# 世界加速分化下，我们的机会在哪里？ | 对谈绿洲资本合伙人张津剑 42章经 · 2025-06-02 · 55 min · https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/683cdd6c38dcc57c641216cb?utm_source=rss ## 逐字稿 张津剑 我想跟大家分享的今天的题目叫“投资中的频率与频谱”。透过频率和频谱，其实我是想和大家聊一聊我看到的 Agent 是什么。 其实，“信号与噪声”这个系列是 2018 年的时候，有一个非常偶然的机会，我和曲凯有了第一次这样的交流。到今年正好是第 7 年。去年的时候，我讲了两个核心观点：第一个叫世界变快了，第二个叫世界变难了。 ### 世界正在加速分化 我们去年提到，整个世界在变得越来越脆弱了，如此不堪一击，可能只是一些很小的事件，就把我们生活中的方方面面变得非常不一样。比如有可能就是一个总统的一句话，全球股市就跟着大跌；包括现在离婚的人也变得越来越多了，贫富差距也变得越来越大了。 以前这个世界好像大家每个人都是小伙伴一样，你好我也好，你差我也差。但是现在好像不是，是你好我差，或者我好你差。就是这个世界的频率变得越来越快的时候，这个世界在加速分化。 ### 注意力是主动滤波器 那这个世界为什么会分化呢？是因为我们的注意力失控了。今天很多人在乎金钱，还有一些人在乎时间，但实际上这些东西根本都不重要。一个人真正重要的东西只有一个，叫注意力。你的注意力放在哪里，你的世界就会在哪里显化。 比如以前这个同学可能只需要关注自己的学术就行，但他今天还得关注特朗普，因为特朗普会影响他的签证。但是当你把注意力分散的时候，你就很难专注地去做一件事情。 那在今天这个时代，当我们再去看 AI 的时候，什么样的注意力是好的注意力？我想和大家分享一下。我过去学了 7 年的信号处理，主要就是去区分信号和噪声。 信号和噪声其实没有那么复杂，我们就去看一个东西：这个世界上所有的游戏，本质上就是输入、处理、输出，这就是一个信号处理系统。人也是一样。人的输入叫感知，我们通过眼睛、耳朵和皮肤感知这个世界。然后大家做了大量的研究，研究完了之后，脑袋做了一个处理；处理完了之后，决定干不干、做不做，这就是我们每天要做的决策和行动的全部流程。 但是我们的大脑有一个问题。我们大脑最大的问题就是，我们的眼睛可以看到的信息，每秒钟是 10⁹ 比特；我们的大脑可以处理的数据是 10⁶ 比特；我们的行动可以输出的带宽是 10 比特。 于是你们就意识到一个问题：我们的处理能力和输出能力，远远跟不上输入能力。所以大家今天会看到一个很有趣的现象。其实视网膜出现之后，人很快进化出了一个东西，叫眼神。比如我现在看到你，我的眼睛就只看到你，我就看不到周围了。 为什么我们看不到周围了？不是因为我不愿意看到所有东西，是因为我大脑的处理速度只有 10⁶ 比特，所以我人为地丢掉了很多东西。人类的进化很有意思，正是因为我们大脑的处理能力有限，于是我们进化出了一个东西叫注意力，进化出了一个东西叫眼神，进化出了一个东西叫聚焦。 机器没有这个东西。所以我们在开车上路的时候，突然就能看到那个指示牌，然后知道要左转或者右转。我以前做图像识别的时候，最难的一个工作就是在路上怎么识别这是一个指示牌。为什么呢？因为机器过去的计算能力是无限的，它理论上可以把所有图片都看一遍，以至于它不知道什么是重点。 所以 Transformer 有一个很大的突破是什么？“Attention Is All You Need”，就是第一次让机器有了一个东西叫 Attention。 ### 创始人要抓住主要矛盾 所以我们说，一个好的创始人是什么？一个好的创始人，是能够抓住主要矛盾的人。什么叫能够抓住主要矛盾的人？恰恰就是他知道什么时候把注意力放在哪里。 而一个机器人，或者我们说一个普通的人，往往会把所有信息都过一遍，而不知道什么东西是重点。所以我们人类今天的注意力机制，以及人类眼神、聚焦的机制，恰恰是因为我们人类处理能力的有限性。 这个有限性其实是非常具体的。比如 10⁹ 比特，大概是一个 480P 的两分钟视频。我们每个人家里面百兆、千兆的带宽，其实都是 10⁹ 比特。但是我们人类的处理能力是什么呢？大概就是一本 60 页到 80 页的小说，也就是 10⁶ 比特。然后我们的行动是什么呢？我们的行动就是一个标签。 所以很多时候我们会发现一个有意思的现象：有的时候你觉得这个合伙人做事情太差了，你脑袋里面所有的注意力都在“他差”这件事情上。于是进来的所有信息，跟他差相关的都被你吸收了；跟他好相关的，或者跟公司业务相关的，都被丢掉了。 为什么？因为你只能处理 10⁶ 比特。然后你得出一个结论：“这哥们儿果然差。”因为你只有 10 比特的输出。 所以其实我们过去创业的过程中，很多创业者非常痛苦。这个痛苦来源于什么？来源于我们人类的感知系统所进化出来的注意力机制。在创业的过程中，往往让你不舒服的那些地方，你就会放越来越多的注意力，而且往往是放在人身上。 所以有些创业者就越做越难、越做越局限，好像很多东西他都忘了，只看到那一点点东西。所以其实注意力系统本质上是一种主动的滤波器，是我们为了去解决信息处理不过来这个问题的一种方法。 其实这个世界上很多非常顶级的企业家，你会发现他一个很大的特点是什么？是专注。