SHOW DIRECTORY
张小珺Jùn｜商业访谈录
Zhang Xiaojun's long-form conversations with founders, scientists, and industry practitioners track technology, business, and innovation across China.
SOURCE DESCRIPTION · RSS
142. 雨森的创投观察第2集：Harness、下一个字节、2026大机会和Stanley Druckenmiller
戴雨森复盘认为，Harness更像OS、模型更像CPU，用户忠于记忆与工作流而非单一模型，Cursor用壳沉淀数据训练Composer印证其价值。Agent之间的专有知识可能形成网络效应与交易市场，但Anthropic的回报问题仍被推给客户，token投入能否转化为新业务和利润值得持续观察。
109. 机器人遭遇数据荒？与谢晨聊：仿真与合成数据、Meta天价收购和Alexandr Wang
谢晨把Meta对Scale AI约150亿美元的实际支付解读为“未来十万亿美元公司的入场券一定要掌握AI数据的能力”。在他看来，这更像按约300亿美元估值进行的acqui-hire：买的是Alexandr Wang的数据认知、人才网络与组织能力。…
106. 和王鹤聊，具身智能的学术边缘史和资本轰炸后的人为乱象
具身智能未来五年的验真标准不是 demo，而是头部企业能否形成“当年一万台”规模的自主生产力。王鹤判断，若中美同行届时仍迈不过万台，产业周期会被大幅拉长、资本信心可能转冷，“我们这领域被证伪了，泡沫全是泡沫”；这是衡量今日高估值最硬的里程碑。
97. 25年Q1大模型季报：和广密聊当下最大非共识、AGI的主线与主峰
广密将pre-training尚未结束重新定义为2025年最大非共识，认为RL只能激发既有能力，合成CoT与训练推理融合或再开scaling空间。他把AGI时间表压至2026年底至2027年初，并看好Anthropic在coding与agentic生态的长期价值，但Agent的推理供给、模型路线和SaaS存在价值仍待验证。