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张小珺
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109. 机器人遭遇数据荒？与谢晨聊：仿真与合成数据、Meta天价收购和Alexandr Wang
谢晨把Meta对Scale AI约150亿美元的实际支付解读为“未来十万亿美元公司的入场券一定要掌握AI数据的能力”。在他看来，这更像按约300亿美元估值进行的acqui-hire：买的是Alexandr Wang的数据认知、人才网络与组织能力。…
106. 和王鹤聊，具身智能的学术边缘史和资本轰炸后的人为乱象
具身智能未来五年的验真标准不是 demo，而是头部企业能否形成“当年一万台”规模的自主生产力。王鹤判断，若中美同行届时仍迈不过万台，产业周期会被大幅拉长、资本信心可能转冷，“我们这领域被证伪了，泡沫全是泡沫”；这是衡量今日高估值最硬的里程碑。
97. 25年Q1大模型季报：和广密聊当下最大非共识、AGI的主线与主峰
广密将pre-training尚未结束重新定义为2025年最大非共识，认为RL只能激发既有能力，合成CoT与训练推理融合或再开scaling空间。他把AGI时间表压至2026年底至2027年初，并看好Anthropic在coding与agentic生态的长期价值，但Agent的推理供给、模型路线和SaaS存在价值仍待验证。