比如梁文锋是一个说话很慢的人，听得也很认真，他需要很长的时间才吐一个 token。为什么呢？就是因为他在那个地方高度集中。 可能在那一刻，所有其他的东西——他自己主观的意识或者外界的一些干扰——都没有了。他可能就很认真地听你说这一句话，很认真地解读你这一个信息。 所以你会发现，这个世界上我们每个人本来都有一套注意力系统，但是我们没有很好地用好这个滤波器。要不然，我们就凭借自己的主观感受，把这个滤波器放在那些我们喜欢或者不喜欢的东西上面，于是我们的世界、我们的信息就越来越少，越来越局限；要不然，我们就完全失焦，别人说什么我们就做什么，别人给我们看什么我们就看什么。 ### 失焦时代出现新机会 然后这个世界发生了什么变化呢？就是过去我们讲到的世界变快了。当世界变得越来越快的时候，信息就源源不断地进来。大家想象一下，我们会遇到什么样的问题？注意力跟不上了。 比如两年前，曲凯老师录播课的时候，我觉得播客很好，每天都想去听一下。后来我发现，怎么每个小时都有新播客？后来我把它关了，因为我发现我本来是想学东西的，怎么变得焦虑了？ 再比如特朗普。以前一个总统可能一天发布一个消息，这哥们儿一个小时发布一个消息，周六周日还不休息，前后可能还有巨大矛盾，而且可能发了还删了。所以当这个世界变快的时候，我们的注意力其实已经跟不上了。 当我们的注意力跟不上之后，人就会偷懒。我们干脆放弃感知，依赖别人的行动。比如三四年前，我跟一些二级市场的人交流，我会发现这些人很愿意说：“津剑，我想听听你的逻辑是什么，你看到的趋势是什么？” 现在我有时候跟一些朋友说：“你说说看，你买了哪个票，先说一下财富密码吧。”就是因为这个世界上每个人的注意力，他说了之后，我们越来越依赖别人的行动。 但是我们依赖别人行动的结果是什么？你们会发现，这个世界开始出现一种现象，叫抱团取暖。火的地方特别火，凉的地方凉得不行。今天其实很多机会，连人问都没有人问一下，但是有很多地方已经明显是泡沫了，还在集中地往里面挤。 于是大家现在只拼执行力，大家不愿意去感知、去处理、去分析，因为我们已经把全部的感知系统和注意力系统放在了别人身上。 在信号处理里面有一个现象，我们叫自激效应。什么意思呢？就是我们把话筒放到音箱旁边的时候，它会出现啸叫，对不对？为什么会出现啸叫？就是你的输入和输出连在一起了，你不断地自我增强。 其实今天这个世界，每时每刻、每个领域、每个地方都在失焦。所以今天这个时间点反而是一个非常好的机会。为什么？就是当别人都把自己的注意力放在别人在做什么的时候，你能够静下心来，去重建你的注意力机制，用你的注意力机制去应对这个世界，你就会看到越来越多的机会。 这个世界的机会在变多，不是在变少。比如这两年 AI 和机器人，其实 2023 年 3、4 月份的时候，我跟我同事讲，AI 是一种软件，我们一定有一个硬件去承载这种软件。我现在不知道这个硬件叫什么，我们就当它是人形机器人吧。 然后我同事马上站起来举手说：“老板，我要离职。”我说：“为什么？”他说：“肯定就是你不让我去看 AI，你才给我安排个活。” 我说：“这样，你们两三个人组个团队出去研究一下，到底这个人形机器人有没有机会。”然后他们出去聊了一圈，有个哥们儿很苦口婆心地拉着我说：“我跟你说句实在话，我们 2015 年投的还没解套呢，千万不要来。” 但是回来我们一讨论，认为就是这个时间点了。我的原因很简单：如果这个行业没有人把注意力放在这儿，那这个行业恰恰就是我们该给注意力的地方。 于是从 2023 年 6 月到 9 月，差不多 3 个月的时间里面，我们投了接近 10 家。当时叫人形机器人公司，今天叫具身智能公司。然后这些公司都成为了各个领域的绝对头部玩家。 所以人类所有的博弈，本质上是注意力的博弈。其实这个世界上有很多很多东西已经发生了根本性的变化，只是因为你没有关注它，所以你不了解它；因为你不了解它，所以你不知道它变了。 如果有一个东西从根本上已经发生变化，但是今天却没有人去关注它，那恭喜，这就是属于你的机会。 今天大家都在讲 AI 的时候，你们首先要问：大家都在关注什么？大家都在关注什么，什么地方你就别去了，先把不去的地方丢掉。剩下的地方再看哪些东西是你喜欢的。那个地方关注的人越少，你越有机会。 所以无论是创业者还是投资人，我们今天有个很重要的东西，是重建我们的整个注意力机制，让我们的注意力不是依赖别人的行动，而是依赖于我们对这个世界的感知。 那今天滤波器是我们的注意力，但是我们的信息远远超过了我们的能力。请问我们该构建一个什么样的注意力机制呢？ ### 用目的重建注意力 这里面就是上次我们提到的一个最核心的观点，叫认识自己和爱自己。再进一步来讲，所有注意力的本质是什么？是基于一个目的。因为你在关注 AI，所以 AI 相关的信息你都会进来。你在关注什么，很重要。 但是这个世界上绝大部分的创业者，根本没有关注自己真的想关注的东西。大家在关注这个社会在关注什么，别人在关注什么。所以你唯一要想的一个问题是：我到底关注什么？ 核心在于认识你自己的需求。比如我认识一个创业者，其实他就是想挣钱，而且挣钱对他非常重要。但是他一直觉得挣钱是一件很 low 的事情。于是他就天天讲道德、讲理想、讲未来，给合伙人讲，给同事讲，给投资人讲。 但他实际上真正该讲的是：“我们该怎么赚钱？”有意义的问题应该是问自己：“我到底要什么？” 如果你说：“我就是要做一个好人，让所有同事都喜欢我。”