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张小珺Jùn｜商业访谈录
Zhang Xiaojun's long-form conversations with founders, scientists, and industry practitioners track technology, business, and innovation across China.
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153. 和曾鸣聊产业史观：残酷的真相、会消亡的公司、优秀≠卓越、“OAI、Anth大概率不是原生时代大赢家”
曾鸣判断，行业正从基础设施转向Agent应用；OpenAI与Anthropic大概率不会成为原生应用时代的大赢家，模型公司终局更可能是强监管下的AI云寡头。token标准化与OpenClaw显示基础设施成熟，但入口仍有缺口；统一Agent标准与复杂任务应用仍待验证。
150. 对英伟达研究副总裁刘洺堉的4小时访谈：Cosmos 3、世界模型、武术、黄仁勋影响我的，和你不需要击败所有对手
Cosmos 3将语言、视频、音频与action统一为omni世界模型，并扩展至“万卡级”GPU、彻底开源。刘洺堉判断模型能力终将收敛，英伟达的护城河转向GPU、Thor、Isaac Sim及生态整合，而非独占SOTA。physical AI的ChatGPT moment或在今年或明年到来，但运营成本、泛化和商业落地仍是关键变量。
141. Freda的投资札记第2集：Tokenmaxxing、把电机塞进蒸汽机、接力赛变篮球赛、孤独、人的连接
Token消耗不等于价值，任务效果、token per task与dollar per token才揭示单位经济性；浪费下降与AI总支出增长可同时发生。Coding agent的递归自我改进可能令Anthropic领先结构化，模型迭代已缩至约一个月；但云厂商到2027年集体转负自由现金流的风险仍待验证。
127. 大模型季报跨年对谈：和广密预言一场AI War、两大联盟和第三个范式Online Learning
AI不是泡沫，而是一场由算力、模型与资本共同驱动的长期战争。节目从英伟达与Google的联盟格局、OpenAI的商业账本，谈到online learning可能带来的范式跃迁，以及中国团队争夺下一代AI公司的机会。
124. 雨森的创投观察第1集：2026年预期、The Year of R、回调、我们如何下注
戴雨森围绕“Year of R”审视AI投入、模型竞争与商业化回报，判断美股下半年回调风险，厘清泡沫与估值的边界。讨论也延伸至中美估值差、应用护城河，以及投资者和创业者在2026年的配置与生存策略。
87. 对李想的3小时访谈（播客版）：宅男、AI、家庭、游戏和天梯
李想将理想的终局定义为连接物理世界和数字世界的人工智能企业，并为三年摘掉方向盘设定目标。他判断端到端加VLM最多解决L3，通用L4还需要500万辆以上车辆、VLA基座模型、顶尖人才、算力与资金。MEGA暴露了市场规模、纯电基础设施和组织能力缺口，理想能否把创始人的产品判断沉淀为可复制体系，是后续关键。