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李翔
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Vol.230 产业观察43｜AI for Science 如何在制药化学合成落地？
夏宁称，化学合成AI已达到“十年工作经验化学家”水平，五分钟可跑出客户耗时一两个月设计的路线。合成是DMTA循环瓶颈，若提速十到二十倍，新药和新材料研发通量或提高十到二十倍。商业化需白盒解释、验证和约束，并持续用智能调度压低token成本；SaaS与智能体将长期共存。
Vol.158 产业观察29｜如何看待中国生物医药的“DeepSeek时刻”？
中国创新药大额License-out在2024年占全球近三分之一，AK112头对头胜过K药，显示部分企业开始定义新策略。中国仍擅长分子开发与临床执行，而定价和商业化主要掌握在MNC手中，商保支付、海外交易条款和AI转化率决定价值能否继续上移。