没问题，那就围绕“你是一个好人”来构建你的注意力系统。但是你可能就会赚不到钱，可能做不成事，那你就要接受它的所有副产物。 所以当我们要去构建滤波器的时候，是说我们去认识自己之后，围绕我们自己的目的，重新构建我们的注意力机制。 这其实是今天这个时代分化的根本原因，就是这个世界在失焦，而这个世界失焦的背后，是所有人的注意力已经失控了。 特别是在 AI 时代，我们的内容是无限的。比如以前你关注 C 罗，C 罗每天就这么多消息。如果他不踢球，还没有消息，顶多有点八卦。今天因为 AI，它可以源源不断地给你生成 C 罗的视频、C 罗的图像，甚至 C 罗的各种新闻和分析，你看都看不完。 在这个过程中，你就被消耗了。其实我想去年这一年，大家可能已经感受到我们身边的人在发生变化。很多人以前挺聪明的，他不是躺平了，他就是变傻了。他好像对很多事情突然没有了自己的观点，或者所有的观点都非常极端。 然后还有一些人变得安静了，变得更全面了。其实这只取决于一个东西：你有没有自己的注意力机制。有机制的和没机制的，在接下来的两年时间里面，我相信会发生天然的变化和分层。 ### 人类受限于感知频谱 好，刚才我们讲了很多人怎么处理信息，以及人在接下来这个时代应该做什么。我们再来看 AI。 图像是一种信息，声音是一种信息，气味是一种信息，温度是一种信息。所有这些信息，有没有一个维度可以对所有的信息做排序呢？ 比如我们的耳朵是听声音，对吧？我们的鼻子是闻味道。为什么我们的鼻子不能听声音呢？味道和耳朵听到的声音，这两个信息之间可以叫多模态，对不对？ 人肯定是个多模态大模型。我们有 5 个模态进来，5 种信息，大脑处理完了之后吐个 token 出来。那个 token 叫念头。有了一个念头，然后我们就驱动自己的身体出去干活了，这就是人。 那请问，为什么同样是声音，人听不到，海豚能听到？什么东西决定了它们之间的区别？频率。因为人的感知器和海豚的感知器，对不同的频段有效。我能听到这个频段，你听不到。 所谓的多模态大模型，其实是什么？是对不同频率的信息做处理的能力。 人，非常有限，而且是非常非常有限。有多有限呢？我们可以把现在人类能够观测到的电磁场，做一个频率的划分，大概是 10²⁴ 这个级别。你们会发现一个很有意思的现象，就是我们可以在一个坐标轴上，把人类所有的感知器官和所有的模态全部标记出来。 但是人类有多局限呢？就是在整个频谱里面，我们人类现在可以感知到的频率，大概只有 10⁻⁹。 同样是我，津剑站在这个地方，如果津剑是一只狗，它今天可以闻到的味道远远比我更多。如果它是一只苍蝇，它今天可以看到的图像远远比我更多。 换句话说，如果今天是所有动物的结合体，可能我今天感受到的世界是远远不一样的。所以我们人类的世界是非常非常有限的，不是因为世界有限，而是因为我们可以感知到的信息很有限。 百万比特级别的信息从我们身边流过，我们可能只抓住了其中的一两个。我们就像身处一个巨大的河流之中，只是那个小小的水珠。 然后人类很有意思的地方是什么？就是在我们这个有限的生命和有限的认知上面，不断地去积累无限。 我们怎么积累无限呢？我们人不是只能看到这样的图像吗？于是我们发明了核磁共振，发明了 X 光机、气象地图、引力波。我们用大量先进的科技在拓宽人类的感知，可以开始感知到那些本来没有办法感知到的频率和频段。 然后人类还开始做另外一件事情，就是把不同的模态进行跨模态存储。我们发明乐谱，把声音用图像的方式记录下来；我们发明磁带，把声音用另外一种方式记录下来。 所以人类的文明，其实就是围绕感知的扩张和记录展开的。 在这个地方，我们认识到两个东西。第一个，人有 5 个感知器，有 5 个模态：声音、图像、味道，还有舌头，以及我们的皮肤所触碰到的温度、湿度，我们叫触觉。但是要注意，我们的多模态里面，每一个模态可以处理的信息频率都非常非常有限。 第二个东西是什么？就是今天大家都知道，多模态大模型是通过语言模型的 token，对齐到不同的模态里面去，对不对？于是它可以处理所有的模态。 那请大家想没想过一个问题：我们人类耳朵听到的、眼睛看到的，特别是你在吃饭的时候，在一个很好的餐厅，有着音乐，看着一个很好的朋友，然后吃着美食，大脑是用什么东西把 5 个模态做同步的？你们想过这个问题吗？ 电信号。对，电信号是它的载体，对不对？但是什么东西让大脑把 5 个模态做同步？感受，我们也可以叫它情感感受。 所以有的时候你去面试一个合伙人，那个合伙人的背景、资历各方面都很不错，而且说的所有道理都跟你想的一模一样，但你就是觉得不舒服。 绝大部分的人会说：“哎呀，我再想一想。”然后很可能跟这个合伙人一起合作，最后百分之百失败。为什么？因为我们太习惯于用自己的意识去思考问题、分析问题了，我们忽略了自己的感受。 但实际上，我们耳朵听到的、鼻子闻到的、嘴巴尝到的、眼睛看到的，以及脑袋想到的所有东西结合到一起，会出来一个答案，叫“感觉不对”。 所以人一定要相信自己的感觉。有些东西看上去也没有那么好，但是你感觉特别对，你一定要相信自己的感觉。因为人的多模态大模型最后是以情感的方式被输出的，人最后也是把情感作为感受记录下来的。 所以人这个生物，其实能记住的东西很有限，最后记住的就是开心，感受被记录下来。很多时候有些企业家有钱了之后去找初恋，其实他找的不是初恋，他找的是初恋的感受。但等他真正找到初恋的时候，发现自己没有那个感受了，于是又觉得不合适了。 