程曼祺

梁琛奇 × 程曼祺

推理成本下降、GPT-4o等模型越过可观看门槛，加上豆包和ChatGPT完成用户教育，梁琛奇判断AI娱乐窗口已开启，猫箱ROI据他了解已在去年底打正。动念引线从第一天训练与通用模型优化方向“正交”的模型，并以实时烧token为新体验必要条件，预计雏形一到两年内出现、更大概率约一年，但其新颖、长期、高频且不厌倦的消费场景仍待验证。

李梓楠 × 徐煜萌 × 程曼祺

具身智能正从技术竞赛滑向融资与 IPO 竞速：某高估值公司去年研发约三千万元，却累计融资超五十亿元；全行业千卡以上集群据信源仅八家。港股18C催熟收入，地方数采中心占盘子至少三到四成，但八千万元项目已散伙；今年需验证一千万小时数据能否支撑 scaling，以及宇树上市后六个月的定价。

田渊栋 × 程曼祺

田渊栋讨论 RSI 究竟离递归自进化还有多远，以及智能提升的 S 型曲线、算力瓶颈和研究品味如何为初创公司留下翻盘窗口。对 Recursive Super Intelligence 的早期成果、可解释性押注与反大厂组织判断，也构成了这场推演的现实注脚。

程曼祺 × 高洪浩

姚舜宇接手腾讯混元300天，先以组织换血和预期管理稳住追赶节奏，再推动模型与业务协同。节目也讨论微信数据壁垒、腾讯联邦制的组织难题，以及字节C团队和Coding商业化被反复高估的可能。

原欣 × 程曼祺

AI重塑的不只是软件代码，更是按坐席收费的商业模式，但业务逻辑与组织惯性仍是企业软件的真正壁垒。节目从SaaS定价、FDE和AI落地案例谈到中国SaaS的基础建设，解释AI规模化为何难在组织，以及软硬结合企业的机会。

姚颂 × 程曼祺

姚颂判断，VLA的规模化增益正在见顶，物理AI的突破不只取决于模型，而是一场由数据、算力、组织、商业场景与垂直整合共同推进的系统工程。谈过技术路线、创业取舍与泡沫生存法则，他也解释了正行创新为何从轮式双臂和全栈自研出发，押注物理世界的长期价值。

曹旭东 × 程曼祺

曹旭东判断智驾竞争窗口正在关闭，Momenta要靠规模、数据和利润形成飞轮，以智驾业务养机器人，押注2030年前后的家庭机器人拐点。节目也厘清Robo业务排序，以及FSD入华和大模型估值背后的判断。

程曼祺 × Henry Yin

前沿模型从无限扩张转向限量供应，企业开始重新权衡成本、稳定性与自建模型的必要性。随着递归自我改进（RSI）、机器人和新交互形态加速推进，模型公司的竞争可能不再只取决于单次领先，而取决于能否真正获得持续加速。

程曼祺 × 陈哲

从 Cosmos 3、Gen One 到人形机器人分拣与灵巧手，具身智能正从模型概念进入产品、部署和数据竞争。节目讨论技术路线如何合流、产业链如何卡位，以及具身模型最终是否会像语言模型一样归于通用大厂。

杨临风 × 程曼祺

杨临风的核心判断是，AI可以交付答案，却不能替学生完成“把这个东西学进去”的过程。教育与电商不同，结果不是全部，真正的履约是让学生亲自经历理解、提问、思考和应用；如果AI只顺应系统一、制造快捷方式，就可能放大思维惰性，AI更应帮助学生越过卡点并回到自主思考。