程曼祺

李梓楠 × 徐煜萌 × 程曼祺

具身智能正从技术竞赛滑向融资与 IPO 竞速：某高估值公司去年研发约三千万元，却累计融资超五十亿元；全行业千卡以上集群据信源仅八家。港股18C催熟收入，地方数采中心占盘子至少三到四成，但八千万元项目已散伙；今年需验证一千万小时数据能否支撑 scaling，以及宇树上市后六个月的定价。

原欣 × 程曼祺

AI重塑的不只是软件代码，更是按坐席收费的商业模式，但业务逻辑与组织惯性仍是企业软件的真正壁垒。节目从SaaS定价、FDE和AI落地案例谈到中国SaaS的基础建设，解释AI规模化为何难在组织，以及软硬结合企业的机会。

曹旭东 × 程曼祺

曹旭东判断智驾竞争窗口正在关闭，Momenta要靠规模、数据和利润形成飞轮，以智驾业务养机器人，押注2030年前后的家庭机器人拐点。节目也厘清Robo业务排序，以及FSD入华和大模型估值背后的判断。

陈哲 Peter × 程曼祺

宇树的核心资产从舞台曝光转向量产一致性与科研标准地位，人形收入占比由2023年不足2%升至2025年前三季度51%，毛利约63%。双足形态、统一全身控制和灵巧手正在打开能力边界，但自主性、触觉数据、世界模型成本及人形商业化仍待验证。

Henry Yin × 程曼祺

OpenClaw把本地权限、聊天入口、长期记忆和工具循环组合成“AI Agent的iPhone时刻”，Anthropic则凭Claude Code收入飞轮正面威胁OpenAI。coding Agent的胜负将取决于完整工程循环的可靠性、推理成本与生态分发；AutoResearch已验证小规模自进化，但持续学习和安全仍未突破。

程曼祺

2025年模型能力从推理、coding、多模态走向工具使用与记忆，Claude Code等产品把编程转化为Agent在数字世界里的执行手段。模型公司正以芯片、系统、算法、产品和组织协同构建护城河，但基础模型高估值仍伴随巨额亏损，春节后的产品竞争、IPO融资与具身智能落地将继续检验商业化。

程曼祺 × 朱哲清 (Bill Zhu)

Meta以143亿美元取得Scale AI 49%股份并传出四年3亿美元挖人，仍未解决层级臃肿、审批负担与ownership模糊带来的快速离职。五千人的Superintelligence Labs未必胜过150—250人的聚焦团队，ChatGPT能否从桌面效率工具变成手机go-to place，以及AI原生营收能否兑现，仍是关键观察点。

林凡 × 程曼祺

Meta为顶尖AI人才开出千万美元年薪，背后是算力成本和广告收入带来的高经营杠杆：节省10%或提升广告收入0.1%，都足以覆盖薪酬。中国大厂AI招聘量同比普遍增长十倍以上，但初级程序员岗位已减少约20%—30%，人才竞争正从工资扩展到绩效、转岗和股票激励；中国就业冲击可能晚一到两年。

程曼祺 × 段微之 × 黄秀兰

微软把企业AI的商业化落到业务指标：6.5万名员工部署Microsoft 365 Copilot后，人均商机创建增长10%、结单速度提升23%、销售营收提升9%。广告AI又为三星带来2.8倍点击率和35%的分析提效，但持续增长取决于模型中立平台、数据权限治理与员工采用能否形成闭环。

程曼祺 × 沈亚楠

沈亚楠已投入约5亿元，栖息地以39.98万元的L32押注模块化研发、定制化交付的一体化智能住宅，目标成为中国版Home Depot。发布会曝光可能创行业纪录却仅带来千级到店，不露价格的A/B Test改善也有限，显示核心瓶颈是新品类认知与品牌入口，年度签单目标已从万级降至千级。