很多时候我们寻找的其实并不是那个人和那件事，我们寻找的是一种感受。因为人作为多模态大模型，是用情感把所有的频段穿插在一起的。 ### Agent开启感知革命 当我们认识到人的多模态和多模态的有限性之后，我们再来想 Agent。你们不觉得 Agent 很可怕吗？Agent 理论上它的频谱是无限的，它的模态之间的同步会远远比我们更快，因为它可以用语言模型的 token 作为中枢，把所有模态全部同步起来。 所以今天的模态远远不够。大家认为今天做得最好的，可能国内我们认为是 DeepSeek 的语言模型，我们可能认为是 MiniMax 的声音模型。但是我想和大家分享的是，这些东西只是开始。 我们今后一定会看到触觉模型、温度模型、气味模型。理论上，从伽马射线到 X 射线，到紫外光、红外线，我们在每一个频段上面都会有一个对应的模型去处理它，而这些模型会用一个语言模型把全部统一起来。 我们相信，接下来随着 AI 硬件的发展，会有越来越多的感知器可以感知到这个世界所有的频段。过去这些频段对我们是没用的，因为我们人类看不见，也处理不过来，但是 AI 可以。这就是我们看到的 Agent。 所以今天很多人说数据不够了，把人类所有看到的互联网数据、声音、图片、文字都用完了。我认为这太局限了。我们只是用了人类有记录以来，在这 3 个模态下面的有限频率段的数据。X 光的数据我们用了吗？伽马射线我们用了吗？包括我们脑袋里面的阿尔法波数据，我们用了吗？ 我们今天无时无刻都有大量的数据正在产生，而这些数据我们根本没有去使用，甚至还没有创业者去思考怎么去使用它。 所以如果 Agent 是那个未来的多模态大模型，这个世界会变成什么样子呢？我们相信 AI 会有一个传感器的大爆发，会有各种各样的传感器，为 AI 采集各种不同频率和频段的信息。然后 Agent 通过它自己的全频谱处理能力，去重新解读这些信息，最后用它的具身智能去行动。 如果人是一个感知、行动、处理结合在一起的系统，那我认为 AI 的未来，是一个传感器、Agent 和具身智能结合在一起的系统。这 3 个东西加到一起，才叫 AI。 我们今天还把 AI 当成一个实习生，或者把 AI 当成一个 Agent，太局限了。为什么局限？是因为我们在自己的世界里面看 AI，而没有在信息的角度看 AI，没有在频率的角度看 AI。 所以 Agent 是一场感知革命。人类有大量的信息被我们天然地丢掉了，因为这些东西是我们这种 animal 不需要处理的。但是 Agent 不是，Agent 有足够的能力去处理它们，有足够的能力去感知它们。 所以未来 AI 可以感知到的世界，是我们人类根本没有办法想象的世界，就像蚂蚁没有办法想象人的世界一样。 2023 年的时候，我们很多同事跟我争论：到底 token 的成本能不能下降？中国的创业者能不能行？AI 到底能不能变成 ASI，或者说 Super AI、AGI？ 我说这些都是错误的问题。因为我们人类问了大量的问题，都是基于人类有限的认知出发的。你怎么能用有限的认知去评价一个无限的认知呢？ 基于这样的信念，今天是不是很多创业项目和方向，根本就不在道上呢？我们今天有好多项目，其实是围绕人的服务展开的，帮助人更好地处理信息、研究信息。所以现在用得最多的是什么？Deep Research、Copilot、Sourcing、Research。 然后还有一些创业者做具身智能、AI 硬件，本质上其实是围绕人的行动展开的。但我觉得这些东西都不对，不应该这么思考问题。 我认为这个世界主要的参与者，将是以 Agent 为核心的。所以我们不是把 AI 融到我们的工作流里面，我们是把我融到 AI 的工作流里面，看有什么东西是 AI 用得上我的。 今天不是你让 AI 来帮我做一个 Research，而是说：“AI 哥，你来做这个 Research，你看有什么我能做的。” 我有个同事那天跟我说：“津剑，我天天听你讲，我现在已经被你洗脑了。我现在非常尊重 AI。”我说：“怎么体现你对 AI 的尊重？”他说：“我每次跟它说话的时候，都会用‘请’。” 其实这是一种思维方式的变化。这不是说人就变得没有价值了，我一会儿才会说人有什么价值。但是我想告诉大家的是，我们今天很多人创业，如果是以人为单位用 AI 去赋能人，我认为方向错了。 因为我们没有办法用更低的频谱去衡量更高的频谱，也没有办法用更低的算力去做更高的算力。你们知道我们这个大脑一天的功耗是多少吗？20 瓦。 20 瓦是什么概念？就像这个灯泡。你知道 A100 是多少瓦吗？400 瓦。 所以我觉得 AI 往下一步发展的时候，它会跟生物极大地结合。因为生物对 AI 最大的意义，不是在于 AI 能造出一些药给人吃，而是生物能帮助 AI 以更低的功耗去完成一些事情。 所以今天我希望大家回去的时候有一个印象：如果我们再去创业，不要以我为中心去思考我的工作流。如果我要建立下一代的组织，如果我要构建下一代的 AI 系统，我应该是以 AI 为工作流来组织的。 未来的工作可能是一个群里面十几个人，有 CEO，有 CFO，有产品官，所有东西大家在一起讨论问题，但里面可能只有一个人是人，就是你。 ### 人类价值来自审美 那大家可能会有一个问题：我们人做什么呢？如果 Agent 知道得比我多，算得比我快，决策比我好，那我干什么呢？ 这里面就两个东西。第一个就是提需求。那你怎么样能够提出需求呢？你要认识你自己。