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曹卿云 Qingyun Cao
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硅谷坐标 x Fireworks 联创Benny Chen：开源模型、token增速、推理优化和模型定制
Fireworks联创Benny Chen称，开源模型追赶远超预期，token规模超过Gemini与OpenAI公开的B2B API量。但token量并非最佳指标：企业付费仍流向最佳模型，闭源的信任、心智与go-to-market优势可能延续；开源转化为收入仍待观察。
硅谷坐标 x Tensormesh 江鋆晨：AI 的记忆-KvCache的三层理解
KV Cache正从可复用的黑盒状态走向可操控attention语义的白盒，而行业多数仍处于第一层。TensorMesh结合CPU、SSD或GDS缓存复用、LMCache与CacheBlend以降低成本并提升速度；KV Cache moment可能在今年年底前出现，但大厂采用仍不确定。
硅谷坐标 x PingCAP联创黄东旭谈Agent 时代基础设施的重构
OpenClaw成了AI-native应用的“及格线”，多agent协同与外挂记忆重塑生产。黄东旭称LLM无状态，Mem9以“一虾一库”应对失忆和升级丢数据，押注云备份与记忆marketplace，但供给、安全、体验待验证。
硅谷坐标 x CASPA副会长Jimmy Cheng：GTC回顾-AI时代英伟达的护城河
曹卿云 Qingyun Cao程暨杨（Jimmy Cheng）
OpenClaw被定位为agentic AI的操作系统，NemoClaw则将企业安全与隐私内建其中，英伟达正争夺下一代软件入口。英伟达护城河已从芯片速度升级为TCO、软件兼容与DGX blueprint的系统门槛，但Gemini 3.0全程采用TPU、巨额CapEx与推理芯片融资升温，或推动custom silicon和行业多元化。
硅谷坐标 x 微软战投Alan Du：AI时代软件的护城河
AI时代，软件护城河可能从模型转向防火墙后的企业数据与工作流经验，企业信息流、采购惯性和销售渠道成为竞争机制。Atlassian、ServiceNow和微软受益于这些优势，但GitHub Copilot体验、GPU利用率及agent支付基础设施仍是待观察的风险。
硅谷坐标 x 前Meta AI总监田渊栋: 解析大模型护城河、记忆存储瓶颈与Agent对社会冲击
田渊栋认为AI护城河来自数据、基础设施、算法和人才，但AI coding已让效率提升至少10倍，基础设施与人才壁垒可能下滑。内存与存储成为更硬约束，RL和test-time scaling或受预训练上界限制；Agent重塑电商与事务性工作的潜力及安全风险值得观察。