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刘知远
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144: “大而强”到“小而强”|与刘知远、肖朝军聊密度法则、RL 的 Scaling Law 和智能的分布式未来
面壁测得能力密度约每3.5个月翻倍，Ultra FunWeb用不到原始数据十分之一训练出更强模型，架构、数据与软硬协同正成为成本壁垒。强化学习仍只训练几千步且缺少可靠reward，未来一年需观察RL能否形成Scaling Law，并推动个人模型、端侧汽车和2027年自主学习节点落地。