你连自己的需求都搞不清楚，你怎么搞清楚别人的需求？ 就像网上天天教别人怎么炒股，他自己炒股能赚到钱吗？他怎么会教别人怎么炒股呢？ 第二个，就涉及到人的一个很有意思的现象，叫主观预判。刚才我们讲了，人有一套注意力系统，因为我们处理不了那么多信息。 人的大脑很神奇。不是 10⁹ 比特的信息进来，而我的处理能力是 10⁶ 比特吗？那我过滤完之后再处理，不是会很耗能吗？ 于是人会做一件事情：每一个信息进来之后，都会对下一次的信息做一个预判。这个预判就是说，如果再进来的信息跟我的预判一样，我就不计算了。 这个时候出现一个问题：如果进来的信息跟你大脑想象中的不一样，大脑要不要算一遍？理论上是要算一遍的，对不对？因为你不算，不就有偏差了吗？ 但是很多人的大脑会拒绝这次计算。我们很多创业者都有 wishful thinking，还美其名曰理想主义。其实不是的，wishful thinking 是一种懒惰：本来他的大脑该再算一遍，但大脑不想算，大脑说这个事儿一定是这样的。 所以过去很多教育认为，我们努力工作才叫勤奋。其实不是，实事求是反而是勤奋。实事求是，就是对当下重新做一次演算。 那好，我们每个人不是都有一次主观预判吗？有的人不是判断得更准，有的人判断得不准吗？这个东西我们在实践里面给了它一个新的名字，叫审美。 一个好的人，一个有更完整世界观的人，往往有更好的审美，是因为他在长期跟世界的演算里面，符合了世界的趋势。 正是因为人类在进化过程中的有限，我们进化出了审美。你们想象一下，作为一个创业者，如果你有无限的资源、无限的钱，这个创业你还想创吗？你根本就不想创业了，你肯定跟你的合伙人说：“你去玩吧。” 所以我们今天所谓的战略、所谓的预判，正是因为这个世界的有限性：时间有限，空间有限，注意力有限，于是我们才迭代出我们现在的东西。也正是因为这种有限性，我们才有了今天的审美。 而 AI 正是因为它的无限性，缺少这种审美。这个审美是我们今天用 prompt 给到它的，所以以后 prompt 会变得非常非常值钱。一个有审美的人，能给出一段好的 prompt。 我觉得今天我们每一个人，3 年前我们和大家分享的是找到自己的核心能力。但是那个核心能力从哪里来？从你的审美中来。那个审美从哪里来？从你的热爱中来。 热爱和审美本质上就是一个里面、一个外面的东西。因为你爱它，你才会有美感；因为你有美感，你会爱它。 所以今天你们在创业的时候，要想一个东西：你们对这个世界上什么东西的审美，明显跟别人不一样，或者比别人明显更高？ 比如你可以是对唇膏这种具象的东西有审美，可以是对艺术有审美，也可以是对结构有审美，对一个协议有审美。 所以以后人在 AI 时代里面提供的最核心的价值，就是那个审美。我们最后应该回归到自己的审美。而这个回归自己审美的过程，恰恰就是去除噪声的过程，就是把那些过去干扰我们的别人的行动、别人的信息、别人的信号全部抹掉，认识到我们自己感知的有限性，认识到我们自己处理的有限性，认识到我们自己主动预判的特殊性。 张津剑 这样的话，我们就知道怎么去做一个创业者，以及怎么样在 AI 这个时代跟 AI 共存。因为最后我们给到 AI 的那一点点东西，其实就是我们对这个世界的美的那一点点理解。 无论是在产品上、工作流上，还是在任何地方，当我们有了这个美、回归了自己之后，其实就是绿洲一直讲的：我们回归到了自己的生命力本身。 因为我们相信这个世界是一片土壤，而我们每一个创业者，都是一颗有生命力的种子。如果我们在这个地方能够生根发芽，能够回归自己的审美，回归自己的生命力，那这个世界自然就是一片绿洲。 绿洲在这个时代只有一个愿景和使命，那就是参赞生命力，和这个时代所有有生命力的创始人一起成长。 好，谢谢大家。 曲凯 ### 注意力寻找市场机会 好，接下来我们两个聊一会儿。我觉得津剑的风格是虚中有实，对吧？然后我是实中有虚，所以我从实的角度出发问一些问题。 一个是我听了你刚才讲的这些东西，其实分成几块。我们先聊一下注意力这个问题。注意力其实你讲的有一个点，我觉得是说你觉得要找大家没有关注的地方。有没有可能大家没关注的地方就是没人关注？当然每个人都想找到那个转折点。 所以这个在二级市场里面叫左侧交易和右侧交易，是在跌的时候去买，还是在涨起来的时候去买。那这个点到底该怎么找？ 张津剑 这个东西最后就是注意力和审美这两件事。如果一个东西只有注意力没有审美，这东西很多时候至少对你是个泡沫。如果一个东西没有注意力也没有审美，那这个东西就是寂灭。所以培养自己的审美非常重要。 刚才有个同学问了一个问题，我觉得挺好。他说：“我对 To C 的产品其实不敏感。”注意力其实有一个很有意思的现象：当你的注意力越集中的时候，信息的颗粒度会变得越细。 什么意思？就是说，如果你关注 5 个信息，每个信息的颗粒度可能都比较浅。但是当你的注意力集中在一个信息上面，那个信息的颗粒度和分辨率会自动变高。 因为人的处理能力是有限的，所以你越集中，就像一个激光一样，它就会射得越远，分辨率就会自动变高。 有的时候你会发现，同样经历一件事情，为什么有一个人对这件事情的理解这么深刻？其实可能就是恰恰在每一个当下，他都在很认真地关注这件事情。 比如同样是聊一个创业者，我聊创业者的时候是不带手机的。所以有的时候聊完之后，他说：“加个微信。”我说：“那我们一会儿拉个群。” 我为什么不带手机？