快要 turning point 的时候。这就是我对英特尔的看法。

包括 18A、18A-P 和 18A 的制程,我本质上觉得良率不是一个问题。简单给它一个估值:CPU 业务 2,000 亿,Foundry 如果按 2 倍 PB 计算也是 2,000 亿,加起来就是 4,000 亿。把其他东西全部归零,也有 4,000 亿。

5. 市场围绕三家公司博弈

现在在英特尔、Oracle 和英伟达上,大家其实都在博弈。行业内的看法、行业内的资金,包括台湾的半导体资金、美国对冲基金,以及很多看线的散户,形成了非常鲜明的不同立场。

华尔街的看法很简单:Oracle 的杠杆太高,后面 OpenAI 能不能给钱不知道。因为买货的人的杠杆都很高,所以这相当于自买自销。只要 OpenAI 倒掉,前面所有东西都会垮掉。

这个是华尔街的看法。但我觉得这个逻辑并不成立,我比较赞同半导体行业的看法。

市场概述2025年12月9日 | BidClub