刘一鸣

刘一鸣 × Christine Qing × Jonathan邱谆

机器人估值已跑在稳定性、成功率和泛化能力之前，真正的商业化关键是部署、采数、训练、提效再扩张的数据闭环。美国偏基础模型、中国偏硬件与场景，但供应商规划的10万至100万台产能远超高盛2035年138万台预测，订单与规模化仍是风险。

刘一鸣 × 庄明浩

GPT-5显示合成数据、预训练再利用与强化学习仍能延展scaling law，数学、编程和医疗成为强化学习更易兑现的领域。推理token消耗与算力需求可能以指数级上升，推动数据中心CapEx触及美国电力系统临界点；OpenAI仍需通过To B和政府订单补足To C订阅的收入约束。

刘一鸣 × 陈亮 × 黎竹岩

Rocket Lab以2024年16次发射位居全球第二，端到端模式和7米碳纤维箭体加垂直整合生产，使其成为最像SpaceX的挑战者。但中子号仍处初样阶段，2025年首飞概率存疑；发射服务仅占全球航天约4000亿美元市场的72亿美元，Starlink、制造体系和星舰二级回收才是后续关键变量。