就是因为既然我们有缘分坐在一起一个小时，那这一个小时就是你的，我就是全身心地去关注你的思考、你的想法、你的面部表情和你所有的东西。 当我非常专注在他身上的时候，其他东西都没有了，它的分辨率就变高了。于是同样聊一个小时，可能比一些同事一边做纪要、一边玩手机或者回消息时处理出来的信息更多。 所以你越专注，你的信息就越丰富，这个就是很重要的。 刚才那个同学说，有的时候我对 To C 的产品就是不敏感，怎么办？那你就接受你的不敏感。你为什么要演得敏感呢？你演给老板看，演给同事看，都没有必要。你就是不敏感。 第一，找到你敏感什么，去做你真正敏感和有审美的事情。第二，你身边的人谁对这件事情很敏感，就去找那个伙伴帮你做决策，然后跟他一起玩。 所以人和人之间形成信任和合作，恰恰是认识到了自己的有限性。因为自己的有限、别人的有限，大家才能一起去合作。 所以回到你们说的这个问题，就是要去专注，然后接受自己的特点。 曲凯 对，但如果真的遇到一个问题，是说我特别有审美，但这个东西就是没有市场注意力，该怎么办？ 张津剑 最简单的一个问题可能是，得不到商业上的一些回报。没有注意力，我认为是一种保护。举个例子，比如英伟达的股票，今天没有人关注英伟达，它在一个很低的价格，你会怎么想？你肯定会想，英伟达在这个低位的时间越长越好。越长我可以买得越多，我可以赚越多的钱。 所以你今天很多时候害怕没有注意力，恰恰是因为你不够相信你的审美。如果你相信这个东西就是未来，关注它的人越多，你应该越焦虑；关注它的人越少，你应该越开心，因为你有足够长的时间去建仓。 我有一个企业家，这个企业家出生在一个很贫穷的家庭，后来去了中国这个领域最顶尖的学校，本硕博读了 7 年。毕业之后，他去做了一个非常底层的科学研发。 然后我说：“你怎么会去做这件事情？”他说：“因为我是一个贫穷家庭出来的，我没有钱，也没有资源。如果这个事情一旦需要资源，这件事情就跟我无关了。于是我得去找那个方向，那个方向今天没有人关注，但是我认为 5 到 10 年这个阶段，它应该是市场的一个关注点。那我今天就有足够的时间去做它。” 我说：“你做的这件事情你知道吗？国家也没有发过牌照，这件事情前无古人、后无来者。” 他说：“是的，就是因为国家没有牌照，所以科学才没有突破。我赌国家会发牌照。” 不到 10 个人研发了整整 7 年。后来 2023 年，全世界批了 4 张牌照，他是其中之一。他一出来，现在拿了全世界一半的订单。 所以我在他身上看到的那种坚韧，也可以叫生命力。你也看到了，在没有注意力的时候，那种韧性。 所以你去真正相信这个东西，然后给自己一个时间。每个人的时间不一样，有的人的时间是 3 年，有的人的时间是 18 个月，不同的时间都有不同的机会。 重要的是对自己要有一个认识，然后找到适合自己的地方。他们都去了一个在当下没有注意力、没有人关注的地方。 曲凯 对，我觉得这个跟一致性、言行合一、相信自己等等都很有关。但这个实际做起来真的要做到，可能是非常难的事情，是个类似修行的事情。 所以有没有什么具体的建议？在实际操作和执行当中，怎么样找到那件事情，怎么样坚持？ 张津剑 其实那件事情一直都在。你对什么东西敏感，你一直都知道答案，只是因为有太多的噪声，让你不敢正视这个答案。 其实我们今天很多时候的害怕是什么？就是因为我们的注意力系统失控了，造成我们不敢把注意力给到那些没有注意力的地方。 你把那些今天带走你注意力的东西都去掉，不喜欢的东西都丢掉，剩下的东西就是你喜欢的。 然后怎么坚持？就是给自己戒律。你可能梳理那么两三条：“这 3 件事咱们不做。”一下大家就知道该做什么了。 比如我们内部有很多讨论，如果做出来的产品有效期只有 6 个月，这种产品咱们就不要讨论了。第二，如果这个产品的规划是因为今天市场的热度很高，那我们就不要讨论了。 比如我不喜欢的，我一定不做。我给大家举一个例子，就不说名字了。 有一个创始人，他觉得自己非常厉害，因为他过去做咨询做得很成功。然后出来创业，做了两年，一塌糊涂。这个时候他生了一场大病，医生说可能寿命不长了，大概只有两周。 于是他就对人生做了一次复盘。复盘完了之后，他说：“我过去的人生只说不做。”后来医学奇迹，他活过来了，然后回到公司，给自己做了一个决定。 大家觉得这个决定应该是什么？“只做不说”，或者“多做少说”，举手。好，那大家认为应该是“以前我只说不做，所以我未来也只说不做”的，请举手。 好，这么多人举手，说明大家看别人看得比较清楚。 这个人下了一个决定，他说：“我的人生从此之后只说不做。”然后他做的第一件事情是什么？因为我只说不做，所以我得给自己找一个合伙人，只做不说。 于是他花了一年的时间为自己找了一个 CEO。这个团队用了 4 年的时间，今年上市。很多人都不知道他才是背后的老板和实际控制人。 我当时就问他一个问题：“你这个有点反常识，对吧？我们复盘的时候，不是说都应该改变自己吗？我不应该变成少说多做吗？你怎么还只说不做了呢？” 他说：“你们大部分人说的复盘，是面向未来的复盘。当你面向未来的时候，你希望去改变。我的复盘是面向死亡的复盘。当我面向死亡的时候，我只能接受。” “我接受了我是一个只说不做的人。在死亡面前，这就是我，我改变不了。我还有两周寿命，如果世界还给我一些机会，我就做我自己了。” 所以当他全身心地接纳这件事情的时候，反而就开始去想：既然我是这样的，我该怎么样？ 于是他去构建了一个围绕自己的团队，去找到自己最大的优点，全然地接纳自己的性格特点。 曲凯 我觉得这里有个很重要的问题。绝大多数人，包括我在内，都是一到自己的时候确实看不准。你觉得有什么办法可以解决这个问题？ 张津剑 那你不要把自己当自己。有两个方法。 第一个，把自己的问题当成别人的问题。假设有个哥们儿来请教你这个问题，你会给他什么答案？ 第二个方法，把自己当别人。假设我今天是一个 AI 创业者，我这个问题如果问梁文锋，梁文锋会怎么回答我？如果问闫俊杰，闫俊杰会怎么回答我？ 去找到一个你身边认为在你决策的这个领域，信息和认知都比你更好的人，去模拟一下他会怎么回答这个问题。如果有机会的话，再问问他是怎么回答这个问题的，你就可以提升了。 这个在大模型里面叫蒸馏。要学会蒸馏那些比你厉害的人。 很多人有问题就直接问别人，那不对。你遇到问题，要先想他会怎么想，再问他怎么想。如果答案一样，那你蒸馏成功；如果答案不一样，你问他：“为什么你不这么想？”他给你一个 SFT，你又提升了。 所以其实人生就是一个 RL 加 SFT 的过程。人的一个大模型其实是一模一样的，要学会用我们今天对大模型的理解来引导自己的生活。 曲凯 好，然后下一个问题。我想问问刚才提过的一些注意力和抓重点的问题。 我经常跟大家举例子，比如今天大家在这里听我们讲，对吧？然后每个人记笔记，记完笔记之后可能在提炼重点，最终的版本会非常不一样。人跟人之间抓重点的能力其实也是不一样的。 那这个事儿到底应该怎么解决？怎么样更好地抓重点？ 张津剑 我觉得没有更好的重点，只有更适合你的重点。你还是要问一个问题，就是你的目的到底是什么？ 比如刚才有个同学说：“我的目的就是来感受一下国内的创业氛围。”那我就什么都不想，我不管台上的人讲什么，我就来感受这个氛围是什么，感受周围的人，感受大家的问题，感受大家的讨论。 如果我的问题是：“我今天在 AI 上面有一个方法论的问题，不知道怎么办。”那我今天就想办法。不管津剑讲什么，我都抓住津剑问一下：“这个事情你怎么看？” 刚才我说过，我们人类的大脑大概是 20 瓦。如果我们有目的地去工作，大脑额外的能耗是 5%。但是如果我们今天没有目的地工作，会增加 15% 到 20% 的功耗。所以无目的的工作，比有目的的工作功耗大 3 倍到 4 倍。 这个功耗被注意力系统吃走了。因为你没有目的，注意力系统就只能全局扫描，什么东西都想知道，什么东西都想听。 所以你的目的越清晰，你的注意力越聚焦，你的人生越简单。 曲凯 注意力这个问题，如果未来 AI 或者 Agent 真的能有无限的注意力，对它来讲是不是有没有注意力也没有那么重要？我多处理一些东西就好。 但是人的需求和时间是有限的。比如 o3 这个模型，它会先给你一句话的结论。AI 当然可以给我无限的信息，但我没有无限的时间。所以最后来说，AI 也必须找到你的注意力在哪里。 那你觉得我们不说太远，比如 5 到 10 年后，人、AI Agent 和具身智能，大概会是一个什么样的情况？ 张津剑 我觉得不用 10 年，我认为大概 5 年的时间。 今天有两个技术可能还被低估了。一个是整个 AR、VR 的技术，其实它是人和新信息互动的一种方式。 第二个我觉得被严重低估的技术是区块链。Agent 不可能生活在互联网上。我们未来的世界里面，可能会有跟人类数量齐平、甚至更多的 Agent，在源源不断地服务。 比如说我想买一些红酒，可能我的管家 Agent 就会把我过去所有的经历和记忆调出来，了解我现在的预算和我应该花多少钱。然后它可能会给到一个财务 Agent，Agent 会算一下：“你下个月只有 1 万块钱的预算，所以你应该在这个范围里面，我给你 30%。” 然后这个 Agent 会在全网去搜索所有的红酒，找到我可能会喜欢的东西。对方因为被它搜索，所以对方也一定是一个 Agent，而不是人来做交流。 整个这个过程的交互、互动、信息和信任的传递，一定是基于区块链的，不会是基于互联网的。 然后在这个 AI 里面有很多自己想做的工作，它没有办法收集到数据，就会把这个工作留给具身智能。具身智能会去工作。 Agent、具身智能和 AI 感知，这 3 个东西是一体成型的。它们活在一个由区块链构建的分布式世界里面。 然后我们人在这个里面会分成两种人。一种人有自己的审美，在这个里面去找到自己的审美，去服务更多人的审美，然后去指挥这些 AI。 所以今天我觉得，如果有一个很具体的大家要去提升的能力，其实是领导力。以后每个人都有几十个 Agent 为你服务，如果你都不能明确自己的需求，不能很好地去引领和管理这些 Agent，你是过不好这一生的。 还有一些人，我觉得他的注意力系统会完全溃败，就是生活在信息流里面，而且以后的信息流会越来越残酷。 现在还只是打开抖音才能刷抖音，以后你的眼珠转了一下，它就知道你喜欢什么，你的 VR 里面就全部都是这些东西。所以以后的信息流是被动的。 曲凯 顺着您刚才讲的内容，您之前讲过一个点：现在很多人在参考别人的行动，作为自己的输入来行动了。但这个事情本身一定是有问题的。 如果他确实选了一些身边觉得很优秀的人，而这些人确实能帮他做一些筛选和判断，那该怎么理解？ 张津剑 这个问题是这样：我们要去优选我们的信号源。 依赖他的行动去行动，是你的行动，而不是你的感知。就是说，这是我的决策，我相信他。 比如今天我们搞这个活动，整个过程里面全部都是 42章经在主办，就是因为我觉得曲凯是最专业的。这个东西就是我做了一个决策，我依赖于他的行动。 但是如果我今天不是基于这个决策，而是因为感知去看他在做什么、我就在想什么，其实你是在源源不断地接收这个信号。于是别人每一次行动，你都会去做一个判断：他做得对不对？ 曲凯 好。然后我们再呼应一下今天的主题，人的有限与无限这个问题。 你觉得人除了注意力之外，还有什么是特别珍贵、需要去珍惜和发展的？ 张津剑 我们的人脑可以靠智力来驱动。那什么东西在驱动我们的注意力？这个东西叫心力。 你会发现，有的时候当你的注意力非常失焦时，你会感觉到心很累。所以要重建注意力系统，一定要重建注意力的能源系统，就是重建你的心力。 如果说人类的工业革命让人类从体力变成了智力，那我认为 AI 时代会让人类从智力变成心力工作者。 一个创始人真正厉害的地方，不是因为他比别人聪明、比别人勤奋，而是在那些最艰难的时候，他选择了坚持；在最骄傲的时候，他选择了克己，选择了平和，选择了不骄傲。 是在那些最难的决策里面，他的勇气、韧性和自我进化，让他成为了一个更好的创业者。而这个东西后面依靠的是心力。 所以我们这里的每个人，要更好地识别自己的心力，保护好自己的心力。不要把这个心力作用到那些让你很痛苦、很难受又没有意义的事情上面，它会极大地消耗你。 还有一个很重要的点，就是早上起床的时候，最好前一个小时，至少前 10 分钟，不要去看手机。 因为当你早上起床的时候，其实是你的心力正在恢复、注意力也在重建的时候。这个时候突然把自己暴露在信息流里面，你一下就会因为心力很弱、注意力也很弱，迅速被信息流带走。 这是务虚的层面。然后务实的层面来讲，2023 年的时候，其实我们告诉大家不要那么关注大模型，要去关注 Agent。 因为大模型很像当年的火电厂和风电厂，它们本质上都在制造智能。所以未来的智能，就会像今天的电一样普及。 你们知道早年的时候，电其实不是集中供电。只有洛克菲勒、卡内基这样大的家族和有钱人，才会自己在家里面造发电机。这很像早期的大模型，只有大厂有造大模型的能力，或者只有一些大公司今天可以自己部署一个大模型。 但是当大模型的密度越来越高，电站越来越多的时候，就开始出现有人集中发电，然后把电输给这个州所有的人。 所以以后每一个公民都将有接入智能的权利，而且以后的智能一定是按 token 来付费的，就像我们今天用电付费一样。可能还是阶梯性的，便宜一点的智能就便宜一点，或者晚上用就贵一点，白天用就便宜一点。它会非常非常像今天的电。 所以今天的云公司和大模型公司，本质上是发电站和那个年代的电网。但是在这个时代里面，最有意义的公司肯定不是国家电网，不是南方电网、北方电网，也不是葛洲坝水电站。 我们今天能做的是当年的那三件套：当年的收音机、洗衣机和电冰箱。 那在一个智能人人都可以接入的时代，什么是这个时代的三件套？就需要大家对场景有深度理解，因为那些电器本质上是电和场景化需求的 alignment。 我们今天看到的所有 Agent，还有一个前提假设：它是长在电脑上，或者长在手机上的。就像以前以为电只会长在电灯泡上，但实际上电长在了各种奇奇怪怪的东西上面。 未来的智能也会长在各种奇奇怪怪的东西上面，去满足不同的需求。这个里面会出现格力，会出现美的，会出现小米，而这个时代刚刚开始。 只要我们安静下来，把注意力放在对场景的审美上，把未来的这些智能变成一个个可以使用的场景化 Agent 和场景化的产品，我相信这里面会诞生非常非常多伟大的公司。这也是大家真正意义上的机会所在。 曲凯 好，然后我问最后一个问题。 我们其实今天一开始就在讲世界的分化这个问题。分化过程中，我觉得每个人都无法保证自己是在向上的分化。不可避免的是会有人往下走。 以及从我们现在看到的、至少一级市场的情况来讲，确实市场非常残酷。大家一看这个背景，可能以前是能拿到钱的，现在聊都不聊了，对吧？基本上给一个很明确的答案。 包括很多刚毕业的人想去很好的公司，大家也没有这个机会。所以在这种情况下，你觉得该如何应对？ 张津剑 站在个人的角度来讲，就是要更安静，更找到自己。 因为分化的时代，不好的一面就是给到每个人的机会变少了。换句话说，你的试错成本变高了。 所以如果这个时候你还想去做那些你不会做的，或者假装会做的事情，那你可能就会更快地变差。 好的一面是什么？就是因为这个世界变快了，所以一个人成功的时间其实变短了。 DeepSeek 在今年春节之前有多少人知道它呢？很少吧。但一夜之间就家喻户晓了。所以今天一个事物从没有人知道，变成一家百亿美元公司，可能这个路径正在变得非常非常短。 比如 2023 年 10 月，当时很少有人投具身智能，我们是中国第一家。然后当时海外有一个公司说：“难得有人居然关注这个方向，我们想邀请你们来参观。” 然后我们去看了这家公司。那家公司当时遇到了很多很多的困难，当时估值 8 亿美元。后来我们说，还是专注在中国，所以没有投。 到现在，2025 年 5 月，大概一年半的时间，这家公司从 8 亿美元的估值到了最新一轮 300 亿美元的估值。这家公司叫 Figure。 所以你会发现，因为这个世界变得分化、变得极端，一个人一旦形成共识之后，他所产生的效应也是极强的。 当没有人给你注意力的时候，你一定要给自己注意力。当没有人看得上你、把你当回事的时候，你要把自己当回事，看得起自己，更加真实地面对自己的需求，然后在自己的审美点上不断突破，有可能突然一下就被看见了。 曲凯 好，谢谢，谢谢津剑。谢谢大家。